【电路笔记】-诺顿定理(Norton‘s Theorem)

诺顿定理(Norton’s Theorem)

文章目录

  • 诺顿定理(Norton's Theorem)
    • 1、概述与定义
    • 2、诺顿模型确定
    • 3、一些线性电路的诺顿模型
      • 3.1 单电压源
      • 3.2 单电流源
      • 3.3 多电流/电压源
    • 5、总结

本文是我们上一篇有关戴维南定理的文章的延续。 在上一篇文章中,我们已经看到任何线性电路都可以简化为由理想电压源与电阻串联组成的基本电路。

另一个非常相似的模型被称为诺顿定理,它是由美国工程师爱德华·诺顿于 1926 年建立的,距离戴维南定理第一个版本已经过去了 70 多年。

诺顿定理确认任何线性电路都等效于与等效电阻并联的理想电流源。

首先,我们回顾一下这句话的粗体术语,以便理解该定理适用的适当框架。 在第二部分中,我们提出了一种逐步确定诺顿等效电路模型的方法。 第三节将提出不同的实际例子来说明该方法。

最后,在结束本教程之前,我们将在诺顿模型和戴维宁模型之间建立联系。

1、概述与定义

线性电路 (LEC) 是诺顿定理的框架,它们代表了一种特殊类型的电路,其中唯一的组件是理想源和电阻器。

理想电压(或电流)源提供恒定的电压(或电流)值,而与电路中流动的电流(或电压)无关。 它们的表示和行为如下图1 所示:

在这里插入图片描述

图1:理想源的表示和特征

等效电阻器 R e q R_{eq} Req表示一组互连电阻器的关联。 将电阻器关联在一起的规则如下图 2 所示:
在这里插入图片描述

图2:串联和并联电阻器组合

现在框架和定义已经清楚了,我们用下面的图3来说明诺顿定理:
在这里插入图片描述

图3:诺顿定理变换图解

在线性电路上使用诺顿定理可得到一个称为诺顿模型的简单电路,该电路由与电阻并联的理想电流源组成。 等效电流源和电阻器用下标 N N N 标记,作为定理名称的参考。

下一节抽象地介绍了确定任何线性电路的 Norton 模型时应遵循的分步方法。

2、诺顿模型确定

诺顿电流 I N I_N IN代表当负载被导线替代时线性电路端点上的电流,也称为短路电流。

事实上,诺顿电阻 R N R_N RN 等于戴维宁电阻 R T h R_{Th} RTh,它们都代表当所有线性电路源都停用时线性电路端点处的电阻:电压源被缩短,电流源被打开。

我们建议遵循以下步骤来确定任何线性电路的诺顿模型:

  • 1)用导线替换线性电路端点上的负载
  • 2)计算短路电路的电流
  • 3)更换所有短路的电压源和开路的电流源
  • 4)计算等效电阻
  • 5)重新连接负载并借助 I N I_N IN R N R_N RN 的知识绘制 Norton 模型

下一节重点介绍将此方法应用于实际电路,从最基本的设计到更复杂的架构。

3、一些线性电路的诺顿模型

3.1 单电压源

考虑图 4 中所示的以下电路:

在这里插入图片描述

图4:单电压源线性电路

为了确定该电路的诺顿模型,我们去掉负载 Z Z Z并缩短电路的端点:
在这里插入图片描述

现在我们可以确定诺顿电流 I N I_N IN,基尔霍夫电流定律规定 I 1 = I 2 + I N I_1=I_2+I_N I1=I2+IN。 由于IN不跨越任何阻抗,这意味着电阻 R 2 R_2 R2被缩短,因此我们可以肯定 I 2 = 0 I_2=0 I2=0

因此,诺顿电流等于电压源提供的电流,可以通过应用基尔霍夫电压定律计算: V s = R 1 I 1 + R 2 I 2 = R 1 I 1 ⇒ I N = V s / R 1 = 10 m A V_s=R_{1}I_{1}+R_{2}I_{2}=R_{1}I_{1} ⇒ I_N=V_s/R_1=10mA Vs=R1I1+R2I2=R1I1IN=Vs/R1=10mA

为了找到诺顿电阻 R N R_N RN,我们用电线代替电压源:

在这里插入图片描述
在此配置中, R 1 R_1 R1 R 2 R_2 R2 并联,因此等效电阻由下式给出: R N = ( R 1 × R 2 ) / ( R 1 + R 2 ) = 666 Ω R_N=(R_1×R_2)/(R_1+R_2)=666\Omega RN=(R1×R2)/(R1+R2)=666Ω

现在我们可以给出图 4 所示电路的 Norton 模型:

