基础课10——人工智能的基础：大数据-CSDN博客文章浏览阅读126次。人工智能和大数据是相互依存、相互促进的关系。大数据是人工智能的重要基础，没有大数据，人工智能就难以发挥其作用。同时，人工智能也提供了处理和分析大数据的工具和方法，使得大数据能够得到更有效的利用。https://blog.csdn.net/2202_75469062/article/details/133957712?spm=1001.2014.3001.5501

基础课11——数据来源-CSDN博客文章浏览阅读99次。随着科技的进步和数字化转型的加速，全球数据量正以惊人的速度增长。根据IDC的最新报告，2020年全球数据总量已经达到了约53 ZB（Zettabyte，万亿亿GB），而这个数字在2025年预计会达到175 ZB。这种指数级增长不仅体现了大数据时代的来临，也对数据处理和分析能力提出了更高的要求。https://blog.csdn.net/2202_75469062/article/details/133998706?spm=1001.2014.3001.5501

基础课12——数据采集-CSDN博客文章浏览阅读408次。数据采集是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析处理。https://blog.csdn.net/2202_75469062/article/details/133999457?spm=1001.2014.3001.5501

基础课13——数据异常处理-CSDN博客文章浏览阅读142次。数据异常是指数据不符合预期或不符合常识的情况。数据异常可能会导致数据分析结果不准确，甚至是错误，因此在进行数据分析之前需要对数据进行清洗和验证。https://blog.csdn.net/2202_75469062/article/details/134000887?spm=1001.2014.3001.5501