Jmeter —— jmeter利用取样器中http发送请求

使用Jmeter发送HTTP请求

取样器是用来模拟用户操作,向服务器发送请求以及接收服务器的响应数 据的一类元件,其中HTTP请求取样器是用来模拟常用的http请求的

步骤如下:

步骤一:添加线程组

右击测试计划——添加——线程(用户)——线程组

如下图:

“线程组”的意思:JMeter是由Java实现的,并且使用一个Java线程来模拟一个用户,因此线程组 就是指一组用户的意思,换句话说一个线程组就是一组虚拟用户 这些虚拟用户用来模拟访问被测系统

①:线程数:这里就是指虚拟用户数,默认的输入是“1”,则表明模拟一个虚拟用户访问被测系统,如果想模拟100个用户,则此处输入100。

②:Ramp-Up时间(秒):虚拟用户增长时长。也就是说在规定时间内启动所有线程数

③:循环次数:该处设置一个虚拟用户做多少次的测试。默认为1,意味着一个虚拟用户做完一遍事情之后,该虚拟用户停止运行。如果选中“永远”,则意味着测试运行起来之后就根本停不下来了,除非你把它强制停止

步骤二:添加HTTP请求

右击线程组——添加——取样器——HTTP请求;如下图

基本界面选项介绍;如下图

名称:本属性用于标识一个取样器,建议使用一个有意义的名称

注释:对于测试没有任何作用,仅用户记录用户可读的注释信息

协议:向目标服务器发送HTTP请求时的协议,可以是http或者是https或者File , 默认值为http

服务器名称或IP :HTTP请求发送的目标服务器名称或IP地址

端口号:目标服务器的端口号,默认值为80,https的端口为443

http请求:发送HTTP请求的方法,可用方法包括GET、POST等

路径:目标URL路径(不包括服务器地址和端口)/可以写完整路径,但不规范

内容编码 :内容的编码方式,默认值为iso8859;一般都填入utf-8

自动重定向:如果选中该选项,当发送HTTP请求后得到的响应是302/301时,JMeter 会自动重定向到新的页面,但是Jmeter是不记录重定向的过程内容。

跟随重定向:Http Request取样器的默认选项,当响应code是3xx时,自动跳转 到目标地址。与自动重定向不同,Jmeter会记录重定向过程中的所有请求响应, 在查看结果树时可以看到服务器返回的内容,如有多个跳转则多个请求都会被记 录下来,此为默认选项

使用 keep Alive :当该选项被选中时,jmeter 和目标服务器之间使用 KeepAlive方式进行HTTP通信,默认选中。

对post使用multipart/from-data:当发送POST请求时,使用multipart/from-data 方法或者application/x-www-form-urlencoded方法发送,默认不选中。

与浏览器兼容的头:当勾选multipart/form-data时,勾选此项会截掉http请求头中 的Content-Type和Content-Transfer-Encoding,而只发送Content-Disposition部 分。

参数:可以将URL中所有参数设置在本表中,表中的每一行是一个参数值对,此 时编码这个选项设置为UTF-8并勾选最好,防止参数值内含有ASCII Control Chars或者Non-ASCII characters或者其他符号导致乱码问题。

消息体数据:同请求一起发送的数据信息,这里可以支持多种数据格式,json、 xml等;

文件上传:同请求一起发送的文件信息,参数名称就是发送文件对应的参数, MINE Type为资源媒体类型

高级界面选项介绍

实现:发送http请求的方式,可选项为java和HttpClient4,默认为HttpClient4

连接:连接超时时间设置,单位为毫秒

响应:响应等待超时时间设置,单位为毫秒

从HTML文件获取所有内含的资源:当该选项被选中时,jmeter在发出HTTP请求 并获得响应的HTML文件内容后,还对该HTML进行解析 并获取HTML中包含的 所有资源(图片、flash等)

