【Redis】Redis整合SSMRedis注解式缓存Redis中的缓存穿透、雪崩、击穿的原因以及解决方案（详解）

目录：

目录

一，SSM整合redis

二，redis注解式缓存

三，Redis中的缓存穿透、雪崩、击穿的原因以及解决方案（附图）

一，SSM整合redis

1.原因：

 整合SSM和Redis可以提升系统的性能、可伸缩性和可靠性，在分布式环境下更好地支持会话管理、消息队列和分布式锁等功能。

2.步骤：可以参考SSM整合mysql

导入pom依赖在Maven中添加Redis的依赖

<redis.version>2.9.0</redis.version>
<redis.spring.version>1.7.1.RELEASE</redis.spring.version><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>${redis.version}</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>${redis.spring.version}</version>
</dependency>

2.2.spring-redis.xml的相关配置

redis.properties

redis.hostName=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.timeout=10000
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=1000
redis.maxWaitMillis=1000
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
redis.testOnBorrow=true
redis.testWhileIdle=true
redis.expiration=3600

spring-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttp://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsdhttp://www.springframework.org/schema/cachehttp://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd"><!-- 1. 引入properties配置文件 --><!--<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />--><!-- 2. redis连接池配置--><bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"><!--最大空闲数--><property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/><!--连接池的最大数据库连接数  --><property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/><!--最大建立连接等待时间--><property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/><!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)--><property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/><!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3--><property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/><!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1--><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/><!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个--><property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/><!--在空闲时检查有效性, 默认false  --><property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/></bean><!-- 3. redis连接工厂 --><bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"destroy-method="destroy"><property name="poolConfig" ref="poolConfig"/><!--IP地址 --><property name="hostName" value="${redis.hostName}"/><!--端口号  --><property name="port" value="${redis.port}"/><!--如果Redis设置有密码  --><property name="password" value="${redis.password}"/><!--客户端超时时间单位是毫秒  --><property name="timeout" value="${redis.timeout}"/></bean><!-- 4. redis操作模板,使用该对象可以操作redishibernate课程中hibernatetemplete，相当于session，专门操作数据库。--><bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"><property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/><!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！  --><property name="keySerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/></property><property name="valueSerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/></property><property name="hashKeySerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/></property><property name="hashValueSerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/></property><!--开启事务  --><property name="enableTransactionSupport" value="true"/></bean><!--  5.配置缓存管理器  --><bean id="redisCacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager"><constructor-arg name="redisOperations" ref="redisTemplate"/><!--redis缓存数据过期时间单位秒--><property name="defaultExpiration" value="${redis.expiration}"/><!--是否使用缓存前缀，与cachePrefix相关--><property name="usePrefix" value="true"/><!--配置缓存前缀名称--><property name="cachePrefix"><bean class="org.springframework.data.redis.cache.DefaultRedisCachePrefix"><constructor-arg index="0" value="-cache-"/></bean></property></bean><!--6.配置缓存生成键名的生成规则--><bean id="cacheKeyGenerator" class="com.zking.ssm.redis.CacheKeyGenerator"></bean><!--7.启用缓存注解功能--><cache:annotation-driven cache-manager="redisCacheManager" key-generator="cacheKeyGenerator"/>
</beans>

2.3.修改applicationContext.xml

如果spring配置文件中需要配置两个及以上的properties文件则需要在applicationContext.xml中进行配置处理，否则会出现覆盖的情况。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd"><!--1. 引入外部多文件方式 --><bean id="propertyConfigurer"class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"><property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" /><property name="ignoreResourceNotFound" value="true" /><property name="locations"><list><value>classpath:jdbc.properties</value><value>classpath:redis.properties</value></list></property></bean><!--  随着后续学习，框架会越学越多，不能将所有的框架配置，放到同一个配制间，否者不便于管理  --><import resource="applicationContext-mybatis.xml"></import><import resource="spring-redis.xml"></import><import resource="applicationContext-shiro.xml"></import>
</beans>

