MyBatis-plus超神用法--一文带你玩转MP

前言

MyBatis-Plus是一个基于MyBatis的增强工具，提供了很多便捷的功能和增强的功能，以下是一些MyBatis-Plus的超神用法：

  1. 通用Mapper：MyBatis-Plus提供了通用Mapper的功能，可以通过继承BaseMapper接口，实现简单的CRUD操作，无需编写SQL语句，减少重复的代码。

  2. 分页查询：MyBatis-Plus内置了分页查询的功能，可以很方便地进行分页查询操作。使用Page对象进行分页查询，可以通过设置当前页码和每页显示的数量来获取分页数据。

  3. 逻辑删除：MyBatis-Plus支持逻辑删除功能，通过在实体类的字段上添加@TableLogic注解，可以实现逻辑删除的功能。删除操作只是将逻辑删除字段置为特定值，而不是真正的删除数据。

  4. 自动填充：MyBatis-Plus提供了自动填充的功能，可以在插入或更新数据时自动填充某些字段的值，如创建时间和更新时间等。通过实现MetaObjectHandler接口，可以自定义填充的规则。

  5. 条件构造器：MyBatis-Plus提供了强大的条件构造器的功能，可以通过Lambda表达式来构造查询条件，避免手写SQL语句。可以使用eq、ne、gt、ge、lt、le等方法来构造各种条件。

  6. 乐观锁：MyBatis-Plus支持乐观锁的功能，通过在实体类的字段上添加@Version注解，可以实现乐观锁的功能。在更新数据时，会自动判断版本号是否一致，如果一致才会进行更新操作。

  7. 动态表名：MyBatis-Plus支持动态表名的功能，可以动态地切换表名进行查询操作。通过在Mapper接口的方法上添加@TableName注解，并在SQL语句中使用#tableName来引用动态表名。

  8. SQL注入器：MyBatis-Plus提供了SQL注入器的功能，可以自定义SQL注入的操作。可以自定义SQL注入的方法，并在Mapper接口中调用自定义的SQL注入方法。

通过这些功能，可以大幅度提高开发效率，减少编写重复代码的工作量。使用MyBatis-Plus可以更加便捷地进行数据库操作，同时还能提供一些高级功能的支持。本文主要介绍 mp 搭配 Spring Boot 的使用。

一、快速入门

1.创建一个Spring Boot项目。
2.导入依赖
<!-- pom.xml -->  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>  <parent>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>  <version>2.3.4.RELEASE</version>  <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->  </parent>  <groupId>com.example</groupId>  <artifactId>mybatis-plus</artifactId>  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>  <name>mybatis-plus</name>  <properties>  <java.version>1.8</java.version>  </properties>  <dependencies>  <dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>  </dependency>  <dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>  <scope>test</scope>  </dependency>  <dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>  </dependency>  <dependency>  <groupId>com.baomidou</groupId>  <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>  <version>3.4.2</version>  </dependency>  <dependency>  <groupId>mysql</groupId>  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>  <scope>runtime</scope>  </dependency>  <dependency>  <groupId>org.projectlombok</groupId>  <artifactId>lombok</artifactId>  </dependency>  </dependencies>  <build>  <plugins>  <plugin>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>  </plugin>  </plugins>  </build>  </project>
3.配置数据库
# application.yml  spring:  datasource:  driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver  url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai  username: root  password: root  mybatis-plus:  configuration:  log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启SQL语句打印
4.创建一个实体类
package com.example.mp.po;  import lombok.Data;  import java.time.LocalDateTime;  @Data  public class User {  private Long id;  private String name;  private Integer age;  private String email;  private Long managerId;  private LocalDateTime createTime;  }
5.创建一个mapper接口
package com.example.mp.mappers;  import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;  import com.example.mp.po.User;  public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
6.在SpringBoot启动类上配置mapper接口的扫描路径
package com.example.mp;  import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;  import org.springframework.boot.SpringApplication;  import org.springframework.boot.autoconp.SpringBootApplication;  @SpringBootApplication  @MapperScan("com.example.mp.mappers")  public class MybatisPlusApplication {  public static void main(String[] args) {  SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);  }  }
7.在数据库中创建表
DROP TABLE IF EXISTS user;  CREATE TABLE user (  id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键id',  name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',  age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',  email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',  manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',  create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',  CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user (id)  ) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;  INSERT INTO user (id, name, age ,email, manager_id, create_time) VALUES  (1, '大BOSS', 40, 'boss@baomidou.com', NULL, '2023-10-22 09:48:00'),  (2, '李经理', 40, 'boss@baomidou.com', 1, '2023-10-22 09:48:00'),  (3, '黄主管', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2023-10-22 09:48:00'),  (4, '吴组长', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2023-10-22 09:48:00'),  (5, '小菜', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2023-10-22 09:48:00')
8.编写一个SpringBoot测试类
package com.example.mp;  import com.example.mp.mappers.UserMapper;  import com.example.mp.po.User;  import org.junit.Test;  import org.junit.runner.RunWith;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;  import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;  import java.util.List;  import static org.junit.Assert.*;  @RunWith(SpringRunner.class)  @SpringBootTest  public class SampleTest {  @Autowired  private UserMapper mapper;  @Test  public void testSelect() {  List<User> list = mapper.selectList(null);  assertEquals(5, list.size());  list.forEach(System.out::println);  }  }

