c++-set和map

文章目录

  • 前言
  • 一、set容器
    • 1、set容器介绍
    • 2、set的使用
      • 2.1 set的构造函数和迭代器
      • 2.2 set的容量
      • 2.3 set修改操作
    • 3、multiset容器
      • 3.1 multiset容器介绍
      • 3.2 multiset容器使用
  • 二、map容器
    • 1、map容器介绍
    • 2、map容器使用
      • 2.1 map的构造函数与迭代器
      • 2.2 map中元素的修改
      • 2.3 map的容量与元素访问
      • 2.4 map应用
      • 2.5 总结
    • 3、multimap容器
      • 3.1 multimap容器介绍
      • 3.2 multimap容器使用
    • 4、练习
      • 4.1 随机链表的复制
      • 4.2 前K个高频单词
      • 4.3 两个数组的交集


前言


一、set容器

序列式容器:
在初阶阶段,我们已经接触过STL中的部分容器,比如:vector、list、deque等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身。

关联式容器:
关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同的是,其里面存储的是<key, value>结构的键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高。

键值对:
用来表示具有一一对应关系的一种结构,该结构中一般只包含两个成员变量key和value,key代表键值,value表示与key对应的信息。比如:现在要建立一个英汉互译的字典,那该字典中必然有英文单词与其对应的中文含义,而且,英文单词与其中文含义是一一对应的关系,即通过该应该单词,在词典中就可以找到与其对应的中文含义。

在SGI-STL中关于键值对的定义如下:

template <class T1, class T2>
struct pair
{
typedef T1 first_type;
typedef T2 second_type;
T1 first;
T2 second;
pair(): first(T1()), second(T2())
{}
pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b)
{}
};

我们通常将pair结构中的first设为key,而second设为value。
在这里插入图片描述

树形结构的关联式容器:
根据应用场景的不同,STL总共实现了两种不同结构的管理式容器:树型结构与哈希结构。树型结构的关联式容器主要有四种:map、set、multimap、multiset。这四种容器的共同点是:使用平衡搜索树(即红黑树)作为其底层结果,容器中的元素是一个有序的序列。下面依次介绍每一个容器。

1、set容器介绍

  1. set是按照一定次序存储元素的容器。
  2. 在set中,元素的value也标识它(value就是key,类型为T),并且每个value必须是唯一的。set中的元素不能在容器中修改(元素总是const,因为修改元素的value可能会破坏二叉搜索树),但是可以从容器中插入或删除它们。
  3. 在内部,set中的元素总是按照其内部比较对象(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。
  4. set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢,但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。
  5. set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。

需要注意的是:
6. 与map/multimap不同,map/multimap中存储的是真正的键值对<key, value>,set中只放value,但在底层实际存放的是由<value, value>构成的键值对。
7. set中插入元素时,只需要插入value即可,不需要构造键值对。
8. set中的元素不可以重复(因此可以使用set进行去重)。
9. 使用set的迭代器遍历set中的元素,可以得到有序序列
10. set中的元素默认按照小于来比较
11. set中查找某个元素,时间复杂度为: l o g 2 n log_2 n log2n
12. set中的元素不允许修改(为什么?因为会破坏set底层的二叉搜索树结构)
13. set中的底层使用二叉搜索树(红黑树)来实现。
14.

2、set的使用

T: set中存放元素的类型,实际在底层存储<value, value>的键值对。
Compare:set中元素默认按照小于来比较。
Alloc:set中元素空间的管理方式,使用STL提供的空间配置器管理。
在这里插入图片描述

2.1 set的构造函数和迭代器

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下面的代码中我们插入了多次1、2、3元素,但是在使用set的迭代器遍历s1中的元素时,发现每个元素只有一个,这是因为set底层为一个平衡二叉搜索树,所以没有冗余的数据。并且我们看到使用迭代器遍历set中的元素是按升序打印的,即set的迭代器是中序遍历的二叉搜索树。
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set支持迭代器,所以也就支持范围for,并且set的数据不能通过迭代器和范围for修改,因为修改数据之后可能就不满足二叉搜索树了。
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2.2 set的容量

