中国多主数据库:压强投入,期待破茧

拿破仑曾说:“战争的艺术就是在某一点上集中最大优势兵力”,强调了力量集中的重要性。

如今,国际形势风云变幻,西方世界对中国的围剿不再仅仅体现在军事和地缘政治上,而更多表现在经济与科技上。在科技领域,我们不得不再面临一次从根技术、硬件到软件的全面突围战争;而无数战略家总结的“集中力量突破一处”策略,仍是值得中国科技界借鉴的获胜密码。

中国数据库产业突围之战

中国大地人杰地灵,自古以来,在一个领域发展早期,我国一定会出现百家争鸣、百花齐放的场面。近10年来,中国数据库产业迎来了黄金时代,从互联网掀起的“去IOE”浪潮又开辟了新的架构赛道,使数百家数据库企业喷涌而出;作为IT系统中最核心的软件之一,相关行业标准的出台也为中国数据库发展带来重大利好。

然而,正如不是每一次创新都能带来产业革命,当前繁荣发展的背后也隐藏着隐忧;随着经济下行周期的到来,中国数据库需要尽快在业务落地上找到突破口。

金融业数据库使用情况一直是数据库产业发展的风向标。1998年,IBM DB2、Informix在金融核心系统落地商用,奠定了此后20年大小机在核心系统的格局;如今,金融业成为大小机下移的急先锋。随着近年来数据库国产化工作推进,中国数据库在金融业IT系统规模增速喜人,但质量仍存在隐患。

据金融信息化研究所2022年编撰的《金融业数据库供应链安全发展报告》显示,当前银行业办公系统与一般系统中国数据库使用比例已突破50%,但在核心系统使用比例仍在15%左右;而在证券和保险业,非核心系统中国数据库使用比例均低于30%,核心系统低于20%。

需知核心系统与非核心系统数据库采购价格有倍数差异,无法突破核心系统可能使许多数据库厂商难以形成商业正循环,最终影响到其业务连续性;而金融行业对中国数据库的投资占整体的46%,如果在金融业内数据库厂商无法商业正向闭环,在其它行业“找补”将更加艰难。

中国数据库市场内卷也是构成危机的主要因素。据信通院2022年编撰的《数据库发展研究报告》统计,中国数据库厂商数量占全球总量的32%,是除美国外全球第二大数据库厂商发源地;但中国数据库市场规模只占全球的5.2%。“僧多粥少”的局面加上厂商间核心技术“大同小异”的特点,导致在竞标中各中国数据库难免陷入低价竞争,进一步加深商业难以正向闭环的恶性循环。

近年来不时传出中国数据库厂商因项目亏损导致不得不对客户“停服”的不良事件,一方面损害了行业对中国数据库的信任度,另一方面也打击了资本市场对产业向好发展的信心。

总体来讲,当前中国数据库虽有强势发展劲头,但从关键行业应用情况及市场发展趋势来看,仍面临产业突围的关键战斗。

多主数据库或是突围关键缺口

事实上,中国数据库并非没有出海的野心。OceanBase曾在菲律宾第一大电子钱包GCash有过成功案例。但在非互联网行业的交易型数据库领域,在“自家园子”尚未成功战胜Oracle、DB2等厂商的中国数据库,尚无信心面对出海后更加腥风血雨的竞争。万丈高楼平地起,中国数据库产业突围的方向仍是不断提升自身实力。

然而,提升自己同样需要找到方向。西方数据库系统厂商起步远远早于国内,在引擎、管理系统乃至算法等方向均有深厚技术积累;虽然MySQL和PostgreSQL的开源化帮助其它厂商拉近了技术代差,但实际产品水平仍有不小差距。更难拉近的是使用经验上的鸿沟,因为软件的催熟往往是靠着大量用户反馈来完成的,而缺少使用体验与反馈的中国数据库必然会有更多的Bug和更少的功能,使最终用户的使用体验差距更大。

总体来说,数据库产业是一个优势积累型的市场,一味追赶永远无法实现领先,唯有通过革命性创新开辟新赛道,才有机会改变格局。如今,这一革命性创新似乎已经显现,这就是多主数据库。

