需要做template match, 比较注重时间，因此opencv 的普通版本不适用。需要用GPU 的。
4090的GPU 测试：
使用普通的python-opencv template match 耗时0.089秒。
GPU 版本：0.0065秒
快了13.69倍
Oh YEAH, case sealed
文章目录
- 下载
- 确保准备好以下内容
- 安装要用的conda 环境（optional）
- Cmake 里需要更改的选项
- 安装cmake后的包裹
- 测试
- 注意
- 报错
- config files not found
- debug 模式 报错： `GLIBCXX_3.4.30' not found 没装
下载
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
确保准备好以下内容
1： visual studio （不是vs code）
2：下载后的两个包裹会放在以下结构
这样放的原因是我Ubuntu的Home容量不够多，导致我需要把这些东西放在另一个盘上，其次是这样安装比较干净。
