DevChat：开发者专属的基于IDE插件化编程协助工具
- 一、DevChat 的介绍
- 1.1 DevChat 简介
- 1.2 DevChat 优势
- 二、DevChat 在 VSCode 上的使用
- 2.1 安装 DevChat
- 2.2 注册 DevChat
- 2.3 使用 DevChat
- 三、DevChat 的实战
- 四、总结
一、DevChat 的介绍
在AI浪潮的席卷下，开发者的编程领域也在经历着一场前所未有的变革。在这个过程中，AI智能编程工具的出现为开发者们提供了一种全新的编程方式。除了ChatGPT以外，国内也有一批互联网大厂出品的大模型，如百度的文心一言、阿里的通义千问、科大讯飞的讯飞星火等，也衍生出各种协助型工具，如DevChat。
1.1 DevChat 简介
DevChat 是由国内领先的研发效能分析平台思码逸精心打造，它为开发者提供了一种全新的编程体验。基于 IDE 开发的 DevChat 插件，集成了多种主流大模型的AI编程工具，帮助提升程序员的编程效率，获得编程灵感，支持自然语言编程、代码编写、代码生成、代码补全等功能。
DevChat 还提供了项目智能分析，通过对代码的语义分析、情感分析、聚类等技术，为项目提供实时的健康度评估，帮助开发者提前发现问题，全面提高项目质量。
此外，DevChat还提供了智能化协同工作流，开发者可以在群组中完成快速沟通、任务分发、代码评审等工作，大幅提高团队协作效率。
DevChat官网：www.devchat.ai/zh
1.2 DevChat 优势
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国内用户也能免短信注册无障碍使用
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一站式服务，集成多种主流大模型，多种模板快速响应，并且可以根据需求随心切换
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基于IDE的插件化使用体验更好，减少复制粘贴网页内容的操作，一键插入生成的代码
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对上下文的精确控制，同类型的工具往往会过度猜测用户需要在提示中输入什么内容
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简单可扩展的提示词目录，开放提示词扩展，满足团队和个人自定义需求，轻松将您自己的提示模板集成到 DevChat 中，避免大量的工程工作。
二、DevChat 在 VSCode 上的使用
2.1 安装 DevChat
打开宇宙最强IDE VSCode 软件，在扩展里搜索devchat，点击安装，等待插件及其依赖安装完成，据我测试安装东西比较多，安装时间不是很短，这个时候我们就可以先去注册一下DevChat账户，以便获得Access Key在DevChat中使用其功能。
2.2 注册 DevChat
可以在官网的右上角的登录选项进入注册/登录界面，或者直接访问此地址：web.devchat.ai，点击Sign up进行注册，输入用户名和邮箱地址，此邮箱地址用于接收Access Key和后续的登录验证码。完成注册后会接收到一封注册成功的邮件，包含Access Key和使用指南信息。
点击Sign in进行登录，登录成功后显示如下界面，包含剩余Tokens和付费信息
2.3 使用 DevChat
和ChatGPT类似，使用 Devchat 也需要 AccessKey，由于国内环境问题，我们无法使用ChatGPT，即使拥有OpenAI Key，也无法使用的。但通过Devchat，我们就可以使用ChatGPT的大模型了，选择Set DevChat Key
复制注册邮件中的Your Access Key，粘贴到输入栏，回车即可。
完成安装后，我们可以看到右下角的状态栏显示✅DevChat，鼠标悬浮显示ready to chat，即表明依赖安装完成。我们可以看到 DevChat 支持超多大模型，如GPT-3.5、GPT-4、CLAUDE-2、XINGHUO-2，当然使用不同模型消耗的Tokens是不一样的，复杂任务非 GPT-4 莫属，简单任务交给低成本模型，组合使用效能最佳。
三、DevChat 的实战
Q：请写一个贪吃蛇小游戏
A：下面是一个简单版的贪吃蛇JS程序：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head><style>#game-board {position: relative;height: 300px;width: 300px;border: 1px solid black;}.dot {position: absolute;height: 20px;width: 20px;background-color: #000;}#snake-head {background-color: #0f0;}</style>
</head>
<body><div id="game-board"></div><script>var direction = 'right';var snake = [{ top: 0, left: 0 }];var apple = null;function collisionWithSelf() {var head = snake[0]; for (var i=1; i<snake.length; i++) {if (head.top === snake[i].top && head.left === snake[i].left){return true;}}}function generateApple() {var left = Math.floor( Math.random() * 15 ) * 20;var top = Math.floor( Math.random() * 15 ) * 20;apple = { left: left, top: top };}function gameLoop() {var head = Object.assign({}, snake[0]); switch(direction) {case 'left': head.left -= 20; break;case 'up': head.top -= 20; break;case 'right': head.left += 20; break;case 'down': head.top += 20; break;}snake.unshift(head); if (apple && apple.top === head.top && apple.left === head.left) {apple = null;} else {snake.pop(); } if (collisionWithSelf()) {return alert('Game over');}draw();setTimeout(gameLoop, 1000);}function draw() {var gameBoard = document.getElementById('game-board');gameBoard.innerHTML = "";snake.forEach(function(dot, index) {var dotElement = document.createElement('div');dotElement.className = 'dot';dotElement.id = (index === 0) ? 'snake-head' : '';dotElement.style.left = `${dot.left}px`;dotElement.style.top = `${dot.top}px`;gameBoard.appendChild(dotElement);});if (apple == null) {generateApple();}var appleElement = document.createElement('div');appleElement.className = 'dot';appleElement.style.left = `${apple.left}px`;appleElement.style.top = `${apple.top}px`;gameBoard.appendChild(appleElement);}window.addEventListener('keydown', function(e) {switch(e.key) {case 'ArrowUp': direction = 'up'; break;case 'ArrowDown': direction = 'down'; break;case 'ArrowLeft': direction = 'left'; break;case 'ArrowRight': direction = 'right'; break;}});gameLoop();</script>
</body>
</html>
该代码包含了页面和JavaScript代码。用户使用ArrowUp，ArrowDown，ArrowRight， ArrowLeft 箭头键控制贪吃蛇。如果贪吃蛇碰到自己，游戏结束，并弹出游戏结束的提示框。
将生成的代码插入到新建的snake.html中，使用浏览器打开即可成功运行，效果见下图，绿色块表示蛇，黑色块表示豆子，使用键盘上的方向键即可操作蛇前进的方向。当然这只是一个简易版的贪吃蛇模型，还有很多可优化的功能点，如连续按同一方向还不能加快速度，碰撞墙壁游戏未结束甚至还能再次回来。
这里使用的是GPT-4，代码思考时间很短，代码输出很快，体验很多，至少可以一次性正常运行起来。
四、总结
仅当人工智能真正增加价值时才使用它。我们对人工智能现实能力的误解甚至比法学硕士的幻觉更严重。我们需要的是一种能够提高生产力的工具，而不仅仅是一个实验。DevChat 是一个开源平台，使开发人员能够更有效地将 AI 集成到代码生成和文档中。DevChat 的目标不仅仅是简单的代码自动完成和对代码片段的有限操作。DevChat 为开发人员提供了一种非常实用且有效的方式来与大型语言模型 (LLM) 进行交互和协作。作为集成人工智能技术的智能编程工具，为开发者提供快速、高效、智能化的编程环境，让开发者能够更加专注于创新，而非繁琐的编码过程。
