链表的介绍

链表的结构和定义

介绍

概念:链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 。

在这里插入图片描述

链表(linked list)是一种经典的线性数据结构,它可以用来存储一组具有顺序性的元素,并可以支持动态插入和删除操作。链表与数组类似,都可以存储相同类型的元素。但与数组不同,链表在内存中并没有被连续存储,而是通过指针相连的一系列节点组成。

链表的每个节点(node)由两部分组成:一个数据域和一个指针域。数据域用于存储节点所存储的数据元素,而指针域则储存下一个节点的地址。
链表按照各种不同的规则可以分为多种类型:

1.单向链表(Singly-Linked List):每个节点只有一个指针域,指向下一个节点。
2.双向链表(Doubly-Linked List):每个节点有两个指针域,一个指向前一个节点,一个指向后一个节点。
3.循环链表(Circular List):链表的尾节点指向头节点,形成一个环状的结构。 除此之外,还存在多种链表的衍生形式,如静态链表、双向循环链表等。

优点

链表相比于数组的优点是:
插入和删除操作非常方便,不需要进行大规模的元素移动,只需要通过修改指针域的方式即可完成;而在查找、访问任意节点时,需要进行遍历,时间复杂度较高。

缺点

但是链表的缺点:
由于内存空间不是连续的,所以访问效率较低,缓存命中率较低,同时每个节点还需要维护指针域,因此节点开销较大。同时,链表的性能还受制于内存的分配和回收,频繁的内存分配和回收会导致内存碎片,影响性能。

在这里插入图片描述

链表的分类

实际中链表的结构非常多样,以下情况组合起来就有8种链表结构:

  1. 单向或者双向:
    在这里插入图片描述

  2. 带头或者不带头:
    在这里插入图片描述

  3. 循环或者非循环:

在这里插入图片描述

虽然有这么多的链表的结构,但是我们实际中最常用还是两种结构:
在这里插入图片描述

  1. 无头单向非循环链表:结构简单,一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结
    构的子结构,如哈希桶、图的邻接表等等。另外这种结构在笔试面试中出现很多。
  2. 带头双向循环链表:结构最复杂,一般用在单独存储数据。实际中使用的链表数据结构,都
    是带头双向循环链表。另外这个结构虽然结构复杂,但是使用代码实现以后会发现结构会带
    来很多优势,实现反而简单了,后面我们代码实现了就知道了。

常见操作

链表操作主要包括以下几个方面:

1.遍历:从头节点出发,依次访问每个节点,直至尾节点。

2.插入:在任意节点之前或之后插入新节点。

3.删除:删除链表中任意一个节点。

4.查找:按照某种规则或要求找到链表中的特定节点。

在进行链表操作时,需要注意指针的维护方式。例如,在插入或删除节点时,需要修改当前节点的指针域,以便维持整个链表的完整性;在遍历链表时,需要注意空指针异常的处理,以避免访问到空指针而导致程序出错。

链表的应用十分广泛,特别是在操作系统和编程语言的实现中经常使用链表作为底层数据结构。在对数据进行排序、搜索、过滤等需求的场景下,链表也具有很大的优势,因为它支持动态修改,可以实现更加高效、灵活的操作。

需要了解的是,链表是一种基础的数据结构,也是算法或数据结构学习的常见入门主题。在实际编程过程中,建议合理选择数据结构以及操作方式,以满足特定的需求并提高程序的效率。
当使用链表时,我们经常需要实现以下几个基本操作:

  1. 创建链表:创建一个空链表,即创建一个头节点。

  2. 插入节点:在链表中插入一个新节点,可以插入到链表的开头、末尾或中间位置。插入操作需要修改相邻节点的指针。

  3. 删除节点:删除链表中的一个节点,可以删除头节点、尾节点或中间节点。删除操作需要修改相邻节点的指针,并释放删除节点的内存。

  4. 遍历链表:从链表的头节点开始,按照指针的顺序访问链表中的每个节点。可以根据需求打印或处理节点的值。

  5. 查找节点:按照某个条件查找链表中的特定节点,可以是根据节点的值或其他属性进行查找。可以找到第一个匹配的节点或所有匹配的节点。

  6. 反转链表:将链表的节点顺序反转,即链表的头节点变为尾节点,尾节点变为头节点。

  7. 合并链表:将两个有序链表合并成一个有序链表。

在实际应用中,链表的操作往往需要根据具体的问题进行调整和扩展。例如,可以添加一些其他操作来优化链表的使用,如获取链表的长度、判断链表是否为空、查找链表中倒数第k个节点等。