在这里插入图片描述
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2.3 set修改操作

insert:
我们看到set的insert函数中第一个重载函数会返回一个pair<itreator,bool> 类型的对象,在set中插入元素x,实际插入的是<x, x>构成的键值对,如果插入成功,返回<该元素在set中的位置,true>,如果插入失败,说明x在set中已经存在,返回<x在set中的位置,false>。我们看到下面的测试中当再次插入2元素时返回的p1对象中p1.second为false,表示插入失败,p1.first迭代器指向二叉搜索树中值为2的结点。当我们插入5元素时,返回的p1对象中p1.second为true,表示插入成功,p1.first迭代器指向新插入的结点。
在这里插入图片描述
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int main()
{set<int> s1;s1.insert(3);s1.insert(1);s1.insert(2);s1.insert(4);//pair<iterator,bool> insert (const value_type& val);pair<set<int>::iterator, bool> p1 = s1.insert(2);cout << *(p1.first) << endl;cout << p1.second << endl;p1 = s1.insert(5);cout << *(p1.first) << endl;cout << p1.second << endl;//iterator insert (iterator position, const value_type& val);//返回的迭代器指向新插入的结点set<int>::iterator it1 = s1.insert(s1.begin(), 10);cout << *it1 << endl;for (auto e : s1){cout << e << " ";}cout << endl;//template <class InputIterator> void insert(InputIterator first, InputIterator last);int arr[] = { 8,7,9,12 };s1.insert(arr, arr + sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));for (auto e : s1){cout << e << " ";}cout << endl;return 0;
}

erase:
在这里插入图片描述

int main()
{set<int> s1;s1.insert(3);s1.insert(1);s1.insert(2);s1.insert(4);for (auto e : s1){cout << e << " ";}cout << endl;//void erase (iterator position);s1.erase(s1.begin());for (auto e : s1){cout << e << " ";}cout << endl;//size_type erase (const value_type& val);size_t n1 = s1.erase(2);cout << n1 << endl;size_t n2 = s1.erase(5);cout << n2 << endl;for (auto e : s1){cout << e << " ";}cout << endl;//void erase (iterator first, iterator last);s1.erase(s1.begin(), s1.end());for (auto e : s1){cout << e << " ";}cout << endl;return 0;
}

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swap、clear、find、count:
在这里插入图片描述
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int main()
{set<int> s1;s1.insert(3);s1.insert(1);s1.insert(2);s1.insert(4);cout << "交换前s1:";for (auto e : s1){cout << e << " ";}cout << endl;set<int> s2;int arr[] = { 10,20,30,40,50 };s2.insert(arr, arr + sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));cout << "交换前s2:";for (auto e : s2){cout << e << " ";}cout << endl;//void swap (set& x);s1.swap(s2);cout << "交换后s1:";for (auto e : s1){cout << e << " ";}cout << endl;cout << "交换后s2:";for (auto e : s2){cout << e << " ";}cout << endl;//iterator find (const value_type& val) const;set<int>::iterator it1 = s1.find(20);cout << *it1 << endl;//size_type count (const value_type& val) const;size_t n = s1.count(30);cout << n << endl;//void clear();s1.clear();for (auto e : s1){cout << e << " ";}return 0;
}

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3、multiset容器

3.1 multiset容器介绍

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  1. multiset是按照特定顺序存储元素的容器,其中元素是可以重复的。
  2. 在multiset中,元素的value也会识别它(因为multiset中本身存储的就是<value, value>组成的键值对,因此value本身就是key,key就是value,类型为T). multiset元素的值不能在容器中进行修改(因为元素总是const的),但可以从容器中插入或删除。
  3. 在内部,multiset中的元素总是按照其内部比较规则(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。
  4. multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢,但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。
  5. multiset底层结构为二叉搜索树(红黑树)。

注意:
6. multiset中再底层中存储的是<value, value>的键值对。
7. mtltiset的插入接口中只需要插入即可。
8. 与set的区别是,multiset中的元素可以重复,set是中value是唯一的。
9. 使用迭代器对multiset中的元素进行遍历,可以得到有序的序列。
10. multiset中的元素不能修改
11. 在multiset中找某个元素,时间复杂度为 O ( l o g 2 N ) O(log_2 N) O(log2N)
12. multiset的作用:可以对元素进行排序。
13.