在这里插入图片描述

图5:单电压源线性电路的Norton模型

3.2 单电流源

我们考虑一个与上一小节类似的例子,用电流源替换电压源:
在这里插入图片描述

图6:单电流源线性电路

我们首先移除负载并缩短线性电路的端点。 我们将 I 2 I_2 I2标记为电阻器 R 2 R_2 R2 上的电流, I 1 = I N I_1=I_N I1=IN 标记为电阻器 R 1 R_1 R1 上的电流。 我们只需应用分流器公式即可找到诺顿电流: I N = ( R 2 / ( R 1 + R 2 ) × I S = 0.7 A I_N=(R_2/(R_1+R_2)×I_S=0.7A IN=(R2/(R1+R2)×IS=0.7A

我们用开路代替理想电流源来找到诺顿电阻:

在这里插入图片描述
等效电阻简单地由串联关系 R N = R 1 + R 2 = 300 Ω R_N=R_1+R_2=300\Omega RN=R1+R2=300Ω 给出。

图 6 所示的线性电路诺顿模型最终由以下电路给出:

在这里插入图片描述

图8:单电流源线性电路的Norton模型

3.3 多电流/电压源

对于最后一个示例,我们通过在同一电路中包含电流源和电压源以及更多电阻器来增加复杂性。 我们考虑以下线性电路,我们在之前有关戴维宁模型的文章中已经讨论过:

在这里插入图片描述

我们再次进行类似的操作,用电线替换负载 Z Z Z,以找到诺顿电流。 通过应用基尔霍夫电流定律,我们得到 I = i 1 + i 2 + i 3 + I N I=i_1+i_2+i_3+I_N I=i1+i2+i3+IN。 此外,通过将基尔霍夫电压定律应用于电路的每个环路,我们得到:

  • i 1 = i 2 + V 1 / R i_1=i_2+V_1/R i1=i2+V1/R
  • i 1 = i 3 − V 2 / R i_1=i_3-V_2/R i1=i3V2/R
  • i 1 = I N i_1=I_N i1=IN

重新排列这些方程,将 IN 表示为每行 i 1 i_1 i1 i 2 i_2 i2 i 3 i_3 i3 的函数后,我们最终可以分离诺顿电流并找到: I N = ( V 1 − V 2 ) / 4 R + ( I / 4 ) I_N=(V_1-V_2)/4R+(I/4) IN=(V1V2)/4R+(I/4)

我们已经在戴维南定理文章中证明了 R T h = 4 R / 3 R_{Th}=4R/3 RTh=4R/3,并且由于 R N = R T h R_N=R_{Th} RN=RTh,诺顿电阻因此是已知的。

下面的图 9 给出了这个复杂电路的 Norton 模型:

在这里插入图片描述

图9:诺顿的多源线性电路模型

## 4、戴维南模型和诺顿模型之间的联系

关于本文和 戴维南定理的文章中处理的多源示例,有一些非常有趣的事情需要注意。 事实上,如果我们进行乘法 U = I N × R N U=I_N×R_N U=IN×RN,我们会发现 U = ( R I + V 1 − V 2 ) / 3 U=(R_I+V_1-V_2)/3 U=(RI+V1V2)/3,恰好该值等于戴维南等效电压: I N × R N = V T h I_N×R_N=V_{Th} IN×RN=VTh

因此,根据诺顿参数的知识,我们可以找到同一电路的戴维宁参数: R T h = R N R_{Th}=R_N RTh=RN V T h = R N × I N V_{Th}=R_N×I_N VTh=RN×IN。 反过来,戴维宁参数的知识可以转换为诺顿参数: R N = R T h R_N=R_{Th} RN=RTh I N = V T h / R T h IN=V_{Th}/R_{Th} IN=VTh/RTh

戴维南模型与诺顿模型之间的转换或相反仅依赖于一个操作,我们在图 10 中说明了这种转换:

在这里插入图片描述

图10:戴维宁模型和诺顿模型之间的转换过程

5、总结

  • 本文围绕着一句话构建,即诺顿定理:“任何线性电路都等效于与等效电阻并联的理想电流源”。
  • 我们首先提出了应用该定理的框架以及一些关键概念的定义。 我们已经看到,线性电路 (LEC) 由理想源和电阻器的互连组成。 第一部分很好地定义了理想源以及等效电阻概念。
  • 第二部分是一个简短的部分,提出了确定任何 LEC 的诺顿模型时应遵循的分步方法。 第三部分用实际例子说明了该方法,提出了简单的单源电路,最后提出了更复杂的架构。
  • 总之,我们通过说明如何将一种模型转换为另一种模型,在诺顿和戴维宁的等效电路之间建立了联系。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/191838.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

