6月份是火热的夏天，各种火热的 AI 产品也在密集的更新，天越热，大家是干得热火朝天，卷出了新高度。

前有现在大火的 ChatGPT，ChatGPT 更新：大杀器！函数调用示范，ChatGPT 3.5/4 双双升级：更长，更便宜，更开放，更可控

接着有画图神器 Midjourney，制作看大片一样的推拉镜头效果，刚一个月AI绘图神器 Midjourney 又又更新了

现在有咱们中国自己的开源大模型 ChatGLM-6B 的官宣了更新内容：‍‍‍

ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B 引入了如下新特性：

更强大的性能：基于 ChatGLM 初代模型的开发经验，我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%） 、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。

更长的上下文：基于 FlashAttention 技术，我们将基座模型的上下文长度（Context Length）由 ChatGLM-6B 的 2K 扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练，允许更多轮次的对话。但当前版本的 ChatGLM2-6B 对单轮超长文档的理解能力有限，我们会在后续迭代升级中着重进行优化。

更高效的推理：基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下，推理速度相比初代提升了 42%，INT4 量化下，6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。

更开放的协议：ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放，在获得官方的书面许可后，亦允许商业使用。如果您发现我们的开源模型对您的业务有用，我们欢迎您对下一代模型 ChatGLM3 研发的捐赠。

算力是制约大模型的一个重要硬件资源，更好的性能说明可以用更少的钱办更多的事。

这次的更新，一口气扩展到了32K。ChatGPT 更新之后才从4K扩展到了16K，咱们一步到位干到32K，我觉得绝大部分场景够用了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

更高效的推理，说明人工智能思考的速度更快了。大模型本质上就是在计算一个词后面跟着另外一个词的概率，算得快，更高效的推理，代表了更快的响应速度，用户体验更好了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

这么好的大模型，完全允许我们拿过来商用，实在是良心企业，造福一方之举。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

总之一句话：咱们的国产大模型变得又快又好又开放。

顺便贴两个网页版本和命令行版本运行的界面，方便朋友们了解。‍‍

命令行：‍

网页版：‍‍‍

我准备按官方的说明手册，搭一个网页的版本，届时请朋友们试用。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

对更多细节感兴趣的朋友，可以去官网申请使用，也可以去 Github 上下载源码搭建一个自己的大模型试试。‍‍

官网地址：https://chatglm.cn/

Github：

https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

（临时插播：正要发出文章之前，收到通过申请试用的短信，官方效率挺高！试用后，再给朋友们写一些介绍）‍‍‍‍‍‍

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