3.2 multiset容器使用

multiset容器与set容器的区别就是multiset里面的元素可以重复。
我们下面演示一下multiset与set的不同之处。
可以看到当向multiset中插入相同的元素时,都会成功插入进去,这就是multiset容器和set容器最本质的区别。
在这里插入图片描述
那么multiset容器中可以插入多个重复的元素,当我们使用find函数查找一个元素时,会返回哪一个呢?
其实返回的是中序遍历multiset这个二叉搜索树时第一个出现的元素。
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multiset容器中的count函数可以返回二叉搜索树中元素的个数。
在这里插入图片描述
multiset容器中调用erase函数时会将二叉搜索树中所有的指定元素都删除,并且返回删除元素的个数。
在这里插入图片描述
上面我们演示了multiset容器和set容器中一些接口的不同使用方法,而multiset中其他的接口的使用和set容器的接口使用类似,我们只需按照文档中的使用即可。

二、map容器

1、map容器介绍

  1. map是关联容器,它按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元素。
  2. 在map中,键值key通常用于排序和惟一地标识元素,而值value中存储与此键值key关联的内容。键值key和值value的类型可能不同,并且在map的内部,key与value通过成员类型value_type绑定在一起,为其取别名称为pair:typedef pair<const key, T> value_type;
  3. 在内部,map中的元素总是按照键值key进行比较排序的。
  4. map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢,但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时,可以得到一个有序的序列)。
  5. map支持下标访问符,即在[]中放入key,就可以找到与key对应的value。
  6. map通常被实现为二叉搜索树(更准确的说:平衡二叉搜索树(红黑树))。
    在这里插入图片描述
    key: 键值对中key的类型
    T: 键值对中value的类型
    Compare: 比较器的类型,map中的元素是按照key来比较的,缺省情况下按照小于来比较,一般情况下(内置类型元素)该参数不需要传递,如果无法比较时(自定义类型),需要用户自己显式传递比较规则(一般情况下按照函数指针或者仿函数来传递)。
    Alloc:通过空间配置器来申请底层空间,不需要用户传递,除非用户不想使用标准库提供的空间配置器。

2、map容器使用

在map容器中存储由键值key和值value组合而成的元素,而STL库中提供了一个pair结构体模板,这个结构体中可以存储两个类型的元素,所有我们通过在map中存pair结构体对象,然后在pair中存key和value构成的键值对。

2.1 map的构造函数与迭代器

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下面我们使用迭代器访问了map容器中的元素。
在这里插入图片描述
但是我们发现向map对象中插入元素时,还需要显示写pair模板的类型,这样会很麻烦。所以一般我们都使用make_pair来向map容器中插入元素。make_pair模板会根据类型生成一个函数,这个函数会返回一个匿名对象,这样就不用自己来写类型了。
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swap、clear、find、count函数
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int main()
{map<string, string> dict;dict.insert(make_pair("sort", "排序"));dict.insert(make_pair("string", "字符串"));dict.insert(make_pair("count", "计数"));for (auto e : dict){cout << e.first << " : " << e.second << endl;}cout << endl;map<string, string> subject;subject.insert(make_pair("math", "数学"));subject.insert(make_pair("english", "英语"));subject.insert(make_pair("physics", "物理"));for (auto e : subject){cout << e.first << " : " << e.second << endl;}cout << endl;dict.swap(subject);for (auto e : dict){cout << e.first << " : " << e.second << endl;}cout << endl;for (auto e : subject){cout << e.first << " : " << e.second << endl;}cout << endl;subject.clear();for (auto e : subject){cout << e.first << " : " << e.second << endl;}cout << endl;map<string, string>::iterator it1 = dict.find("math");cout << (*it1).first << " : " << (*it1).second << endl;size_t n = dict.count("english");cout << n << endl;return 0;
}