什么是多主数据库?简单来说,就是集群中所有节点可以同时读写数据。传统基于数据分片实现节点同时读写的数据库,在某一时刻能够读写某一个分片的节点仍只有一个,其本质仍是“一主多备”的架构;而多主数据库中,任何数据分片都能在任何时刻被所有节点并发读写。这样做的显著好处是线性提升了数据库的并发度,使数据库性能可以没有瓶颈的横向扩展;而分片型数据库的性能严重依赖分片策略,如果某个分片访问频度过高则将导致性能瓶颈。

此外,多主数据库还有稳定时延、节省资源、提升运维效率等优势。早在上个世纪80年代,数据库产业就兴起了对多主数据库的研究,但至今稳定商用案例仍只有Oracle RAC,这也支撑它成为关系型数据库的绝对王者。当前多主数据库赛道还有大量空间,一旦取得突破,数据库产业格局仍有颠覆的可能性。

笔者认为多主数据库是中国数据库的一个关键突破口。对于多主数据库来说,单机能力与集群规模是其一体两面,二者可以相互弥补,这给予中国数据库以规模换性能的重要机会。

从过去二十年发展看,中国数据库产业发展大方向就是集群化。由于数据库单机性能瓶颈,加上国内互联网市场高度发达带来高并发诉求凸显,中国数据库大都往不断扩大集群规模的方向发展,也因此在集群数据管理上积累了丰富经验。

然而,不改变主从数据库的本质,集群规模扩大反而会导致事务处理时延增加,无法真正提升交易性能;而多主数据库可以在提升并发度的同时不影响事务效率,进而真正激发出集群威力。

近年来的产业动态也证明了这一点。早在2022年3月,阿里云就发布了其基于存算分离的多主架构PolarDB方案;2023年3月,华为宣布其基于存算分离和自研Cantian引擎,可帮助主备数据库升级多主架构,并于同年9月将Cantian引擎正式开源;9月的DTCC数据库技术大会上,优炫软件正式发布其基于共享存储的数据库多读多写方案,万里数据库也解读了其通过Cantian引擎实现GreatDB多主架构的最新进展;10月,金融数据库技术大会上,金融信息化研究所携10家中国数据库产业链领军企业,共同启动金融多主数据库应用推进计划。可以说,中国数据库产业已经全面瞄准多主架构这一关键缺口,开启了一场轰轰烈烈的突围战争了。

突围关键:集中力量于一个缺口

虽然方向明确,但突破多主数据库依然困难重重。多主数据库完全实现稳定商用乃至国际领先,还有许多技术难题需要攻克。

比如,多主数据库节点间如何高效的交换缓存数据,这是事务的隔离性能否保障的关键;再比如,当集群规模扩大后,多主集群内如何高效管理,节点故障如何防止脑裂;还有多主集群使用的共享存储能否应对整个集群的高并发访问,能否承担一些近数据计算工作以缓解计算集群压力等等。每一个问题放眼全球数据库产业都没有“标准答案“可以借鉴,我们需要“摸着石头过河”。

事实上,“摸着石头过河”对中国科技界不是新鲜事,我们在很多科技领域都已探索至无人区,依然能够实现突破性创新。但以当前中国数据库产业阵型来看,在多主数据库之路迅速取得突破恐怕难言轻易。由于数据库产品具有极强的商业属性,难以像其它尖端技术领域由国家牵头研发,导致中国数据库从业人数众多,但力量分散,任何一个厂商都难以独自攻克多主数据库难题。

据信通院统计,中国43%的数据库企业人数小于50人,只有前9%的企业拥有50-200人的核心研发团队;而交换机、存储等多主数据库必须的硬件基础设施产业,也尚未与数据库产业实现广泛的研发合作。与之对比,数据库行业巨头Oracle常年保持上千人的核心研发团队,且自身拥有强大的存储研发能力,其ASM本身就是一个能力超强的存储软件,才能打造出业界经典的多主数据库Oracle RAC。

借鉴先进经验,当务之急是中国数据库产业如何拧成一股绳,共同朝着既定目标分工合作攻克难关,而不再是各自为战、无效内卷,笔者认为,此事非政策性机构牵头不能完成。

令人振奋的消息很快传来了。10月13日,在2023金融业数据库技术大会-数据库技术创新发展分论坛中,金融信息化研究所携10家数据库产业链的领军企业,共同启动金融多主数据库应用行动计划。