总之,链表是一种重要的数据结构,理解并掌握链表的基本操作可以在程序设计中灵活应用,解决各种数据存储和操作的需求。

其他操作

当使用链表时,还可以进行一些其他常见操作,例如:

  1. 获取链表的长度:遍历链表并计数节点的数量,即可得到链表的长度。

  2. 查找链表中的最大值或最小值:遍历链表,记录当前最大(或最小)值,并不断更新该值。

  3. 判断链表是否有环:使用快慢指针,如果存在环,则快指针最终会追上慢指针。

  4. 找到链表的中间节点:使用快慢指针,在快指针达到链表尾部时,慢指针指向的节点即为链表的中间节点。

  5. 拆分链表:将链表分为两部分,可以按照某个条件拆分,例如将链表中奇数位置的节点和偶数位置的节点分开。

  6. 去除重复节点:遍历链表,通过比较节点的值,删除重复出现的节点。

  7. 排序链表:对链表进行排序,可以使用常见的排序算法,如归并排序或快速排序。

  8. 合并两个有序链表:将两个有序链表合并成一个有序链表,可以按顺序遍历两个链表的节点,并逐个比较节点的值。

这些操作可以根据具体需求进行实现和扩展,链表的操作需要注意指针的正确指向和更新,以保持链表的完整性和正确性。在实际开发中,灵活运用链表的各种操作,可以解决复杂的数据处理问题,并提高程序的效率和性能。

下篇文章给大家带来最简单的单链表的详解!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/178590.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

执行npm install时老是安装不成功node-sass的原因和解决方案

相信你安装前端项目所需要的依赖包(npm install 或 yarn install)时,有可能会出现如下报错: D:\code\**project > yarn install ... [4/4] Building fresh packages... [-/6] ⠁ waiting... [-/6] ⠂ waiting... [-/6] ⠂ wai…

oracle (9)Storage Relationship Strut

目录 一、基础知识 1、数据库逻辑结构图 2、Types of Segments 段的类型 3、Storage Clause Precedence 存储条款的优先顺序 4、Extent Alloc & Dealloc 区的范围分配和取消分配 5、 Used and Free Extents 使用和自由区 6、Database Block 数据库块 7、Multiple B…

玻色量子签约移动云“五岳”量子云计算创新加速计划!

2023年4月24-26日,由中国移动通信集团主办的“云擎未来 智信天下”2023移动云大会在苏州圆满落幕。 中国移动在本次大会发布了“五岳”量子云计算创新加速计划。作为中国移动量子计算方向的战略伙伴,玻色量子创始人&CEO文凯博士代表北京玻色量子科技…

vue3+vite实现一个后台管理框架,毒蘑菇后台管理。

写后台管理的项目写了很多个了,虽说用的别人的模板,自己专注于自己的业务,保证自己的业务不出错就行了,但是自定义配置又不好去配置,大家用的模板都差不多,用模板自带的业务功能呢后台又得是模板自带的&…

k8s之亲和性、污点

目录 亲和性 键值运算关系 硬策略 软策略 Pod亲和性与反亲和性 污点(Taint) 和 容忍(Tolerations) 污点(Taint) 容忍(Tolerations) 维护操作 故障排除步骤 亲和性 官方介绍:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-nod…

玻色量子成功研制光量子计算专用光纤恒温控制设备——“量晷”

​近日,北京玻色量子科技有限公司(以下简称“玻色量子”)成功研制出一款高精度量子计算专用光纤恒温控制设备——“量晷”,该设备能将光纤的温度变化稳定在千分之一摄氏度量级,即能够做到0.001C的温度稳定维持&#xf…

推荐免费的文本转语音工具TTS-Vue【且开源】

标签: 文本转语音; 免费文本转语音软件; 网上有很多文本转语音的工具,但收费具多。 这里推荐一个免费的文本转语音工具。 不需要注册,下载安装就可以使用。且代码开源。 TTS-Vue 软件主页:https://loker…

什么是文件安全

文件安全就是通过实施严格的访问控制措施和完美的权限卫生来保护您的业务关键信息不被窥探,除了启用和监控安全访问控制外,整理数据存储在保护文件方面也起着重要作用。通过清除旧的、过时的和其他垃圾文件来定期优化文件存储,以专注于关键业…