并行下载:设置是否使用自设资源池,勾选后可设置大小

数量:资源池大小,默认为6

网址必须匹配:URL匹配过滤,填写此项则只会下载与此内容项匹配的url的资源

源地址:只用于http协议且Implementation为HttpClient4的情况,此属性用于启 用IP欺骗。会重写了这个http请求使用的默认本地IP地址。用于Jmeter主机具有 多个IP地址(即IP别名、网络接口、设备)的情况。该值可以是主机名、IP地址 或网络接口设备,如“ey0”或“l0”或“wlan0”。

代理服务器:代理服务器的相关配置信息

保存响应为MD5哈希:选中该项,在执行时仅记录服务端响应数据的MD5值, 而不记录完整的响应数据。在需要进行数据量非常大的测试时,建议选中该项以 减少取样器记录响应数据的开销

步骤三:添加http信息头管理器

在百度搜索上右击————添加——配置元件——添加http信息头管理,添加百度搜索的header头部信息

步骤四:添加察看结果树

在百度搜索上右击——添加——监听器——察看结果树

步骤五:点击运行

点击菜单栏中的三角图标开始运行,然后点击察看结果树,红色代表错误,绿色代表成功

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

在这里插入图片描述

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你! 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/164316.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

各类证件的版面信息收集

香港身份证的版面分析: 证件页面: 相关的版面信息: 该页面包含香港身份证的信息,可以用于版面分析; 信息来源:香港不同证件说明大汇总|回乡证|居民身份证|护照|永居_手机网易网 台湾通行证号码&#xf…

yolo数据增强,同时旋转txt标签文件

github https://github.com/vkdx/vkdx_cnn-.git YOLO格式txt文件分析 标注好的txt文件中有对应每个标注框的信息,从左到有分别是: class:类别 x_center:标注框中心相对于图像的x坐标 y_center:标注框中心相对于图像的y坐标 w:标…

比例伺服阀放大器厂家

比例阀放大器具有以下优点: 高精度:比例阀放大器能够根据输入信号的微小变化实时调整输出信号,从而实现对液压系统的精确控制。快速响应:比例阀放大器能够快速响应输入信号的变化,并迅速调整输出信号,以满…

亲测好用教师小程序

作为一名老师,经常需要面对的一大挑战就是如何有效地向学生和家长传达重要的学业信息。而其中,成绩的发布与查询更是重中之重。传统的做法是手动录入数据,或者通过电子邮件发送Excel表格,这样做既繁琐又耗时。幸运的是&#xff0c…

智慧公厕改变城市生活,厕所革命标杆应用解决方案

随着城市化进程的加快,公厕作为城市基础设施的重要组成部分,扮演着不可忽视的角色。然而,传统的公厕粗放型管理模式,已经无法满足市民日益增长的需求。为了提升公厕的管理和服务水平,智慧公厕应运而生。 什么是智慧公…

作业收集神器

作业收集系统,这是一个让老师们又爱又恨的存在。爱它,因为可以轻松整理学生作业,掌握他们的学习进度;恨它,因为那一份份纸质作业,总是带来无尽的麻烦和挑战。现在,我要告诉你们一个秘密——如何…

Python---练习:判断是否为一个合法三角形(if else)

案例 判断是否为一个合法三角形 需求:输入三角形的3边,如果两边的长度大于第三条边,则代表是一个合法三角形 思路: 先确定什么是一个合法三角形-----就是任意两边的和,大于第三边。 就像下图,a b 展…

机器学习(23)---Boosting tree(课堂笔记)

文章目录 一、知识记录二、题目2.1 题目12.2 题目22.3 答案书写 一、知识记录 二、题目 2.1 题目1 2.2 题目2 2.3 答案书写

c: Queue Calling in Ubuntu

/*** file TakeNumber.h* author your name (geovindu)* brief * version 0.1* date 2023-10-20* * copyright Copyright (c) 2023 站在巨人的肩膀上 Standing on the Shoulders of Giants* */#ifndef TAKENUMBER_H #define TAKENUMBER_H#include <stdio.h> #include <…