至此,准备工作完成，数据库情况如下：

项目目录如下：

运行测试类

        可以看到，针对单表的基本CRUD操作，只需要创建好实体类，并创建一个继承自BaseMapper的接口即可，可谓非常简洁。并且，我们注意到，User类中的managerId，createTime属性，自动和数据库表中的manager_id，create_time对应了起来，这是因为mp自动做了数据库下划线命名，到Java类的驼峰命名之间的转化。

二、核心功能

注解

mp一共提供了8个注解，这些注解是用在Java的实体类上面的。

@TableName

        注解在类上，指定类和数据库表的映射关系。实体类的类名（转成小写后）和数据库表名相同时，可以不指定该注解。

@TableId

        注解在实体类的某一字段上，表示这个字段对应数据库表的主键。当主键名为id时（表中列名为id，实体类中字段名为id），无需使用该注解显式指定主键，mp会自动关联。若类的字段名和表的列名不一致，可用value属性指定表的列名。另，这个注解有个重要的属性type，用于指定主键策略。

@TableField

        注解在某一字段上，指定Java实体类的字段和数据库表的列的映射关系。这个注解有如下几个应用场景。

排除非表字段

        若Java实体类中某个字段，不对应表中的任何列，它只是用于保存一些额外的，或组装后的数据，则可以设置exist属性为false，这样在对实体对象进行插入时，会忽略这个字段。排除非表字段也可以通过其他方式完成，如使用static或transient关键字，但个人觉得不是很合理，不做赘述。

字段验证策略

        通过insertStrategy，updateStrategy，whereStrategy属性进行配置，可以控制在实体对象进行插入，更新，或作为WHERE条件时，对象中的字段要如何组装到SQL语句中。

字段填充策略

        通过fill属性指定，字段为空时会进行自动填充。

     fill属性有三个可选值：
  1. FieldFill.DEFAULT：默认值，表示不进行自动填充。
  2. FieldFill.INSERT：表示在插入数据时进行自动填充。
  3. FieldFill.UPDATE：表示在更新数据时进行自动填充。

        例如，定义一个实体类User，其中有一个createTime字段和一个updateTime字段，需要在插入和更新数据时自动填充这两个字段的值。可以在对应的字段上添加@TableField注解，并指定fill属性为FieldFill.INSERT和FieldFill.UPDATE。

public class User {private Long id;private String username;@TableField(fill = FieldFill.INSERT)private Date createTime;@TableField(fill = FieldFill.UPDATE)private Date updateTime;// 省略getter和setter方法
}

 然后，在插入和更新数据时，MyBatis-Plus会自动填充createTime和updateTime字段的值。

User user = new User();
user.setUsername("test");
userMapper.insert(user); // 在插入数据时，自动填充createTime字段的值user.setUsername("test2");
userMapper.updateById(user); // 在更新数据时，自动填充updateTime字段的值

