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🤖 『AI "取代"人类职业的路径顺序是怎样的?』岗位容错率是决定性指标
人经过一段时间的讨论,类将因AI而大范围失业这一观点,我们已经达成一定共识。然而哪些岗位更危险呢?一般的划分方式都是按照「人」的能力来进行,比如受教育年限、智力复杂程度、技能/创造能力高低等。
但是,AI的发展路径,怎么会遵守人的能力划分呢!推友fin给出了自己独到的见解。
他认为,AI取代人类职业的顺序是:按照行业容错率排名,从高到低逐步取代。例如,写作、平面设计、公众号、创意图文、算命之类的行业,容错率高,所以会被最先取代;而医生、律师、半导体设计制造、火箭制造等行业,容错率很低,所以被替代的时间将被极大推迟。快看图判断自己在第几层!原帖
🤖 『Adobe视频剪辑工具Premiere Pro再放大招』 可以使用文本剪辑视频
4月13日,在2023年NAB大会前夕,Adobe宣布了一系列创新功能,其中就包括 Adobe Premiere Pro引入了基于文本的编辑、自动色调映射等功能。
基于文本的编辑,开辟了处理视频的新方法:只需要浏览文本、搜索关键词并将其添加到时间轴中,就可以对视频进行剪辑,极大地节省了寻找视频剪辑素材的时间;并且,还可以在视频即将完成编辑时,自动生成文本,用于快速生成字幕。 官方博客
🤖 『MiniGPT-4成为GPT-4开源平替』功能接近,在线可玩,服务器被挤爆
4月16日,来自沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学的研究团队开源了一款名为 MiniGPT-4 的新模型,并透露其具有许多类似于 GPT-4 所展示的功能。
迄今为止,GPT-4 凭借多模态能力已经成为 AI 领域备受关注的大模型,可以利用手写文本生成网站并且还能够识别出图片中的幽默元素,这些优秀的能力在以前的视觉语言模型中很难实现。那么能否利用目前比较先进的大型LLM进行微调从而尽可能达到GPT-4的性能呢?作者团队因此提出了MiniGPT-4。
经过验证,MiniGPT-4在文本方面可以达到90% ChatGPT的能力,在视觉感知方面,同样具备与GPT-4的多模态功能。 官网 | GitHub | 中文解读
🤖 『LLaVA 构建多模式GPT-4级别的聊天机器人』同样在线可体验
4月17日,微软、威斯康星大学麦迪逊分校、哥伦比亚大学共同提出的 LLaVA 发布。LLaVA (Language-and-Vision Assistant) 是一款展示了某些近似多模态 GPT-4 水平能力的语言和视觉助手:
视觉聊天 (Visual Chat):相对得分达到了 GPT-4 的 85%
多模态推理任务的科学问答 (Science QA):达到了新的 SoTA 92.53%,超过了之前的最先进的方法:多模态思维链技术 (multimodal chain-of-thoughts) 项目地址 | GitHub | 中文解读
🤖『Anthropic发布Claude-v1.3版本』 更安全稳定,已上线使用
4月18日,Anthropic在其官方账号发推表示,发布了更为安全的Claude-v1.3版本,并开始支持Claude模型在Slack和Poe中的使用。
We are offering a new version of our model, Claude-v1.3, that is safer and less susceptible to adversarial attacks. 推文
🤖 『3个AutoGPT免费在线体验』真正的 AI 助手,为每个人打工!
最近一周AI 界的当红炸子鸡产品当属—AutoGPT,算是GPT的里程碑式产品,离理想的AI智能工具又近了一步,给行业带来了更多的信心和希望!
