ImgPlus：基于CodeFormer的图片增强

背景

最近参与了华为云开发者大会AI赛道，做了一个AI图片增强作品，本片文章来简单介绍一下。

正文

作品名称：ImgPlus
赛题技术领域选择： AI，图片增强
使用技术名称： CodeFormer，ECS，OBS，Pytorch，CUDA，conda
作品关键字： AI，图片修复，图片增强，人脸修复，face-restoration，face-enhancement
应用领域：图片增强，图片修复，图片清晰，脸部修复
作品简介：
ImgPlus在多个领域都具有广泛的应用场景。从专业领域如摄影后期制作、广告设计，到个人应用如社交媒体分享、个人收藏，ImgPlus都能为图像增添更多的生动色彩。无论是改进照片的清晰度、增强色彩，还是去除噪点、调整亮度，ImgPlus都能在不损失图像细节的情况下完成任务。
解决的主要问题和需求痛点：
在日常图像处理中，人们常常面临图像质量不佳、细节不够清晰、色彩失真等问题。传统的图像处理方法可能需要复杂的操作流程，而且可能会导致图像失真。ImgPlus解决了这些问题，为用户提供了一个简单、高效的解决方案。用户不再需要深入了解复杂的图像处理技术，ImgPlus的智能算法能够自动识别图像中的问题并进行精准增强，让用户能够快速获得高质量的图像结果。
产品的创新点：
智能增强算法：ImgPlus采用了先进的图像处理算法，能够智能识别图像中的问题并针对性地进行增强。
用户友好界面：ImgPlus注重用户体验，提供直观友好的界面设计，使用户能够轻松上手，完成图像增强操作。
实时预览：ImgPlus为用户提供实时预览功能，在用户调整参数时能够立即看到效果变化。
高效处理速度：ImgPlus的优化算法保证了图像处理的高效速度，即使是处理大尺寸的高分辨率图像，也能在短时间内完成。

作品简介

项目背景：图像在现代社会中扮演着重要角色，从社交媒体分享到广告设计，人们对于图像质量的要求越来越高。然而，许多人缺乏专业的图像处理技能，因此存在一个市场需求，需要一款简单易用、能够自动增强图像质量的工具。基于开源项目CodeFormer进行开发，可以充分利用已有的技术和资源，从而加快产品开发周期。这样的开源基础可以为项目提供一个坚实的起点，使开发过程更加高效。
作品特点：智能增强算法，用户友好界面，实时预览，高效处理速度
应用场景：摄影后期制作、证件照，广告设计，到个人应用如社交媒体分享、个人收藏，无论是改进照片的清晰度、增强色彩，还是去除噪点、调整亮度，ImgPlus都能在不损失图像细节的情况下完成任务。

作品访问地址：http://124.70.106.200/
由于资源有限，如果无法访问，请使用
https://huggingface.co/spaces/sczhou/CodeFormer)
在这里插入图片描述

技术架构

本作品部署在华为云弹性云服务器，GPU加速型，GPU显卡: 1* NVIDIA V100-SMX2 * 16G。
支持Docker镜像部署和源码部署，使用华为云OBS作为图片存储。
以下是ImgPlus（CodeFormer）的技术原理
在这里插入图片描述

技术架构

在这里插入图片描述
ImgPlus图片增强应用主要使用华为云的基础设施来完成，具体流程如下：
1：使用前后端分离的结构，前端使用vue，搭建用户页面，提供上传图片，调整参数，下载图片。
2：后端使用Python语言，配合AI算法及AI框架Pytorch。
3：底座使用华为云的ECS，支持自动扩缩容，降本增效
4：服务器使用GPU型与CPU型相结合
5：用户上传的图片，以及生成的图片都是保存到华为云OBS，优化存储空间
6：使用华为云的虚拟专有云（VPC）来隔离网络，确保应用和数据的安全性。
使用华为云的Web应用防火墙（WAF）保护应用免受网络攻击。

创新价值

依托强大的开源社区，不断更新优化算法，产品体验
该作品操作足够简单，上传照片，调整参数，生成图片，下载图片。
服务依托华为云，动态扩缩容，能够很好地降本增效。
针对C端客户可以提供每天限额，并在网站投放广告，赚取受益，购买VIP可以享受更多图片服务。
针对B端客户，提供SDK，OpenAPI调用。
此外也可以编写一些嵌入式插件，集成到某些系统或应用中，如美图秀秀，视频剪辑软件，证件照

部署安装

docker run --gpus all --ipc=host --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 --name imgplus --rm -d -v /root/imgplus/weights/:/app/CodeFormer/weights -p 80:7860 fizzpmc/imgplus