2.4.配置redis的key生成策略

CacheKeyGenerator.java

package com.zking.ssm.redis;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.util.ClassUtils;import java.lang.reflect.Array;
import java.lang.reflect.Method;@Slf4j
public class CacheKeyGenerator implements KeyGenerator {// custom cache keypublic static final int NO_PARAM_KEY = 0;public static final int NULL_PARAM_KEY = 53;@Overridepublic Object generate(Object target, Method method, Object... params) {StringBuilder key = new StringBuilder();key.append(target.getClass().getSimpleName()).append(".").append(method.getName()).append(":");if (params.length == 0) {key.append(NO_PARAM_KEY);} else {int count = 0;for (Object param : params) {if (0 != count) {//参数之间用,进行分隔key.append(',');}if (param == null) {key.append(NULL_PARAM_KEY);} else if (ClassUtils.isPrimitiveArray(param.getClass())) {int length = Array.getLength(param);for (int i = 0; i < length; i++) {key.append(Array.get(param, i));key.append(',');}} else if (ClassUtils.isPrimitiveOrWrapper(param.getClass()) || param instanceof String) {key.append(param);} else {//Java一定要重写hashCode和eqaulskey.append(param.hashCode());}count++;}}String finalKey = key.toString();
//        IEDA要安装lombok插件log.debug("using cache key={}", finalKey);return finalKey;}
}

二，redis注解式缓存

关于什么是Redis注解式：

注解式缓存是一种通过在方法上添加特定的注解来实现自动缓存的机制。在Java开发中，我们可以使用Spring框架提供的@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict等注解来实现对Redis的缓存操作。

  1. @Cacheable注解：

    • 作用：标记方法的返回值可以被缓存，并且在下次调用该方法时，会直接从缓存中获取结果，而不会执行方法体内的逻辑。使用该注解会将查询结果放入Redis中下一次同样的查询就不会走数据库，而是走Redis.
    • 示例代码：
    @Cacheable(value = "myCache", key = "#id")
public User getUserById(String id) {// 从数据库或其他数据源获取用户信息的逻辑return user;
}

    解释：以上代码表示将方法的返回值以键值对的形式缓存在，减少了数据访问对MySQL数据库的压力

  2. @CachePut注解：

    • 作用：标记方法的返回值需要更新缓存，即每次调用方法都会执行方法体内的逻辑，并将返回值存入缓存。
    • 示例代码： 
      @CachePut(value = "myCache", key = "#user.id")
public User updateUser(User user) {// 更新用户信息的逻辑return user;
}
    解释：以上代码表示每次调用该方法都会执行方法体内的逻辑，该注解会将查询结果放入Redis中，类似于更新操作，即每次不管缓存中有没有结果，都从数据库查找结果，并将结果更新到缓存，并返回结果

  3. @CacheEvict注解：

    • 作用：标记方法会清除缓存中的指定数据。
    • 示例代码：
    @CacheEvict(value = "myCache", key = "#id")
public void deleteUser(String id) {// 删除用户信息的逻辑
}

    解释：以上代码表示调用该方法时会从名为"myCache"的缓存中移除key为参数"id"对应的缓存数据。

  4. CachePut和Cacheable的区别：
    Cacheable和CachePut都是Spring框架中用于缓存的注解，它们的主要区别是：

    Cacheable用于获取缓存中的数据，如果缓存不存在，就会执行方法并将返回值放入缓存中；而CachePut用于更新缓存中的数据，它每次都会执行方法，并将返回值放入缓存中。

    Cacheable和CachePut的key生成方式不同，Cacheable默认使用方法的参数作为key，可以通过key属性指定key的生成方式或使用SpEL表达式自定义key的生成方式；而CachePut默认使用Cacheable的默认key生成方式，也可以通过key属性指定key的生成方式。

    Cacheable和CachePut的Sync属性也不同，Cacheable默认为false，即异步处理；而CachePut默认为true，即同步处理。
     

通过使用这些注解，我们可以更加方便地实现对Redis的缓存操作，减少了手动管理缓存的复杂性。但需要注意的是，使用注解式缓存时，需要确保被缓存的方法的输入参数和返回值类型是可序列化的，以便在Redis中进行存储和读取。