通过这种方式，可以方便地进行自动填充操作，减少了手动填充的工作量。

@Version

标识乐观锁字段，用于实现乐观锁机制。

@EnumValue

标识枚举类字段对应的数据库存储值。

@TableLogic

标识逻辑删除字段。

@KeySequence

标识主键序列生成策略。

@InterceptorIgnore

用于标识方法是否忽略拦截器的拦截。

CRUD接口

        mp封装了一些最基础的CRUD方法，只需要直接继承mp提供的接口，无需编写任何SQL，即可食用。mp提供了两套接口，分别是Mapper CRUD接口和Service CRUD接口。并且mp还提供了条件构造器Wrapper，可以方便地组装SQL语句中的WHERE条件。

Mapper CRUD接口

        只需定义好实体类，然后创建一个接口，继承mp提供的BaseMapper，即可食用。mp会在mybatis启动时，自动解析实体类和表的映射关系，并注入带有通用CRUD方法的mapper。BaseMapper里提供的方法，部分列举如下：

insert(T entity) 插入一条记录

deleteById(Serializable id) 根据主键id删除一条记录

delete(Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器wrapper进行删除

selectById(Serializable id) 根据主键id进行查找

selectBatchIds(Collection idList) 根据主键id进行批量查找

selectByMap(Map<String,Object> map) 根据map中指定的列名和列值进行等值匹配查找 selectMaps(Wrapper<T> wrapper) 根据 wrapper 条件，查询记录，将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值

selectList(Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器wrapper进行查询

update(T entity, Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器wrapper进行更新

updateById(T entity)

下面讲解几个比较特别的方法

selectMaps

  BaseMapper接口还提供了一个selectMaps方法，这个方法会将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值

该方法的使用场景如下：

只查部分列

         当某个表的列特别多，而SELECT的时候只需要选取个别列，查询出的结果也没必要封装成Java实体类对象时（只查部分列时，封装成实体后，实体对象中的很多属性会是null），则可以用selectMaps，获取到指定的列后，再自行进行处理即可

@Test  public void test3() {  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  wrapper.select("id","name","email").likeRight("name","黄");  List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);  maps.forEach(System.out::println);  }
进行数据统计
// 按照直属上级进行分组，查询每组的平均年龄，最大年龄，最小年龄  /**  select avg(age) avg_age ,min(age) min_age, max(age) max_age from user group by manager_id having sum(age) < 500;  **/  @Test  public void test3() {  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  wrapper.select("manager_id", "avg(age) avg_age", "min(age) min_age", "max(age) max_age")  .groupBy("manager_id").having("sum(age) < {0}", 500);  List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);  maps.forEach(System.out::println);  }

selectObjs

        只会返回第一个字段（第一列）的值，其他字段会被舍弃

@Test  public void test3() {  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  wrapper.select("id", "name").like("name", "黄");  List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);  objects.forEach(System.out::println);  }

得到的结果，只封装了第一列的id

selectCount

        查询满足条件的总数，注意，使用这个方法，不能调用QueryWrapper的select方法设置要查询的列了。这个方法会自动添加select count(1)

@Test  public void test3() {  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  wrapper.like("name", "黄");  Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);  System.out.println(count);  }

Service CRUD 接口

        另外一套CRUD是Service层的，只需要编写一个接口，继承IService，并创建一个接口实现类，即可食用。（这个接口提供的CRUD方法，和Mapper接口提供的功能大同小异，比较明显的区别在于IService支持了更多的批量化操作，如saveBatch，saveOrUpdateBatch等方法。

示例如下

1.首先，新建一个接口，继承IService

package com.example.mp.service;  import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;  import com.example.mp.po.User;  public interface UserService extends IService<User> {  }

2.创建这个接口的实现类，并继承ServiceImpl，最后打上@Service注解，注册到Spring容器中


package com.example.mp.service.impl;  import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;  import com.example.mp.mappers.UserMapper;  import com.example.mp.po.User;  import com.example.mp.service.UserService;  import org.springframework.stereotype.Service;  @Service  public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { }

3.测试代码

package com.example.mp;  import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;  import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;  import com.example.mp.po.User;  import com.example.mp.service.UserService;  import org.junit.Test;  import org.junit.runner.RunWith;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;  import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;  @RunWith(SpringRunner.class)  @SpringBootTest  public class ServiceTest {  @Autowired  private UserService userService;  @Test  public void testGetOne() {  LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.<User>lambdaQuery();  wrapper.gt(User::getAge, 28);  User one = userService.getOne(wrapper, false); // 第二参数指定为false,使得在查到了多行记录时,不抛出异常,而返回第一条记录  System.out.println(one);  }  }