ShowMeAI整理了一批基于 AutoGPT、AgentGPT 的在线体验 Demo,目前支持直接免费使用!抓紧!完整版体验教程
AgentGPT
AgentGPT 是一个可以在浏览器内直接部署的自主AI工具,可以让用户自定义AI工具名称、目标、内存、语言等属性 (支持中文输入,但结果基本上都是英文),还可以让你创建多个Agent(助理)完成不同的目标和任务。
https://agentgpt.reworkd.ai/
cognosys.ai
cognosys.ai 基本上和AgentGPT一样,也是完全免费,也需要登录,目前也需要key。操作流程也基本上和AgentGPT也一样,可以给自己的助理起名字,并设定目标,然后开始运行。可定义子任务,也可以勾选Automatic tasks——自动任务,可以说是懒人福音。
https://www.cognosys.ai/
Godmode
Godmode也是免费的自动助理GPT,也需要登录,他的优势是无需key的AutoGPT体验工具。给他设定一个任务,会自动拆解任务,可以手动+Add机器就会采纳,也能自己组织步骤。点launch后会分步执行,执行中需要逐步批准。
整体运行速度还可以,毕竟是免费的,且目前没有IP限制,注意使用中不要开翻译,可能会出bug。
https://godmode.space/
🤖 『电商数字模特生成技术实践分享』效果非常惊艳!大幅度节省营销预算
国内商家出海时,请他国的模特重新拍摄商品照片,是一笔非常高的花费。如果能使用AI技术将这部分成本节省下来,能降低不少营销侧的成本。
作者团队的两三个人,用两周左右的时间完成了整个项目!现有技术方案梳理如下:
1 工具选型:MidJourney vs Stable diffusion webui
2 文本驱动生成:Dreambooth + LoRA的方式
3 局部编辑:inpaint + LoRA + ControlNet
4 模型层面的Image Editing的相关工作
目前,Diffusion models已经能生成出非常惊艳的效果!不过,模型在精准程度和控制程度方面,距离傻瓜式的产品体验,依旧有明显的距离。
此外,将技术产品化的过程,不仅是基础模型的创新,也存在工程、场景适配的调参、不同模型的融合等大量的具体工作,需要更多相关的从业者投入其中。项目详情
🤖 『通用大模型不一定适合所有人,包括大佬们』李志飞劝各位冷静点
中国大模型经历了短暂沸腾以后,一部分人骤然冷静下来,沸腾着的大模型创业者心态经历了巨幅转变。前Google科学家、出门问问创始人兼CEO李志飞就是其中之一。
一个月前,他率先声称要做「中国OpenAI」,但现在他却说「中国是不是存在一个跟OpenAI一样的这种组织?我觉得大概率不存在」「中国1-2年以后,你会看到50家以上公司做大模型」。
刚过完年,他带着三个疑惑赴美国考察的时候,是他对大模型达到狂热顶峰的时期。为了一探究竟,他约见了OpenAI、Google、DeepMind、Amazon、Meta等一系列工程师。
1. ChatGPT背后革命性的技术是怎么做出来的?
2. 为什么是OpenAI,而不是他的前东家Google带来这一历史性时刻?
3. 大模型壁垒有多高?
随着他回国、ChatGPT在国内爆火,巨头、大佬和资金疯狂涌入大模型领域,大模型的壁垒和门槛被踏得粉碎。大模型的供给太多,平台之战太过于惨烈,导致部分大模型创业者在过去一个多月回归了平静。
我其实是希望劝一些人不要去做大模型,与其现在就匆匆忙忙跳进去做通用大模型,不如多想想我做出了通用大模型以后又怎么样。
包括大佬们。他们可能走进了一个,他们不知道是什么、也不一定像他想象中擅长、最后也不一定是喜欢的地方。 完整访谈
🤖 『AI大时代的完整版家长指南』如何与孩子聊ChatGPT
ChatGPT和GPT-4迅速蹿红,一夜之间成为新一代人工智能的代言人。家长朋友们有没有发现,家里爱学习的小朋友突然多了很多关于AI的问题?面对澎湃的AI浪潮,家长又该何去何从呢?
王咏刚,前谷歌高级技术经理,曾创办人工智能企业创新奇智,现在创新工场人工智能工程院执行院长,编写了一份超长的指南,供每一位关心时代变革与孩子成长的家长备查。
省流版核心观点
1. ChatGPT不是唯一,更不是终点
2. ChatGPT不会造成人类大量失业
3. 孩子应学习与AI协作共生
4. 理解AI思维方法比学习AI工具更重要
完整版内容大纲
指南第一部分:正确认识今天的AI
ChatGPT除了聊天还会干什么
ChatGPT是靠什么原理工作的
为什么ChatGPT有时胡说八道,有时又非常“聪明”
ChatGPT最擅长什么,最不擅长什么
ChatGPT能当一名好老师吗
指南第二部分:如何与孩子一起玩转AI
“提示”是与AI交流的金钥匙
跟ChatGPT学英语
与AI一起做创作
与AI一起玩游戏
跟ChatGPT学编程
如何有效使用“提示”
指南第三部分:最适应未来的思维方式是什么
学会用数据和事实说话
分而治之,化繁为简
通过试错来总结经验
人机协作
指南第四部分:孩子们在AI时代如何学习
家长要认清贩卖教育焦虑的骗子
孩子该不该学编程
对编程特别有兴趣的孩子该如何学编程
AI翻译越来越强大,孩子该不该学外语
指南第五部分:如何引导孩子正确思考未来
AI会和人类一样聪明吗
AI会发展出自我意识吗
AI会不会像科幻电影中那样威胁人类
孩子长大后,AI能成为他们的好朋友吗 指南完整版
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