此外，还可以通过配置Spring框架的缓存管理器、缓存策略等来进一步优化和配置缓存行为。具体的配置和使用细节可以参考Spring框架的文档和教程。

三，Redis中的缓存穿透、雪崩、击穿的原因以及解决方案（附图）

  1. 缓存穿透（Cache Penetration）：

    • 原因：当请求查询一个不存在于缓存和数据库中的数据时，每次查询都会直接访问数据库，导致对数据库的频繁访问，增加数据库负载。情景：客户端发送大量的不可响应的请求：比如发送一个id为-999的用户
    • 解决方案：
      • 布隆过滤器（Bloom Filter）：用于判断请求的数据是否存在于缓存或数据库中。使用布隆过滤器可以快速过滤掉一部分不存在的数据，避免对数据库的无效查询。
      • 空值缓存（Null Object Caching）：将不存在的数据也缓存起来，但设置一个较短的过期时间，以便下次查询时可以从缓存中获取。

        注意事项：

        使用空值作为缓存的时候，key设置的过期时间不能太长，防止占用太多redis资源
        对空值缓存是一种被动的防御方式，当遇到黑客暴力请求很多不存在的数据就需要写入大量的null值到Redis中，可能导致Redis内存占用不足的情况
        使用布隆过滤器，可以在用户访问的时候判断该资源是否存在，不存在则直接拒绝访问
        布隆过滤器是有一定的误差，所以一般需要配合一些接口流量的限制（规定用户在一段时间内访问的频率）、权限校验、黑名单等来解决缓存穿透的问题

  2. 缓存雪崩（Cache Avalanche）：

    • 原因：当缓存中的大量数据同时过期或失效时，所有请求都会直接访问数据库，导致数据库压力骤增，甚至导致数据库宕机。
    • 解决方案：
      • 随机过期时间（Randomized Expiration）：为缓存中的数据设置随机的过期时间，以避免大量数据同时过期。
      • 并发控制（Concurrency Control）：使用分布式锁或互斥机制，确保只有一个线程可以重新加载缓存数据，避免重复查询。

  3. 缓存击穿（Cache Miss）：

    • 原因：当某个热点数据过期或失效时，大量请求同时涌入，导致并发查询数据库，增加数据库压力。
    • 解决方案：
      • 互斥锁（Mutex Lock）：在缓存失效的情况下，使用互斥锁来确保只有一个请求可以查询数据库，并将查询结果进行缓存，其他请求等待缓存更新后再获取数据。
      • 提前加载（Preloading）：提前加载热点数据到缓存中，并设置较长的过期时间，以避免热点数据过期后被击穿。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/183072.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

桶装水订水系统水厂送水小程序开发；

桶装水订水系统水厂送水小程序开发；

桶装水小程序正式上线&#xff0c;支持多种商品展示形式&#xff0c;会员卡、积分、分销等功能&#xff1b; 开发订水送水小程序系统&#xff0c;基于用户、员工、商品、订单、配送站和售后管理模块&#xff0c;对每个模块进行统计分析&#xff0c;简化了分配过程&#xff0c;提…
阅读更多...
vivo 网络端口安全建设技术实践

vivo 网络端口安全建设技术实践

作者&#xff1a;vivo 互联网安全团队 - Peng Qiankun 随着互联网业务的快速发展&#xff0c;网络攻击的频率和威胁性也在不断增加&#xff0c;端口是应用通信中的门户&#xff0c;它是数据进出应用的必经之路&#xff0c;因此端口安全也逐渐成为了企业内网的重要防线之一&…
阅读更多...
【Spring实战——构建Spring Web应用程序】1.10 处理表单

