【黑马程序员】机器学习

(一)机器学习概述

一、机器学习算法分类

1、监督学习:

        (1)目标值是类别:分类问题

                        k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归

        (2)目标值是连续型的数据:回归问题

                        线性回归、岭回归

2、非监督学习:

        (1)没有目标值

                        聚类 k-means

二、机器学习开发流程

1、获取数据

2、数据处理

3、特征工程

4、机器学习算法训练 - 模型

5、模型评估

6、应用

(二)特征工程

1、可用数据集

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