文章目录
- 一、题目
- 二、解法
- 三、完整代码
所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。
一、题目
二、解法
思路分析:参照【算法与数据结构】131、LeetCode分割回文串的思路,需要将IP字符串进行分割,同时要对分割字符串的合法性进行判断。IP字符串一共有四个子串,前三个子串在for循环中找到,最后咋终止条件中判断第四个子串是否合法,如果合法则加入结果数组。
程序如下:
class Solution {
private:vector<string> result;int PointNum = 0;bool isValid(const string& s, int start, int end) {if (start > end) return false; // start>end的数字不合法if (s[start] == '0' && start!=end) return false; // 0开头的数字不合法 int num = 0;for (int i = start; i <= end; i++) {if (s[i] < '0' || s[i]>'9') return false;num = num * 10 + (s[i] - '0');if (num > 255) return false;}return true;}void backtracking(string& s, int startIndex) {if (PointNum == 3) {if(isValid(s, startIndex, s.size()-1)) result.push_back(s); // 判断最后一个子串是否合法,如果合法直接加入结果数组 return;}for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) { if (isValid(s, startIndex, i)) { // 判断子串是否合法s.insert(s.begin() + i + 1, '.'); // 插入分隔符PointNum++;backtracking(s, i + 2); // 递归PointNum--;s.erase(s.begin() + i + 1); // 回溯}else break; }}
public:vector<string> restoreIpAddresses(string s) {backtracking(s, 0);return result;}
};
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( 3 4 ) O(3^4) O(34), IP地址一共包含四个子串,相当于递归的深度,每个子串有三种分割方式,因此最终时间复杂度为 O ( 3 4 ) O(3^4) O(34)。
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
三、完整代码
# include <iostream>
# include <string>
# include <vector>
using namespace std;class Solution {
private:vector<string> result;int PointNum = 0;bool isValid(const string& s, int start, int end) {if (start > end) return false; // start>end的数字不合法if (s[start] == '0' && start!=end) return false; // 0开头的数字不合法 int num = 0;for (int i = start; i <= end; i++) {if (s[i] < '0' || s[i]>'9') return false;num = num * 10 + (s[i] - '0');if (num > 255) return false;}return true;}void backtracking(string& s, int startIndex) {if (PointNum == 3) {if(isValid(s, startIndex, s.size()-1)) result.push_back(s); // 判断最后一个子串是否合法,如果合法直接加入结果数组 return;}for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) { if (isValid(s, startIndex, i)) { // 判断子串是否合法s.insert(s.begin() + i + 1, '.'); // 插入分隔符PointNum++;backtracking(s, i + 2); // 递归PointNum--;s.erase(s.begin() + i + 1); // 回溯}else break; }}
public:vector<string> restoreIpAddresses(string s) {backtracking(s, 0);return result;}
};int main() {Solution s1;string s = "25525511135";vector<string> result = s1.restoreIpAddresses(s);for (vector<string>::iterator jt = result.begin(); jt != result.end(); jt++) {cout << *jt << endl;}cout << endl;system("pause");return 0;
}
end