【Spring实战——构建Spring Web应用程序】1.10 处理表单

引言 Web应用功能 ○ 提供内容 ○ 用户填写表单 ○ 提交数据 Spring MVC的控制器提供了 ○ 处理表单展示 ○ 用户提交数据的支持 在Spittr应用中&#xff0c;需要一个注册表单供新用户使用。SpitterController是一个新的控制器&#xff0c;目前只有一个请求处理方法用于展示…
阅读更多...
CoDeSys系列-4、基于Ubuntu的codesys运行时扩展包搭建Profinet主从环境

CoDeSys系列-4、基于Ubuntu的codesys运行时扩展包搭建Profinet主从环境

CoDeSys系列-4、基于Ubuntu的codesys运行时扩展包搭建Profinet主从环境 文章目录 CoDeSys系列-4、基于Ubuntu的codesys运行时扩展包搭建Profinet主从环境一、前言二、资料收集三、Ubuntu18.04从安装到更换实时内核1、下载安装Ubuntu18.042、下载安装实时内核&#xff0c;解决编…
阅读更多...
基于单片机的语音存储与回放系统设计

基于单片机的语音存储与回放系统设计

博主主页&#xff1a;单片机辅导设计 博主简介&#xff1a;专注单片机技术领域和毕业设计项目。 主要内容&#xff1a;毕业设计、简历模板、学习资料、技术咨询。 文章目录 主要介绍一、控制系统设计1.1 系统方案设计1.2 系统工作原理 二、硬件电路设计总电路设计图 三、 软件设…
阅读更多...
SoftwareTest4 - 咋设计一个好的测试用例

SoftwareTest4 - 咋设计一个好的测试用例

咋设计一个好的测试用例 一 . 设计测试用例的万能公式功能测试性能测试界面测试兼容性测试易用性测试安全测试案例案例1 : 对水杯设计测试用例案例 2 : 对登录页面设计测试用例 二 . 具体设计测试用例的方法2.1 等价类等价类的概念等价类的用例编写 2.2 边界值2.3 判定表2.4 场…
阅读更多...
MinIO 分布式文件(对象)存储

MinIO 分布式文件(对象)存储

简介 MinIO是高性能、可扩展、云原生支持、操作简单、开源的分布式对象存储产品。 在中国&#xff1a;阿里巴巴、腾讯、百度、中国联通、华为、中国移动等等9000多家企业也都在使用MinIO产品 官网地址&#xff1a;http://www.minio.org.cn/ 下载 官网下载(8.4.3版本)&#x…
阅读更多...
在Flask中实现文件上传七牛云中并下载

在Flask中实现文件上传七牛云中并下载

在Flask中实现文件上传和七牛云集成 文件上传是Web应用中常见的功能之一&#xff0c;而七牛云则提供了强大的云存储服务&#xff0c;使得文件存储和管理变得更加便捷。在本篇博客中&#xff0c;我们将学习如何在Flask应用中实现文件上传&#xff0c;并将上传的文件保存到七牛云…
阅读更多...
十大排序算法C++实现

十大排序算法C++实现

分类 复杂度 排序稳定性定义&#xff1a; 假定在待排序的记录序列中&#xff0c;存在多个具有相同的关键字的记录&#xff0c;若经过排序&#xff0c;这些记录的相对次序保持不变&#xff0c;即在原序列中&#xff0c;A1A2&#xff0c;且A1在A2之前&#xff0c;而在排序后的序…
阅读更多...
Pytorch 快速参数权重初始化

Pytorch 快速参数权重初始化

定义一个函数&#xff1a; 这里比如要初始化2维卷积权重值&#xff0c;采用xaiver 数据分布&#xff0c;还有很多其他的数据分布可以探索 def weights_init(m):if isinstance(m, nn.Conv2d):xavier(m.weight.data)xavier(m.bias.data) 然后定义一个含2维卷积的网络&#xff…
阅读更多...
HTB——introduction to active directory

HTB——introduction to active directory

文章目录 一、Active directory structure二、Active Directory Terminology 一、Active directory structure Active Directory &#xff08;AD&#xff09; 是用于 Windows 网络环境的目录服务。它是一种分布式分层结构&#xff0c;允许集中管理组织的资源&#xff0c;包括用…
阅读更多...
Pytorch 里面torch.no_grad 和model.eval(), model.train() 的作用