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2.2 map中元素的修改

insert:
因为key-value模型的二叉搜索树中按key的值来进行各种判断和维护二叉搜索树。所以在map容器中的元素的value的值可以重复,但是key的值不能重复。
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int main()
{map<string, string> dict;dict.insert(make_pair("sort", "排序"));dict.insert(make_pair("string", "字符串"));dict.insert(make_pair("count", "计数"));//pair<iterator,bool> insert (const value_type& val);pair<map<string, string>::iterator, bool> p1 = dict.insert(make_pair("count", "计数"));cout << (*p1.first).first << " : " << (*p1.first).second << endl;cout << p1.second << endl;//在map中以key的值来判断唯一性,所以key不可以相同,但是value可以相同p1 = dict.insert(make_pair("count2", "计数"));cout << (*p1.first).first << " : " << (*p1.first).second << endl;cout << p1.second << endl;//iterator insert (iterator position, const value_type& val); map<string, string>::iterator it1 = dict.insert(dict.begin(), make_pair("math", "数学"));cout << it1->first << " : " << it1->second << endl;//template <class InputIterator> void insert(InputIterator first, InputIterator last);pair<string, string> parr[] = { make_pair("english","英语"), make_pair("math", "数学"), make_pair("physics","物理")};map<string, string> sub(parr, parr + sizeof(parr) / sizeof(parr[0]));for (auto e : sub){cout << e.first << " : " << e.second << endl;}return 0;
}

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erase:
在这里插入图片描述

int main()
{map<string, string> dict;dict.insert(make_pair("sort", "排序"));dict.insert(make_pair("string", "字符串"));dict.insert(make_pair("count", "计数"));for (auto e : dict){cout << e.first << " : " << e.second << endl;}cout << endl;//void erase (iterator position);dict.erase(dict.begin());for (auto e : dict){cout << e.first << " : " << e.second << endl;}cout << endl;//size_type erase (const key_type& k);//根据map中元素的key值来查找元素并进行删除。cout << dict.erase("string") << endl;for (auto e : dict){cout << e.first << " : " << e.second << endl;}cout << endl;// void erase (iterator first, iterator last);dict.erase(dict.begin(), dict.end());for (auto e : dict){cout << e.first << " : " << e.second << endl;}cout << endl;return 0;
}

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2.3 map的容量与元素访问

map的容量:
在这里插入图片描述
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map的元素访问:
在元素访问时,有一个与operator[]类似的操作at()(该函数不常用)函数,都是通过key找到与key对应的value然后返回其引用,不同的是:当key不存在时,operator[]用默认value与key构造键值对然后插入,返回该默认value,at()函数直接抛异常。
在这里插入图片描述
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下面为operator[]实现的分析。
在这里插入图片描述
通过上面的分析我们知道了operator[]的括号里面填的是map元素中的key的值,然后operator[]可以完成插入、插入+修改、修改、查找等操作。

int main()
{map<string, string> dict;dict.insert(make_pair("sort", "排序"));dict.insert(make_pair("string", "字符串"));dict.insert(make_pair("count", "计数"));for (auto e : dict){cout << e.first << " : " << e.second << endl;}cout << endl;dict["left"];    //插入 ("left" -- "") ,value为string类的默认值,即空字符串dict["right"] = "右边";     //插入+修改dict["string"] = "(字符串)";    //修改cout << dict["string"] << endl;    //查找for (auto e : dict){cout << e.first << " : " << e.second << endl;}cout << endl;return 0;
}

在这里插入图片描述
可以看到当key值不存在时,at函数会直接抛异常。
在这里插入图片描述

2.4 map应用

我们使用map来写一个水果个数统计的小程序。
在这里插入图片描述
我们还可以使用operator[]重载函数来将上面的代码进行简化。因为我们前面分析了map类中的operator[]重载函数在检测到当key不存在时,operator[]用默认value与key构造键值对然后插入,返回该默认value,然后使用operator[]重载函数查找到key存在时,就会返回与key对应的value的引用。
在这里插入图片描述

2.5 总结

  1. map中的的元素是键值对
  2. map中的key是唯一的,并且不能修改
  3. 默认按照小于的方式对key进行比较
  4. map中的元素如果用迭代器去遍历,可以得到一个有序的序列
  5. map的底层为平衡搜索树(红黑树),查找效率比较高 O ( l o g 2 N ) O(log_2 N) O(log2N)
  6. 支持[]操作符,operator[]中实际进行插入查找。