据笔者了解,金融信息化研究所主要承接人民银行金融科技研究课题,长期耕耘于中国金融科技研究咨询与产业孵化工作,与中国人民银行下属的中国金融电子化集团有紧密联系;而由金融信息化研究所主办的金融业数据库技术大会历年均有人行、银监会、国有大行和股份制大行等高层领导与会,在业内影响力巨大。一言以蔽之,金融信息化研究所完全有能力对多主数据库的产业发展进行统筹推进,此次应用行动计划具有极强的落地性。

参与行动的首批企业也颇有意思。有阿里、奥星贝斯、达梦、南大通用四大行业巨头压阵,天翼云、万里数据库、优炫数据库等近年来在多主数据库取得商用突破的新兴厂商也加入其中,云和恩墨的出现则意味着openGauss生态同样有意迈向多主架构。

更为让人眼前一亮的,是此次代表华为出席的,是国产高端存储领军企业华为存储,这意味着此次合作不再仅仅是数据库界的大联欢,而是整个IT产业界的历史性握手。首批企业组成呈现生态多样化、路线多样化、产业结构多样化的特点,而金融信息化研究所则可驱动金融行业提供广泛的产品应用与催熟场景。期待在行动计划工作组的统筹下,各与会组织可以合理分工、充分合作,共同加速中国多主数据库稳定落地商用。

无数胜利的经验告诉我们,发现缺口、集中力量突破,是打赢局部战争、进而取得全面战争胜利的关键。如今,在政策机构的统筹牵引下,中国数据库产业正积聚力量向多主数据库发起冲击。在空前的压强投入下,期待中国数据库破茧化蝶的一天。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/182385.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2-爬虫-代理池搭建、代理池使用(搭建django后端测试)、爬取某视频网站、爬取某视频网站、bs4介绍和遍历文档树

1 代理池搭建 2 代理池使用 2.1 搭建django后端测试 3 爬取某视频网站 4爬取某视频网站 5 bs4介绍和遍历文档树 1 代理池搭建 # ip代理-每个设备都会有自己的IP地址-电脑有ip地址---》访问一个网站---》访问太频繁---》封ip-收费:靠谱稳定--提供api-免费&#xff…

x264交叉编译(ubuntu+arm)

1.下载源码 https://code.videolan.org/videolan/x264 在windows下解压;复制到ubuntu; 2.进入源码文件夹-新建脚本文件 touch sp_run.sh 3.在sp_run.sh文件中输入 #!/bin/sh./configure --prefix/home/alientek/sp_test/x264/sp_install --enable-…

Android工具栏ToolBar

主流APP除了底部有一排标签栏外,通常顶部还有一排导航栏。在Android5.0之前,这个顶部导航栏以ActionBar控件的形式出现,但AcionBar存在不灵活、难以扩展等毛病,所以Android5.0之后推出了ToolBar工具栏控件,意在取代Aci…

Docker基础(简单易懂)

目录 一、docker是什么 核心概念 二、docker安装 1、卸载docker 2、使用yum 安装 三、docker常用命令 1、帮助命令 2、镜像命令 1)查看镜像 2)查询镜像 3)拉取镜像 4)删除镜像 3、容器命令 四、容器数据卷 五、Dock…

解决美颜SDK集成:技术最佳实践和故障排除

美颜SDK已成为许多应用的核心功能,因为它可以增强用户体验,提高图像质量,吸引更多的用户。然而,集成美颜SDK并不总是一帆风顺。本文将为您介绍一些关键的技术最佳实践,以及如何排除集成过程中可能遇到的故障。 一、技…

快速实现一个企业级域名 SSL 证书有效期监控巡检系统

Why 现在对于企业来说,HTTPS 已经不是可选项,已经成为一个必选项。HTTPS 协议采用 SSL 协议,采用公开密钥的技术,提供了一套 TCP/IP 传输层数据加密的机制。SSL 证书是一种遵守 SSL 协议的服务器数字证书,一般是由权威…

antv/x6 自定义html节点并且支持动态更新节点内容

antv/x6 自定义html节点 效果图定义一个连接桩公共方法注册图形节点创建html节点动态更新节点内容 效果图 定义一个连接桩公共方法 const ports {groups: {top: {position: top,attrs: {circle: {r: 4,magnet: true,stroke: #cf1322,strokeWidth: 1,fill: #fff,style: {visib…

2023下半年软考系统集成项目管理工程师上午真题及答案解析

1.( C )不属于风险识别的信息收集技术。 A.头脑风暴 B.德尔菲技术 C.排除法 D.根本原因分析 解析: 2.( C )不是SaaS(软件即服务)的特点。 A.由供应商管理软件更新和安全 B.无需购买软件 C.需要自行安装和维护软件 D.按需付费 解析: 3.…

