在MacBook Air上本地部署大模型deepseek指南

随着大模型技术的兴起,越来越多的人开始关注如何在本地部署这些强大的AI模型。如果你也想体验大模型的魅力,那么这篇文章将指导你如何在你的MacBook Air上本地部署大模型.

工具准备

为了实现本地部署,你需要以下工具:

  1. Ollama:一个开源的本地大语言模型(LLM)运行框架,支持在本地计算机上部署各种开源大语言模型。
  2. Enchanted:一个macOS/iOS/visionOS应用程序,可与私有托管模型集成,提供友好的用户界面。

步骤一:安装Ollama

  1. 访问 Ollama官网 下载适用于MacOS的Ollama应用程序。
  2. 将下载的可执行文件拖放至目标位置(如 Desktop),或直接运行安装程序。
  3. 完成安装后,打开Ollama应用程序。

步骤二:下载并启动模型

  1. 打开终端(Terminal)。
  2. 输入以下命令下载并加载7B参数的deepseek模型:
    ollama run deepseek-r1:7b
    
    这一步可能会花费一点时间,耐心等待下载完成。下载完成后会自动启动大模型。

步骤三:安装Enchanted

  1. 在macOS App Store中搜索并下载Enchanted应用程序。
  2. 安装完成后,打开应用。
    在这里插入图片描述

使用指南

现在你可以通过Enchanted的界面轻松使用本地部署的大模型。输入您的问题或指令,系统会立即提供回复
在这里插入图片描述

注意事项

  • 检查配置:确保Ollama和Enchanted都已正确安装,并且路径指向正确的模型文件。
  • 处理下载中断:如果下载过程中出现中断或下载速度变慢,尝试重新启动终端以获取最新进度信息。
  • 性能优化:根据你的硬件配置(如16GB内存、8核处理器),可能需要调整某些参数以提升运行效率。

通过以上步骤,你已经成功在MacBook Air上部署并使用了大模型。接下来可以进一步探索其他模型或深入学习Ollama和Enchanted的高级功能!

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