进程基础(操作系统中的概念)
进程它是操作系统总最重要的概念，线程也是
进程和线程都是有操作系统来调度使用的，我们程序员是不能控制的
# 进程和程序是两码事、完全不一样
程序：其实一个死的东西、一堆代码就是程序，它也没有生命周期
进程：它是有生命周期的，这个任务做完，进程就不存在了
# 程序就是流程. 做菜的过程就是进程，
厨师就是线程，谁干活谁就是线程，做菜完，进程就不存在了
# 一个进程中至少要有一个线程，可以有多个线程
# 协程就是程序员级别的，协程的调度它就是有我们程序员自己来调度的
进程 >>> 线程 >>> 协程
他们三个消耗资源的对比：进程 >>> 线程 >>> 协程
# 单个CPU一次只能运行一个任务，打开浏览器的过程就是进程
进程调度算法(四种算法)
# CPU的工作机制：
1. 遇到I/O的时候，CPU会交出执行权限
2. 当CPU遇到耗时比较长的时候，也会自动交出执行权限，切换到其他任务# I/O密集型：会被时间所阻塞，不会占用大量的CPU资源，比如sleep(3)
计算密集型：没有时间的大量消耗，不占用大量的时候，会占用大量的CPU资源
for i in range(10000000):i+=1一、先来先服务调度算法
二、短作业优先调度算法
三、时间片轮转法（选时间合适的）
四、多级反馈队列
进程的并行和并发概念
并行：统一时刻同时运行
并发：一段时间内看起来是同时运行
CPU是单核时，同一时刻能不能做到同时执行多个任务，看上去是，来回切换
CPU4核，执行2个任务，派哪两个核是由操作系统做
"""面试题：你对高并发有什么见解? 聊聊高并发? 你如何解决?"""
同步异步阻塞和非阻塞
# 老师：
同步：每一次的运行都要依赖于上一步的结果 # 电话不挂，查到告诉
异步：每次的运行结果不依赖于上次的结果 # 先挂，查到后再打电话告诉# 我：
阻塞： # 电话不挂，一直等老师消息
非阻塞： # 先干自己的事，没有再打电话给老师询问消息异步+非阻塞 # 是效率最高的
同步+阻塞 # 是效率最低的
如何开启进程
from multiprocessing import Processdef task():with open('a.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:f.write('helloworld')if __name__ == '__main__':p = Process(target=task) # 实例出来一个进程类， 让这个进程执行task任务p.start() # 真正的开启进程# 开启一个进程来执行task任务，真正执行的是线程，进程里面至少有一个线程
# 操作系统开启进程
Process类的参数
进程的几个属性：1、进程名 2、进程号pid kill
# 查看就进程名称 print( p.name)
# 改进程名字
p.name = '这是新的进程名' print(p.name) # 这是新的进程名# 传参
from multiprocessing import Process import timedef task(name, age, gender):time.sleep(3)print("子进程的代码")if __name__ == '__main__':# 只是通知操作系统去开进程，有一定时间，开启进程其实消耗很大p = Process(target=task, name='process-2') # 子进程p.start() # 启动进程# 查看进程号：print(p.pid) # process id
task任务里都是子进程，其余是主进程
p.start() # 真正的开启进程
p.terminate() # 杀死进程，结束任务
print(p.is_alive()) # True 看进程是否还在
p.join() # 等待子进程的代码全部执行完毕，在走主进程的
单进程
如何开启多进程
多进程就意味着可以同时做多个任务
from multiprocessing import Process import timedef task(name):with open('a.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:f.write('helloworld')if __name__ == '__main__':for i in range(5): # 执行5次p=Process(target=task, kwargs={'name':'kevin'})p.start()# 理论上可以一直开进程，但是需要考虑资源的消耗情况
# 先执行主进程，再执行子进程
多进程中，想先执行子进程再主进程，p.join()，不能加在for循环中，不然是5秒
from multiprocessing import Process import timedef task(name):print("子进程")time.sleep(1)if __name__ == '__main__':start_time = time.time()ll = []for i in range(10):p=Process(target=task, kwargs={'name':'kevin'})p.start()ll.append(p)for j in ll: # 小的高并发情况，双11同时涌进大量客户j.join()print("主进程, 总时间：", time.time() - start_time)
基于TCP协议的高并发程序
一个服务端不能够同时给多个客户端发送消息
import socket # python提供的socket模块def task(conn):while True:try:data = conn.recv(1024) # 括号里面写的是接收的字节数，最多接收1024个字节if len(data) == 0:continueprint(data) # 还是bytes类型conn.send(data.upper()) # 服务端开始给客户端也发送一个数据except Exception as e:print(e)breakconn.close()from multiprocessing import Processif __name__ == '__main__':server = socket.socket() # 默认是TCP协议server.bind(('127.0.0.1', 8001)) # 服务端绑定一个地址server.listen(1) # 监听，半连接池print('服务端正在准备接收客户端消息：')while True:conn, client_addr = server.accept() # 接收, 程序启动之后，会在accept这里夯住，阻塞p = Process(target=task, args=(conn,))p.start()
今日思维导图：