QT读取Excel表格内容到Table Widget

QT读取Excel表格内容到Table Widget_qt导入excel-CSDN博客有一个需求是要把Excel的数据导入到QT的Table Widget表格中。我是一个QT新手&#xff0c;在网上找了很多方法&#xff0c;在这里汇总记录一下。目前总共有四种方法&#xff1a;其中方法适用于不加密的Excel文件&#xf…

[已解决]Unable to connect to broker 0

[已解决]Unable to connect to broker 0 问题 Unable to connect to broker 0 kafka tool 工具无法查看主题 思路 在window的hosts添加上kafka服务器的ip和对应的域名 解决 成功解决&#xff01;

红队专题-从零开始VC++C/S远程控制软件RAT-MFC-[4]客户端与服务端连接

红队专题 招募六边形战士队员服务端编写新建工程server函数创建主线程类获取配置信息运行command 命令头文件里创建引用win32 类库/头文件startsocket 开始监听 类函数添加类StartSocketmysend/myrecv 设置 m_sockCommon 头文件MSGINFO_S 结构体 ThreadMain头文件runflag 启动 …

“权限之舞:Linux安全之道”

W...Y的主页&#x1f60a; 代码仓库分享&#x1f495; &#x1f354;前言&#xff1a; 在之前的Linux博客中&#xff0c;我们学习了基础的Linux指令&#xff0c;具体可以订阅一下博主的Linux专栏学习。当我们想进行递归删除文件时等等许多操作中&#xff0c;只有在root账号中…

碰到it运维故障怎么办丫?突发IT事故怎么快速解决?

随着信息技术的快速发展&#xff0c;企业对于IT系统的依赖程度越来越高。但IT系统突发事件的风险也在不断增加&#xff0c;例如突发故障&#xff0c;例如数据泄露、例如数据入侵等等。那碰到这种it运维故障怎么办&#xff1f;突发IT事故怎么快速解决&#xff1f; 碰到it运维故障…

竞赛 深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的实现 - python

文章目录 1 前言1 课题背景2 技术原理和方法2.1基本原理2.2 技术选型和方法 3 实例分割4 实现效果5 最后 1 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; 深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的应用 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞…

centos7安装erlang23.3.4.11及rabbitmq3.9.16版本

rpm包有系统版本要求&#xff0c;el是Red Hat Enterprise Linux(EL)的缩写。 EL7是Red Hat 7.x&#xff0c;Centos 7.x EL8是Red Hat 8.x, Centos 8.x 所以我们在安装erlang及rabbitmq时需要选择与自己的服务器相对应的rpm包 # rabbitmq的rpm安装包 https://github.com/rabbi…

【使用OpenCV进行目标分割与计数的代码实例详解】

文章目录 概要实例一&#xff1a;硬币分割计数实例二&#xff1a;玉米粒分割计数 概要 在当今数字图像处理领域&#xff0c;图像分割技术是一项至关重要的任务。图像分割旨在将图像中的不同目标或区域准确地分开&#xff0c;为计算机视觉、图像识别和机器学习等领域提供了坚实…

kr 第三阶段(一)16 位汇编

为什么要学习 16 位汇编&#xff1f; 16 位汇编包含了大部分 32 位汇编的知识点。有助于在学习内核的两种模式。 实模式&#xff1a;访问真实的物理内存保护模式&#xff1a;访问虚拟内存 有助于提升调试能力&#xff0c;调试命令与 OllyDbg 和 WinDebug 通用。可以学习实现反…

linux性能分析(三)查看系统的性能指标

一 查看系统的性能指标 这里简略的将系统监控指标分为&#xff1a;cpu、memory、disk、network、os 五大类强调&#xff1a; 这五类命令的输出与/proc虚目录下的文件信息强相关说明&#xff1a; 后续专门讲解这五大类的系统命令,尽可能全面罗列每个工具的使用场景补充&#x…

基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测 计算机竞赛

0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 机器学习大数据分析项目 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞赛课题方向&#xff0c;学长非常推荐&#xff01; &#x1f9ff; 更多资料, 项目分享&#xff1a; https://gitee.com/dancheng-senior/po…