4.结果

另，IService也支持链式调用，代码写起来非常简洁，查询示例如下


@Test  public void testChain() {  List<User> list = userService.lambdaQuery()  .gt(User::getAge, 39)  .likeRight(User::getName, "王")  .list();  list.forEach(System.out::println);  }

更新示例如下

@Test  public void testChain() {  userService.lambdaUpdate()  .gt(User::getAge, 39)  .likeRight(User::getName, "王")  .set(User::getEmail, "w39@baomidou.com")  .update();  }

删除示例如下

@Test  public void testChain() {  userService.lambdaUpdate()  .like(User::getName, "青蛙")  .remove();  }

条件构造器

        mp让我觉得极其方便的一点在于其提供了强大的条件构造器Wrapper，可以非常方便的构造WHERE条件。条件构造器主要涉及到3个类，AbstractWrapper。QueryWrapper，UpdateWrapper，它们的类关系如下

              

        在AbstractWrapper中提供了非常多的方法用于构建WHERE条件，而QueryWrapper针对SELECT语句，提供了select()方法，可自定义需要查询的列，而UpdateWrapper针对UPDATE语句，提供了set()方法，用于构造set语句。条件构造器也支持lambda表达式，写起来非常舒爽。

下面对AbstractWrapper中用于构建SQL语句中的WHERE条件的方法进行部分列举

  • eq：equals，等于

  • allEq：all equals，全等于

  • ne：not equals，不等于

  • gt：greater than ，大于 >

  • ge：greater than or equals，大于等于≥

  • lt：less than，小于<

  • le：less than or equals，小于等于≤

  • between：相当于SQL中的BETWEEN

  • notBetween

  • like：模糊匹配。like("name","黄")，相当于SQL的name like '%黄%'

  • likeRight：模糊匹配右半边。likeRight("name","黄")，相当于SQL的name like '黄%'

  • likeLeft：模糊匹配左半边。likeLeft("name","黄")，相当于SQL的name like '%黄'

  • notLike：notLike("name","黄")，相当于SQL的name not like '%黄%'

  • isNull

  • isNotNull

  • in

  • and：SQL连接符AND

  • or：SQL连接符OR

  • apply：用于拼接SQL，该方法可用于数据库函数，并可以动态传参

 使用示例

// 案例先展示需要完成的SQL语句，后展示Wrapper的写法  // 1. 名字中包含佳，且年龄小于25  
// SELECT * FROM user WHERE name like '%佳%' AND age < 25  
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  
wrapper.like("name", "佳").lt("age", 25);  
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);  
// 下面展示SQL时，仅展示WHERE条件；展示代码时, 仅展示Wrapper构建部分  // 2. 姓名为黄姓，且年龄大于等于20，小于等于40，且email字段不为空  
// name like '黄%' AND age BETWEEN 20 AND 40 AND email is not null  
wrapper.likeRight("name","黄").between("age", 20, 40).isNotNull("email");  // 3. 姓名为黄姓，或者年龄大于等于40，按照年龄降序排列，年龄相同则按照id升序排列  
// name like '黄%' OR age >= 40 order by age desc, id asc  
wrapper.likeRight("name","黄").or().ge("age",40).orderByDesc("age").orderByAsc("id");  // 4.创建日期为2021年3月22日，并且直属上级的名字为李姓  
// date_format(create_time,'%Y-%m-%d') = '2021-03-22' AND manager_id IN (SELECT id FROM user WHERE name like '李%')  
wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = {0}", "2021-03-22") // 建议采用{index}这种方式动态传参, 可防止SQL注入  .inSql("manager_id", "SELECT id FROM user WHERE name like '李%'");  
// 上面的apply, 也可以直接使用下面这种方式做字符串拼接，但当这个日期是一个外部参数时，这种方式有SQL注入的风险  
wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = '2021-03-22'");  // 5. 名字为王姓，并且（年龄小于40，或者邮箱不为空）  
// name like '王%' AND (age < 40 OR email is not null)  
wrapper.likeRight("name", "王").and(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"));  // 6. 名字为王姓，或者（年龄小于40并且年龄大于20并且邮箱不为空）  
// name like '王%' OR (age < 40 AND age > 20 AND email is not null)  
wrapper.likeRight("name", "王").or(  q -> q.lt("age",40)  .gt("age",20)  .isNotNull("email")  );  // 7. (年龄小于40或者邮箱不为空) 并且名字为王姓  
// (age < 40 OR email is not null) AND name like '王%'  
wrapper.nested(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"))  .likeRight("name", "王");  // 8. 年龄为30，31，34，35  
// age IN (30,31,34,35)  
wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35));  
// 或  
wrapper.inSql("age","30,31,34,35");  // 9. 年龄为30，31，34，35, 返回满足条件的第一条记录  
// age IN (30,31,34,35) LIMIT 1  
wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35)).last("LIMIT 1");  // 10. 只选出id, name 列 (QueryWrapper 特有)  
// SELECT id, name FROM user;  
wrapper.select("id", "name");  // 11. 选出id, name, age, email, 等同于排除 manager_id 和 create_time  
// 当列特别多, 而只需要排除个别列时, 采用上面的方式可能需要写很多个列, 可以采用重载的select方法，指定需要排除的列  
wrapper.select(User.class, info -> {  String columnName = info.getColumn();  return !"create_time".equals(columnName) && !"manager_id".equals(columnName);  });
Condition