Pytorch 里面torch.no_grad 和model.eval(), model.train() 的作用

torch.no_grad: 影响模型的自微分器&#xff0c;使得其停止工作&#xff1b;这样的话&#xff0c;数据计算的数据就会变快&#xff0c;内存占用也会变小&#xff0c;因为没有了反向梯度计算&#xff0c;当然&#xff0c;我哦们也无法做反向传播。 model.eval() 和model.train()…
阅读更多...
开源项目管理工具Helper的安装及汉化

开源项目管理工具Helper的安装及汉化

什么是 Helper &#xff1f; Helper 是基于 Laravel 和 Filament 的开源项目管理工具。 官方提供了在线演示&#xff1a;https://project-helper.net 安装 在群晖上以 Docker 方式安装。 数据库理论上是可以使用群晖自带的 MariaDB 的&#xff0c;但老苏为了省事&#xff0c…
阅读更多...
类和对象（一）

类和对象（一）

类和对象&#xff08;一&#xff09; 一&#xff1a;类的实例化1&#xff1a;什么是实例化2&#xff1a;类和对象的关系 二&#xff1a;类的初始化1&#xff1a;就地初始化2&#xff1a;默认初始化 三&#xff1a;this引用1:先看一个日期类的例子2&#xff1a;什么是this引用3&…
阅读更多...
基于单片机的智能饮水机系统

基于单片机的智能饮水机系统

收藏和点赞&#xff0c;您的关注是我创作的动力 文章目录 概要 一、系统设计方案分析2.1 设计功能及性能分析2.2设计方案分析 二、系统的硬件设计3.1 系统设计框图系统软件设计4.1 总体介绍原理图 四、 结论 概要 现在很多学校以及家庭使用的饮水机的功能都是比较单一的&#…
阅读更多...
【Mac开发环境搭建】JDK安装、多JDK安装与切换

【Mac开发环境搭建】JDK安装、多JDK安装与切换

文章目录 JDK下载与安装下载安装 配置环境变量安装多个JDK共存 JDK下载与安装 下载 Oracle官网提供了非常多个版本的JDK供下载&#xff0c;可以点击如下链接重定向到JDK下载页面 ORACLE官网JDK下载 安装 下面的官方文档可以点开收藏到浏览器的收藏夹&#xff0c;这样后续在开…
阅读更多...
高性能三防工业平板电脑 防摔防爆电容屏工控平板

高性能三防工业平板电脑 防摔防爆电容屏工控平板

HT1000是一款高性能工业三防平板&#xff0c;10.1英寸超清大屏&#xff0c;厚度仅14.9mm&#xff0c;超薄机身&#xff0c;可轻松插入袋中&#xff0c;方便携带&#xff0c;搭载8核2.0GHz高性能CPU&#xff0c;行业领先的Android 11.0&#xff0c;设备性能大幅提升&#xff0c;…
阅读更多...
leetcode2054

leetcode2054

leetcode 2054 #include <iostream> #include <vector> #include <tuple> #include <algorithm>using namespace std;struct Event {// 时间戳int ts;// op 0 表示左边界&#xff0c;op 1 表示右边界int op;int val;Event(int _ts, int _op, int _v…
阅读更多...
本周三商店更新：多款套装下线，四款升级武器带异色皮肤返厂

本周三商店更新：多款套装下线，四款升级武器带异色皮肤返厂

本周三将迎来26.2版本更新与11商店大更新&#xff0c;版本更新可点击26.2版本更新公告进行查看&#xff0c;这里不一一赘述了&#xff0c;下面大概罗列一下商店更新&#xff0c;有皮肤下架&#xff0c;大家还能趁最后时间入手&#xff0c;最重要的是四款升级武器返厂咯。 危险玩…
阅读更多...
Git 安全警告修复手册：解决 `fatal: detected dubious ownership in repository at ` 问题 ️

Git 安全警告修复手册：解决 `fatal: detected dubious ownership in repository at ` 问题 ️

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023