1、实现连表查询 

正常来说单靠mybatisplus无法实现连表查询，只能靠单表sql然后进行拼接形成连表查询，或者使用xml文件去编写sql语句来实现连表查询。但他又给我们提供了一个插件MyBatis-Plus-Join，用来弥补mybatisplus再连表上的不足，写法和之前的用法没有太多差别。

我们要使用这个工具首先要引入他的依赖；

        <dependency><groupId>com.github.yulichang</groupId><artifactId>mybatis-plus-join-boot-starter</artifactId><version>1.4.4.1</version></dependency>

和普通的mybatisplus不同，他的mapper层继承的不是BaseMapper接口，而是MPJBaseMapper接口。

在server层的编写就是：

这个方法中一共涉及到两个表，user表和user_role表，然后就是查询出roleId为1的用户信息。

user表:         user_role表 :

@Overridepublic Page<UserPo> selectByRoleName(Integer pageNum, Integer pageSize) {Page<UserPo> userPoPage = userMapper.selectJoinPage(new Page<>(pageNum, pageSize, true), UserPo.class, new MPJLambdaWrapper<UserPo>().selectAll(UserPo.class).innerJoin(UserRolePo.class, UserRolePo::getUserId, UserPo::getUserId).eq(UserRolePo::getRoleId, role.getRoleId()));return userPoPage;}

再这个里面我使用了分页查询，可以看出和以前用mybatisplus的分页查询没有什么区别。 

执行的SQL语句：

具体关于MyBatis-Plus-Join这个插件的使用，大家可以去官网看看，里面的使用方法介绍一目了然，还有样例使用： MyBatis-Plus-Join

2、实现批量操作

        实现批量操作的话使用的是IService 类提供的 saveBatch 方法，来实现批量数据的插入功能，想要使用这个方法，和平常我们继承的东西不同。当然用这个接口里的方法不是真正的批量操作，实际上还是进行的一条一条sql的操作，比起真正的批量操作还是效率低一些。

Mapper层：    

我们先创建一个Mapper窗口继承BaseMapper接口。

Server层： 

接口要实现IService接口，然后实现类要继承ServiceImpl类和实现所对应的接口

这两三个地方都弄好之后我们就可以再Service实现类SignInServerImpl 中进行业务的编写了。

 
@Service
public class SignInServerImpl extends ServiceImpl<SignInMapper, SignInPo>implements ISignInServer {/*** 往签到表里插入这个班里所有的学生* @param listSignPo* @return {@link Boolean}*/@Overridepublic Boolean insertAllClassmate(List<SignPo> listSignPo) {return this.saveBatch(listSignPo);}/*** 批量修改签到表里这个课的学生的签到状态和结束这个课* @param listSignPo* @return {@link Boolean}*/@Overridepublic Boolean signInOne(List<SignInDto> signInDtos) {List<SignInPo> list = new LinkedList<>();for (int i = 0; i < signInDtos.size(); i++) {SignInPo signInPo = new SignInPo();signInPo.setId(signInDtos.get(i).getSignId());signInPo.setIsSignIn(signInDtos.get(i).getIsSigIn());signInPo.setIsClassing(0);list.add(signInPo);}return this.updateBatchById(list);}
}

 这是执行所打印的sql，可以看出执行的并不是批量插入的sql语句。而是一条一条的往外差人