        条件构造器的诸多方法中，均可以指定一个boolean类型的参数condition，用来决定该条件是否加入最后生成的WHERE语句中，比如

String name = "黄"; // 假设name变量是一个外部传入的参数  
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  
wrapper.like(StringUtils.hasText(name), "name", name);  
// 仅当 StringUtils.hasText(name) 为 true 时, 会拼接这个like语句到WHERE中  
// 其实就是对下面代码的简化  
if (StringUtils.hasText(name)) {  wrapper.like("name", name);  
}
实体对象作为条件

        调用构造函数创建一个Wrapper对象时，可以传入一个实体对象。后续使用这个Wrapper时，会以实体对象中的非空属性，构建WHERE条件（默认构建等值匹配的WHERE条件，这个行为可以通过实体类里各个字段上的@TableField注解中的condition属性进行改变）

@Test  public void test3() {  User user = new User();  user.setName("黄主管");  user.setAge(28);  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);  users.forEach(System.out::println);  }

执行结果如下。可以看到，是根据实体对象中的非空属性，进行了等值匹配查询。

        若希望针对某些属性，改变等值匹配的行为，则可以在实体类中用@TableField注解进行配置，示例如下

package com.example.mp.po;  
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;  
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;  
import lombok.Data;  
import java.time.LocalDateTime;  
@Data  
public class User {  private Long id;  @TableField(condition = SqlCondition.LIKE) // 配置该字段使用like进行拼接  private String name;  private Integer age;  private String email;  private Long managerId;  private LocalDateTime createTime;  
}

运行下面的测试代码

@Test  public void test3() {  User user = new User();  user.setName("黄");  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);  users.forEach(System.out::println);  }

从下图得到的结果来看，对于实体对象中的name字段，采用了like进行拼接

@TableField中配置的condition属性实则是一个字符串，SqlCondition类中预定义了一些字符串以供选择

package com.baomidou.mybatisplus.annotation;  public class SqlCondition {  //下面的字符串中, %s 是占位符, 第一个 %s 是列名, 第二个 %s 是列的值  public static final String EQUAL = "%s=#{%s}";  public static final String NOT_EQUAL = "%s&lt;&gt;#{%s}";  public static final String LIKE = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s},'%%')";  public static final String LIKE_LEFT = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s})";  public static final String LIKE_RIGHT = "%s LIKE CONCAT(#{%s},'%%')";  
}

 SqlCondition中提供的配置比较有限，当我们需要<或>等拼接方式，则需要自己定义。比如

package com.example.mp.po;  
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;  
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;  
import lombok.Data;  
import java.time.LocalDateTime;  
@Data  
public class User {  private Long id;  @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)  private String name;  @TableField(condition = "%s &gt; #{%s}") // 这里相当于大于, 其中 &gt; 是字符实体  private Integer age;  private String email;  private Long managerId;  private LocalDateTime createTime;  
}

测试如下

@Test  public void test3() {  User user = new User();  user.setName("黄");  user.setAge(30);  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);  users.forEach(System.out::println);  }