LiveMeida视频接入网关

一、产品简介 视频接入网关主要部署在视频存储节点或视频汇聚节点,面向不同用户,主要用于对接不同厂家、不同型号的摄像机设备,获取摄像机视频后,以统一标准的视频格式和传输协议,将视频推送至上层联网/应用平台。可广…

自动化测试:在Linux下搭建接口自动化测试平台详解

我们今天来学习一下在Linux下如何搭建基于HttpRunner开发的接口自动化测试平台吧! 需要在Linux上提前准备的环境(下面是本人搭建时的环境): 1,Python 3.6.8 2,MySQL 5.7 在这我也准备了一份软件测试视…

【实战Flask API项目指南】之三 路由和视图函数

实战Flask API项目指南之 路由和视图函数 本系列文章将带你深入探索实战Flask API项目指南,通过跟随小菜的学习之旅,你将逐步掌握 Flask 在实际项目中的应用。让我们一起踏上这个精彩的学习之旅吧! 前言 当小菜踏入Flask后端开发的世界时&…

三级分层查询省市区数据

1、数据库数据 * 2、实现的效果 3、controller层 Api(tags "地址库") RestController RequestMapping("/basic/city") public class DataTChinaCityController extends BaseController {Resourceprivate IProductSaleDeliveryService productSaleDelive…

基于SpringBoot+Vue的旅游系统、前后端分离

博主24h在线,想要源码文档部署视频直接私聊,低价有偿! 基于SpringBootVue的旅游系统、前后端分离 开发语言:Java 数据库:MySQL 技术:SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI 工具:IDEA/Eci…

船舶IMO识别码是什么?

船舶编码和编码体系比较多,主要有船舶登记号、船检登记号、船舶呼号、IMO号、船舶MMSI、船体号等。 船舶的IMO Number(国际海事组织识别码,下称IMO识别码)是独一无二的,相当于船舶的身份证号码,并且此号码…

MYSQL多表联查on和where的区别

目录 一、背景 二、探究 2.1、统计每个班级中女生的数量 错误的写法 查询结果 正确的写法 查询结果 2.2、只统计"一班"的学生数量 错误的写法 查询结果 正确的写法 查询结果 三、总结 一、背景 在一次对数据进行统计的时候,需要对两张表进行…

spring技术体系的演进史

spring 最开始使用 spring 的时候,发现这个特别好用,最主要是把那些对象创建之前通过关键字 new 创建的方式把那些交给 spring ioc 容器来处理,其中 spring 还是使用了工厂模式来创建对应的对象。 然而这个时候需要自己写一堆配置&#xff…

SpringBoot内容协商(简单使用、源码解读、默认Converters、自定义Converters)

目录 1. 内容协商1.1 简单使用1.2 源码解读1.3 WebMvcAutoConfiguration提供几种默认HttpMessageConverters1.4 自定义HttpMessageConverter支持yaml格式输出 1. 内容协商 1.1 简单使用 一套系统适配多端数据返回 基于请求头内容协商:(默认开启&#x…

C语言--分段函数

要求&#xff1a;写一个程序&#xff0c;输入x的值&#xff0c;输出y的值 思路&#xff1a;定义两个变量&#xff0c;一个y&#xff0c;一个x&#xff0c;当x<1时&#xff0c;yx&#xff0c;当x>1&&x<10&#xff0c;y2x-1&#xff0c;当x>10,y3x-11.用一个…

Linux 服务器监控

服务器几乎与任何 IT 基础设施密不可分&#xff0c;Linux 是服务器兼容性最强的开源操作系统&#xff0c;因为它具有灵活性、一致性和安全性。大多数 Linux 服务器都设置了以下 Linux 操作系统的任何变体&#xff1a;Red Hat Enterprise Linux &#xff08;RHEL&#xff09;、D…

Linux Shell和权限

目录 Shell命令及运行原理 权限 1.文件基本属性 2.文件权限值的表示方法 3.文件访问权限的相关设置方法 3.(1)chmod 组名修改 3.(2)chmod 二进制修改 3.(3)chown 3.(4)chgrp 3.(5)umask 4.目录权限 Shell命令及运行原理 Linux的操作系统&#xff0c;狭义上是…