3、multimap容器

3.1 multimap容器介绍

  1. Multimaps是关联式容器,它按照特定的顺序,存储由key和value映射成的键值对<key, value>,其中多个键值对之间的key是可以重复的。
  2. 在multimap中,通常按照key排序和惟一地标识元素,而映射的value存储与key关联的内容。key和value的类型可能不同,通过multimap内部的成员类型value_type组合在一起,value_type是组合key和value的键值对:typedef pair<const Key, T> value_type;
  3. 在内部,multimap中的元素总是通过其内部比较对象,按照指定的特定严格弱排序标准对key进行排序的。
  4. multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢,但是使用迭代器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。
  5. multimap在底层用二叉搜索树(红黑树)来实现。

注意:multimap和map的唯一不同就是:map中的key是唯一的,而multimap中key是可以重复的。

3.2 multimap容器使用

  1. multimap中的key是可以重复的。
  2. multimap中的元素默认将key按照小于来比较。
  3. multimap中没有重载operator[]操作(同学们可思考下为什么?)。这是因为multimap容器中key值有重复,所以不知道要修改的是哪一个key对应的value,所以无法提供operator[]。
  4. 使用时与map包含的头文件相同。

我们看到在multimap容器中可以将key值相同的元素插入,即multimap容器支持键值冗余。
在这里插入图片描述
multimap容器中的find函数返回的是中序遍历时第一个访问到的结点,当没有插值的key时,返回end()迭代器。并且当被const修饰的multimap对象调用find时,返回被const修饰的迭代器。
在这里插入图片描述
当调用erase的size_type erase (const key_type& k);重载函数时,会返回成功删除当前容器中key为k的键值对的个数。
在这里插入图片描述
count函数返回容器中key值为k的键值对的个数。
在这里插入图片描述
我们只演示了multimap和map的一些接口的不同使用,multimap容器的接口的使用和map接口的使用类似,所以我们不再过多的演示。

4、练习

4.1 随机链表的复制

题目链接
在这里插入图片描述
我们把前面学习c语言时写的随机链表的复制使用map来做一遍。我们以题目中给的链表的结点为key值,然后让新生成的拷贝结点为value值,将新链表和旧链表建立映射关系。这样我们在改变新链表的random值时就可以以旧链表的结点为key值来查找了。
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class Solution {
public:Node* copyRandomList(Node* head) {map<Node*, Node*> copyNodeMap;Node* cur = head;Node* copyhead, *copytail;copyhead = copytail = nullptr;while(cur){//创建新结点Node* copy = new Node(cur->val);//以cur为key,copy为value建立mapcopyNodeMap[cur] = copy;//拷贝的链表为空,将头指针和尾指针都指向新结点if(copytail == nullptr){copyhead = copy;copytail = copy;}else{//在拷贝的链表的尾部插入新结点copytail->next = copy;copytail=copytail->next;}cur = cur->next;}cur = head;Node* copy = copyhead;while(cur){if(cur->random == nullptr){copy->random = nullptr;}else{copy->random = copyNodeMap[cur->random];}cur = cur->next;copy = copy->next;}return copyhead;}
};

4.2 前K个高频单词

题目链接
在这里插入图片描述
第一种方法:
我们可以使用map来记录字符串和出现的次数,然后我们再使用一个vector<pair<string, int>>容器将map容器中的数据拷贝过来,然后使用sort函数将vector容器中的元素进行排序。但是因为我们需要靠pair对象中的second的值来排序,而pair类模板中自带的比较是先比较first,如果first相当再比较second,所以这和我们排序的依据不同。我们需要自己实现Compare排序函数。然后我们排序完之后,再创建一个vector< string > ret对象,将前面排序好的vector容器的前k个元素拷贝到ret对象中,然后将ret对象返回。
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但是我们发现出现了错误,这是因为sort函数底层使用的快速排序,而快速排序为不稳定排序,所以当有两个字符串出现的次数相同时,使用快速排序可能会打乱它们的相对顺序。但是题目中明确规定了要按字母顺序来打印。所以我们需要使用一个稳定排序算法。因为map底层为二叉搜索树,所以当map中的数据拷贝到vector<pair<string,int>>容器中时,字符串已经按照字母顺序排好序了,但是因为sort函数为不稳定排序算法,所以排过序后又打乱了字符串的位置,这样字符串就不按照字母顺序了。
在这里插入图片描述
在c++提供的算法中,有一个稳定排序的算法stable_sort,下面我们使用stable_sort函数来排序。然后我们就可以通过测试了。

class Solution {
public:struct Compare{bool operator()(const pair<string,int>& kv1, const pair<string,int>& kv2){return kv1.second > kv2.second;}};vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {map<string, int> countMap;for(auto& e:words){countMap[e]++;}vector<pair<string,int>> v(countMap.begin(),countMap.end());//因为此时为sort函数中,所以要填写Compare匿名对象的()重载函数//使用稳定的排序函数stable_sort(v.begin(),v.end(),Compare());vector<string> ret;for(size_t i = 0; i < k; ++i){ret.push_back(v[i].first);}return ret;}
};

