前几年 AI 发展也遇到过许多瓶颈，甚至很多AI投资者因为技术得不到突破而破产。但近几年AI技术飞速发展，特别是今天的主题chatGPT
第一次问世还只是一个帮学生写作业的工具，第二次迭代即可完成大部分市场业务，回答很多刁钻的问题。
有人测试过问chatGPT一些很难以回答的问题 例如 和chatGPT4闲聊一下 突然问 那我们的对话代表什么？
这个问题我估计很多中华儿女听到都蒙了 但chatGPT给出了很客观的回答
你可以跟它聊天南地北 基本不会出现像小度小度那种听不懂指令的情况
chatGPT兼具多行业的储备知识 有着可培养的高智能 甚至能根据需求完成简单逻辑的代码编写。
当时很多人发现 chatGPT很多时候会采用报错的解决方案 写出的代码常常有问题。
但这些问题 在今天chatGPT4的发布开始 将得到解决，首先 chatGPT4 相比于上一个版本 考试直接超过了百分之九十的学生 达到了哈佛水平 还记得 上一版成绩排在倒数百分之十 这才不到一个月 心疼这些苦读几十年的学生们
这次chatGPT有了图文交互功能 可以根据图片说出自己的回答或看法 带有幽默感 有幽默感是一件非常可怕的事情 也是数字化真能让只能拥有情感。
其次是真的程序员 他可以根据一个需求/图稿 生成一个对应的html文件
可以找到并修复BUG 可以自己完善自己写的代码
这时 我相信很多程序员小伙伴就扛不住了
但确实也不用慌
我个人理解 只要你是后端岗 特别是大公司 就还是无忧的 因为 大企业 不会允许用一款国外的插件来管理重要的信息数据
运维的话 我觉得完全不用担心 因为 运行环境的维护 不可能交给外国IA执行 而且运维的工作很多涉及到与客户沟通 这是AI短期难以实现的
其次是设计人员 设计人员和产品经理 特别是产品经理 需要与老板建立默契 因为chatGPT 还没有到可以和不懂技术的客户交互的水平 所以 需要产品经理将其转换为文字描述 给到chatGPT4
至于UI和美工 我觉得是带有风险的 因为只要chatGPT听懂了需求 绘图对一个机器来说真的太简单了，不需要什么审美观 它的大数据和计算结合能力 远朝人类
其次是目前在风口浪尖的前端工程师 前端工程师短期内还不会被取代 因为 目前chatGPT4也还没有到可以使用前端框架搭建项目的程度 只能作为一款辅助工具来使用
其次是测试人员 chatGPT4已经带有了一定的BUG寻找已经修复能力 或许 测试会是互联网公司中最先节省的岗位
运营客服的话 可能很多人会认为他们很好被取代 但我认为不会 因为他们需要和客户打交道，需要深度把握公司和客户双方的情况 需要不错的交涉沟通能力和处理人际关系的能力 所以 我任务 客服是比前端和测试要安全的
其次是我个人的一个总结
如果你做的是数据管理 越大的公司 你越安全 前端 测试 美工 UI 可能还是需要提升自己技术的广度 不能坐吃山空
最后就是 在感到威胁的同时 我们也可以思考 如何利用它提高我们的工作效率 或者带来一些收益
chatGPT目前来讲 对各行业都在知道的水平 能够解释和回答诸多行业的概念 但更多是纸上谈兵的状态 但不代表未来不会继续发展 所以 提升技术深度 寻找新的突破口 提升技术广度 都是生成下来的关键
