AI由许多不同的技术组成，其中一些最核心的技术包括：

• 机器学习：这是一种让计算机从数据中学习的技术，它可以根据已有的数据预测未来的趋势和行为。机器学习包括监督学习、无监督学习和强化学习等多种类型。
• 深度学习：这是一种基于神经网络的机器学习技术，它可以通过学习大量的数据来提取有用的特征。深度学习可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。
• 自然语言处理：这是一种让计算机理解和处理人类语言的技术，它包括文本分析、语音识别、机器翻译等技术。
• 计算机视觉：这是一种让计算机模拟人类视觉系统的技术，它可以让计算机识别和理解图像和视频中的内容。
• 知识图谱：这是一种让计算机存储和查询知识的技术，它可以帮助计算机更好地理解人类的语言和行为。
• 语音识别：这是一种让计算机识别和理解人类语音的技术，它可以让计算机将人的语音转化为文字。
• 机器人技术：这是一种让计算机模拟人类行为的技术，它包括机器人的设计、控制和感知等多个方面。

这些技术并不是全部，但它们是AI中最核心的一些技术。这些技术的发展和应用，正在推动着AI在各个领域的发展和应用。