基于OpenHarmony的启航开发板的基础操作

文章目录 前言一、前提准备二、基础操作1.hb set命令的使用2.hb build -f 命令的使用3.Hello World 案例 前言 在物联网(IoT)领域,开发板扮演着至关重要的角色,为开发人员提供了实验和原型设计的平台。而OpenHarmony作为一个开源…

《异常检测——从经典算法到深度学习》23 TimesNet: 用于常规时间序列分析的时间二维变化模型

zz# 《异常检测——从经典算法到深度学习》 0 概论1 基于隔离森林的异常检测算法 2 基于LOF的异常检测算法3 基于One-Class SVM的异常检测算法4 基于高斯概率密度异常检测算法5 Opprentice——异常检测经典算法最终篇6 基于重构概率的 VAE 异常检测7 基于条件VAE异常检测8 Don…

node复制当前目录下的文件夹到另一层目录(包含多层文件夹嵌套)

前段时间在跟进node项目时有个node项目的需求,然后上线流程是把前端build后的文件夹放到后端仓库的静态资源目录下,再把后端代码发布上线。这样做的好处是在前端页面调用接口时,可以直接 /xxx来调用(浏览器会自动把域名补全&#…

MacOS安装homebrew

文章目录 官网脚本无法正常下载安装使用HomebrewCN国内安装脚本进行安装找到一份合适的安装脚步执行安装脚本 Homebrew自己的安装位置使用Homebrew安装tree指令验证安装是否成功Homebrew把软件程序都安装到哪里了 Homebrew安装需要依赖Git,请先确保Git已安装成功 Ho…

面试算法44:二叉树中每层的最大值

题目 输入一棵二叉树,请找出二叉树中每层的最大值。例如,输入图7.4中的二叉树,返回各层节点的最大值[3,4,9]。 分析:用一个队列实现二叉树的广度优先搜索 由于要找出二叉树中每层的最大值,因…

MFC网络通信-Udp服务端

目录 1、UI的布局 2、代码的实现: (1)、自定义的子类CServerSocket (2)、重写OnReceive事件 (3)、在CUdpServerDlg类中处理 (4)、在OnInitDialog函数中 &#xff0…

LeetCode算法题解|​ 669. 修剪二叉搜索树​、108. 将有序数组转换为二叉搜索树、​538. 把二叉搜索树转换为累加树​

一、LeetCode 669. 修剪二叉搜索树​ 题目链接:669. 修剪二叉搜索树 题目描述: 给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变…

042-第三代软件开发-485通信

第三代软件开发-485通信 文章目录 第三代软件开发-485通信项目介绍485通信RS-485 简介RS-232 简介RS-485 与 RS-232 区别Qt 中使用485 总结一下 关键字: Qt、 Qml、 QSerialPort、 QSerialPort、 QThread 项目介绍 欢迎来到我们的 QML & C 项目&#xff01…

J2EE项目部署与发布(Linux版本)->jdktomcat安装,MySQL安装,后端接口部署,linux单体项目前端部署

jdk&tomcat安装MySQL安装后端接口部署linux单体项目前端部署 1.jdk&tomcat安装 上传jdk、tomcat安装包 解压两个工具包 #解压tomcat tar -zxvf apache-tomcat-8.5.20.tar.gz #解压jdk tar -zxvf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz 配置并且测试jdk安装 #配置环境变量 vim /e…

【tensorboard打开失败】No dashboards are active for the current data set.

这里我再跟视频学的时候,找了很多的指令,说是对应版本不一样,但是发现用了很多指令都可以弹出来跳转的url,那应该就不是输入指令的问题 直到我想把logs里面的文件删掉重新跑的时候,我突然注意到这里有中文字符&#xf…

Hadoop HDFS(分布式文件系统)

一、Hadoop HDFS(分布式文件系统) 为什么要分布式存储数据 假设一个文件有100tb,我们就把文件划分为多个部分,放入到多个服务器 靠数量取胜,多台服务器组合,才能Hold住 数据量太大,单机存储能力有上限,需要…

大数据Doris(十五):Doris表的字段类型

文章目录 Doris表的字段类型 一、TINYINT数据类型 二、SMALLINT数据类型 三、INT数据类型