从下图得到的结果，可以看出，name属性是用like拼接的，而age属性是用>拼接的

allEq方法

allEq方法传入一个map，用来做等值匹配

@Test  public void test3() {  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  Map<String, Object> param = new HashMap<>();  param.put("age", 40);  param.put("name", "黄飞飞");  wrapper.allEq(param);  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);  users.forEach(System.out::println);  }

当allEq方法传入的Map中有value为null的元素时，默认会设置为is null

@Test  public void test3() {  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  Map<String, Object> param = new HashMap<>();  param.put("age", 40);  param.put("name", null);  wrapper.allEq(param);  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);  users.forEach(System.out::println);  }

若想忽略map中value为null的元素，可以在调用allEq时，设置参数boolean null2IsNull为false

@Test  public void test3() {  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  Map<String, Object> param = new HashMap<>();  param.put("age", 40);  param.put("name", null);  wrapper.allEq(param, false);  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);  users.forEach(System.out::println);  }

若想要在执行allEq时，过滤掉Map中的某些元素，可以调用allEq的重载方法allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)

@Test  public void test3() {  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  Map<String, Object> param = new HashMap<>();  param.put("age", 40);  param.put("name", "黄飞飞");  wrapper.allEq((k,v) -> !"name".equals(k), param); // 过滤掉map中key为name的元素  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);  users.forEach(System.out::println);  }
lambda条件构造器

lambda条件构造器，支持lambda表达式，可以不必像普通条件构造器一样，以字符串形式指定列名，它可以直接以实体类的方法引用来指定列。示例如下

@Test  public void testLambda() {  LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();  wrapper.like(User::getName, "黄").lt(User::getAge, 30);  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);  users.forEach(System.out::println);  }

像普通的条件构造器，列名是用字符串的形式指定，无法在编译期进行列名合法性的检查，这就不如lambda条件构造器来的优雅。

另外，还有个链式lambda条件构造器，使用示例如下

@Test  public void testLambda() {  LambdaQueryChainWrapper<User> chainWrapper = new LambdaQueryChainWrapper<>(userMapper);  List<User> users = chainWrapper.like(User::getName, "黄").gt(User::getAge, 30).list();  users.forEach(System.out::println);  }

更新操作

上面介绍的都是查询操作,现在来讲更新和删除操作。

BaseMapper中提供了2个更新方法

  • updateById(T entity)

根据入参entity的id（主键）进行更新，对于entity中非空的属性，会出现在UPDATE语句的SET后面，即entity中非空的属性，会被更新到数据库，示例如下

@RunWith(SpringRunner.class)  @SpringBootTest  public class UpdateTest {  @Autowired  private UserMapper userMapper;  @Test  public void testUpdate() {  User user = new User();  user.setId(2L);  user.setAge(18);  userMapper.updateById(user);  }  }

  • update(T entity, Wrapper<T> wrapper)

根据实体entity和条件构造器wrapper进行更新，示例如下

@Test  public void testUpdate2() {  User user = new User();  user.setName("王三蛋");  LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();  wrapper.between(User::getAge, 26,31).likeRight(User::getName,"吴");  userMapper.update(user, wrapper);  }

额外演示一下，把实体对象传入Wrapper，即用实体对象构造WHERE条件的案例

@Test  public void testUpdate3() {  User whereUser = new User();  whereUser.setAge(40);  whereUser.setName("王");  LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(whereUser);  User user = new User();  user.setEmail("share@baomidou.com");  user.setManagerId(10L);  userMapper.update(user, wrapper);  }

注意到我们的User类中，对name属性和age属性进行了如下的设置

@Data  
public class User {  private Long id;  @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)  private String name;  @TableField(condition = "%s &gt; #{%s}")  private Integer age;  private String email;  private Long managerId;  private LocalDateTime createTime;  
}

执行结果

再额外演示一下，链式lambda条件构造器的使用

@Test  public void testUpdate5() {  LambdaUpdateChainWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateChainWrapper<>(userMapper);  wrapper.likeRight(User::getEmail, "share")  .like(User::getName, "飞飞")  .set(User::getEmail, "ff@baomidou.com")  .update();  }

反思

由于BaseMapper提供的2个更新方法都是传入一个实体对象去执行更新，这在需要更新的列比较多时还好，若想要更新的只有那么一列，或者两列，则创建一个实体对象就显得有点麻烦。针对这种情况，UpdateWrapper提供有set方法，可以手动拼接SQL中的SET语句，此时可以不必传入实体对象，示例如下