第二种方法:
如果我们不适用稳定排序算法也可以,只不过我们需要修改仿函数Compare,即在仿函数中比较时,当字符串的次数相等时,比较字符串的大小,让字符串小的放在前面。这样vector容器中的字符串顺序就为我们想要的顺序了。

class Solution {
public:struct Compare{bool operator()(const pair<string,int>& kv1, const pair<string,int>& kv2) const{return kv1.second > kv2.second || (kv1.second==kv2.second && kv1.first<kv2.first);}};vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {map<string, int> countMap;for(auto& e:words){countMap[e]++;}//vector<pair<string,int>> v(countMap.begin(),countMap.end());//将sort中的比较大小的函数中的比较规则改变。sort(v.begin(),v.end(),Compare());vector<string> ret;for(int i = 0; i<k; ++i){ret.push_back(v[i].first);}return ret;}
};

第三种方法:
当我们修改了仿函数Compare中的比较方法后,此时我们可以将map容器中统计的字符串和出现的次数放到set容器中,然后set容器的比较方法我们使用Compare来进行比较,这样当字符串的次数相等时,就比较字符串的大小。set容器中就先按字符串次数,再按字符串大小来构建二叉搜索树了。

class Solution {
public:struct Compare{bool operator()(const pair<string,int>& kv1, const pair<string,int>& kv2) const{return kv1.second > kv2.second || (kv1.second==kv2.second && kv1.first<kv2.first);}};vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {map<string, int> countMap;for(auto& e:words){countMap[e]++;}set<pair<string,int>,Compare> s(countMap.begin(),countMap.end());vector<string> ret;auto it = s.begin();while(k--){ret.push_back(it->first);++it;}return ret;}
};

4.3 两个数组的交集

题目链接
在这里插入图片描述
这种求交集和求差集的题,我们可以先进行排序,再进行去重,然后再使用下面的双指针思想求交集或差集。
在这里插入图片描述
第一种方法:
我们根据c++库中提供的sort函数先将nums1和nums2里面的元素进行排序,然后使用unique函数将nums1和nums2里面的元素进行去重,需要注意的是unique函数并不会将容器里面的重复元素删除,也不会改变容器的有效数据长度,只会返回一个迭代器,这个迭代器指向不重复元素的后一个元素。所以我们想要得到不重复的元素就需要以这个迭代器结尾。
在这里插入图片描述

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {//排序+去重//排序sort(nums1.begin(),nums1.end());sort(nums2.begin(),nums2.end());//去重auto end1 = unique(nums1.begin(),nums1.end());auto end2 = unique(nums2.begin(),nums2.end());vector<int> vv;auto it1 = nums1.begin();auto it2 = nums2.begin();while(it1!=end1 && it2 != end2){if(*it1 == *it2){vv.push_back(*it1);it1++;it2++;}else if(*it1<*it2){it1++;}else{it2++;}}return vv;}
};

第二种方法:
我们学习了set和map容器后,知道了set容器使用迭代器访问元素时就是按升序的顺序来访问的,并且set容器中不允许元素冗余,所以我们可以将nums1和nums2中的数据放到set容器中。

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {set<int> s1;set<int> s2;for(auto e:nums1){s1.insert(e);}for(auto e:nums2){s2.insert(e);}vector<int> vv;auto it1 = s1.begin();auto it2 = s2.begin();while(it1!=s1.end() && it2!=s2.end()){if(*it1 == *it2){vv.push_back(*it1);it1++;it2++;}else if(*it1<*it2){it1++;}else{it2++;}}return vv;}
};

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Jmeter(二十一):jmeter导入和导出接口的处理(超详细)

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