等差数列的划分

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• 子数组 ⇒ dp[i]的含义: yinums[i] 为结尾的所有子数组中的 等差数列数组最多的个数
• 子数组⇒ 状态转移方程: 根据最后一个元素的构成
  
  
• 初始化: 涉及到 i-1, i-2 ⇒ 所以要初始化dp[0] 和 dp[1]
  都初始化为 0 ⇒ 1. 等差数列数组要三个元素及以上, dp[0] = dp[1] = 0; 2. 少考虑两种状态
• 遍历方向: 从前往后
• 返回结果: 返回数组 nums 中所有为等差数组的 子数组 个数 ⇒ 累加dp表

class Solution {
public:int numberOfArithmeticSlices(vector<int>& nums) {int n = nums.size();// 建表 + 初始化vector<int> dp(n);int res = 0;for(int i = 2; i < n; i++){if(nums[i-1] * 2 == nums[i] + nums[i-2])dp[i] = dp[i-1] + 1;res += dp[i];}return res;}
};

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最长递增子序列

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• 子序列 ⇒ dp[i]的含义: 以nums[i] 为结尾的 所有子序列中 最长递增子序列的长度
• 子序列 ⇒ 状态转移方程: 根据最后一个元素的构成
  
• 初始化: 全都初始化为 1
• 遍历方向: 从前往后
• 返回结果: dp表中的最大值

class Solution {
public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {int n = nums.size();// 建表 + 初始化vector<int> dp(n, 1);int res = 1;for(int i = 1; i < n; i++){for(int j = 0; j < i; j++){if(nums[i] > nums[j])dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);}res = max(res, dp[i]);}return res;}};

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