什么是数据架构？
数据架构将业务需求转化为数据和系统需求，并寻求管理数据及其在企业中的流动。
数据架构定义
根据 The Open Group Architecture Framework (TOGAF)，数据架构描述了组织的逻辑和物理数据资产和数据管理资源的结构。它是企业架构的一个分支，包括管理组织中数据的收集、存储、排列、集成和使用的模型、策略、规则和标准。组织的数据架构是数据架构师的职权范围。
数据架构目标
数据架构的目标是将业务需求转化为数据和系统需求，并管理数据及其在企业中的流动。如今，许多组织都在寻求对其数据架构进行现代化改造，以此作为充分利用 AI 和实现数字化转型的基础。咨询公司 McKinsey Digital 指出，由于流程复杂性而非技术复杂性，许多组织未能实现其数字化和 AI 转型目标。
数据架构原则
根据 Splunk 产品管理、核心产品副总裁、AtScale 前产品管理副总裁 Joshua Klahr 的说法，六项原则构成了现代数据架构的基础：
数据是共享资产。现代数据架构需要消除部门数据孤岛，并为所有利益相关者提供公司的完整视图。