@Test  public void testUpdate4() {  LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();  wrapper.likeRight(User::getEmail, "share").set(User::getManagerId, 9L);  userMapper.update(null, wrapper);  }

 

删除操作

BaseMapper一共提供了如下几个用于删除的方法

  • deleteById  根据主键id进行删除

  • deleteBatchIds  根据主键id进行批量删除

  • deleteByMap  根据Map进行删除（Map中的key为列名，value为值，根据列和值进行等值匹配）

  • delete(Wrapper<T> wrapper)  根据条件构造器Wrapper进行删除

与前面查询和更新的操作大同小异，不做赘述

自定义SQL

当mp提供的方法还不能满足需求时，则可以自定义SQL。

原生mybatis

示例如下

  • 注解方式

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {  @Select("select * from user")  List<User> selectRaw();  
}

  • xml方式

    <mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper">  <select id="selectRaw" resultType="com.example.mp.po.User">  SELECT * FROM user  </select>  
</mapper>  
    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {  List<User> selectRaw();  
}

    使用xml时，若xml文件与mapper接口文件不在同一目录下，则需要在application.yml中配置mapper.xml的存放路径

    
mybatis-plus:  mapper-locations: /mappers/*

    若有多个地方存放mapper，则用数组形式进行配置

    mybatis-plus:  mapper-locations:   - /mappers/*  - /com/example/mp/*

    测试代码如下

    @Test  public void testCustomRawSql() {  List<User> users = userMapper.selectRaw();  users.forEach(System.out::println);  }

    结果

mybatis-plus

也可以使用mp提供的Wrapper条件构造器，来自定义SQL

示例如下

  • 注解方式

 

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {  // SQL中不写WHERE关键字，且固定使用${ew.customSqlSegment}  @Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}")  List<User> findAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<User> wrapper);  
}

  • xml方式

    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {  List<User> findAll(Wrapper<User> wrapper);  
} 
    <mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper">  <select id="findAll" resultType="com.example.mp.po.User">  SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}  </select>  
</mapper>

    分页查询

  BaseMapper中提供了2个方法进行分页查询，分别是selectPage和selectMapsPage，前者会将查询的结果封装成Java实体对象，后者会封装成Map<String,Object>。分页查询的示例如下

1. 创建mp的分页拦截器，注册到Spring容器中

 

 @Configuration  public class MybatisPlusConfig {  /** 新版mp **/  @Bean  public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {  MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();  interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));  return interceptor;  }  /** 旧版mp 用 PaginationInterceptor **/  }

2. 执行分页查询

@Test  public void testPage() {  LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();  wrapper.ge(User::getAge, 28);  // 设置分页信息, 查第3页, 每页2条数据  Page<User> page = new Page<>(3, 2);  // 执行分页查询  Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, wrapper);  System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal());  System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages());  System.out.println("当前页码 = " + userPage.getCurrent());  // 获取分页查询结果  List<User> records = userPage.getRecords();  records.forEach(System.out::println);  }

3. 结果

4. 其他

注意到，分页查询总共发出了2次SQL，一次查总记录数，一次查具体数据。若希望不查总记录数，仅查分页结果。可以通过Page的重载构造函数，指定isSearchCount为false即可

public Page(long current, long size, boolean isSearchCount)

在实际开发中，可能遇到多表联查的场景，此时BaseMapper中提供的单表分页查询的方法无法满足需求，需要自定义SQL，示例如下（使用单表查询的SQL进行演示，实际进行多表联查时，修改SQL语句即可）

1. 在mapper接口中定义一个函数，接收一个Page对象为参数，并编写自定义SQL

// 这里采用纯注解方式。当然，若SQL比较复杂，建议还是采用XML的方式  
@Select("SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}")  
Page<User> selectUserPage(Page<User> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> wrapper);

2. 执行查询

@Test  
public void testPage2() {  LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();  wrapper.ge(User::getAge, 28).likeRight(User::getName, "王");  Page<User> page = new Page<>(3,2);  Page<User> userPage = userMapper.selectUserPage(page, wrapper);  System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal());  System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages());  userPage.getRecords().forEach(System.out::println);  
}

3. 结果

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