计算机缺失vcruntime140.dll如何修复?超简单的5个解决方法

在我们日常使用电脑的过程中,可能会遇到各种各样的问题和错误提示。其中,一个比较常见的错误提示就是“vcruntime140.dll丢失”。这个错误通常发生在我们尝试运行某个程序或应用时,系统无法找到或加载所需的vcruntime140.dll文件。 vcruntime…

2021年06月 Scratch(一级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

一、单选题(共25题,每题2分,共50分) 第1题 小猫位置在舞台中心,点击一次小猫后能前进10步的程序为? A: B: C: D: 答案:B 第2题 快速切换到下一个背景图片应该使用哪个积木? A: B:

Java入门篇 之 继承

本篇碎碎念:最近的课程遇到瓶颈了,看的时候感觉自己会了,但是结束仔细一回顾还是一知半解,一点一点来吧,基础必须要打好(自己给自己好的心里暗示,结局一定是好的) 今日份励志文案:慢慢改变,慢慢…

酷柚易汛ERP-购货订单操作指南

1、应用场景 先下购货订单,收货入库后生成购货单。 2、主要操作 2.1 新增购货订单 打开【购货】-【购货订单】新增购货订单。(*为必填项,其他为选填) ① 录入供应商:点击供应商字段框的 ,在弹框中选择供…

hive和spark-sql中 日期和时间相关函数 测试对比

测试版本: hive 2.3.4 spark 3.1.1 hadoop 2.7.7 1、增加月份 add_months(timestamp date, int months)add_months(timestamp date, bigint months)Return type: timestampusage:add_months(now(),1) 2、增加日期 adddate(timestamp startdate, int days)…

如何判断从本机上传到服务器的文件数据内容是一致的?用md5加密算法!

问题场景 最近在帮导师做横向,我想把整个项目环境放到服务器中,需要把一个很大的数据文件传到服务器,传上去很方便,但是涉及到文件的压缩上传和服务器内解压环节,不是太确定文件在本机和服务器的数据内容是否一致。 解…

由于找不到msvcp140.dll无法继续执行代码有哪些解决方法

msvcp140.dll是Microsoft Visual C 2015 Redistributable的一个组件,它是运行许多Windows应用程序所必需的。当msvcp140.dll丢失或损坏时,可能会导致以下问题: 1. 程序无法启动或崩溃。 2. 系统出现错误提示,如“找不到msvcp140…

开启学历新征程,电大搜题助您轻松获取知识

作为一名电大学者,有肩负着传递真实信息、宣传正面价值的使命,而今天我要向您介绍的是一款非常实用的学习工具——电大搜题微信公众号。通过该平台,您可以获得更多关于浙江开放大学和广播电视大学的学习资源,助您在学习和工作上取…

酷柚易汛ERP- 组装单与拆卸单操作

1、功能介绍 组装单用来处理企业组装等加工业务,拆卸单用来处理企业拆卸等加工业务,支持一对多的产品加工业务。 2、主要操作 2.1 新增组装单 打开【仓库】-【组装单】新增组装单。 录入组合件与子件,单据审核后,系统根据存货…

【Python】Matplotlib-多张图像的显示

一,情景描述 大家在写论文或者实验报告的时候,经常会放多张图片或数据图像在一起形成对比。比如,我现在有一张经过椒盐噪声处理的图像,现在进行三种滤波,分别是均值,高斯,中值滤波,…

面向对象基础(以python语言为例)

1、定义一个类;实例化类的对象;调用类中的方法 #定义一个类 class Student:#类方法(即函数)def study(self,course_name):print(f学生正在学习{course_name})def play(self):print("xx学生正在玩游戏")#实例化&#xf…

如何在 macOS 中删除 Time Machine 本地快照

看到这个可用82GB(458.3MB可清除) 顿时感觉清爽,之前的还是可用82GB(65GB可清除),安装个xcode都安装不上,费解半天,怎么都解决不了这个问题,就是买磁盘情理软件也解决不了…

Windows上基于Tesseract OCR5.0官方语言库的LSTM字库训练

系列文章目录 Tesseract OCR引擎 文章目录 系列文章目录前言一、LSTM字库训练是什么?二、使用步骤1. 环境准备1.1下载Tesseract 程序并安装1.2下载Tesseract 训练字库1.3下载工具jTessBoxEditor 2. LSTM训练2.1 将要训练的图片(jpg/tif)合并成一个文件2.2 生成box文…

自定义Matplotlib中的颜色映射(cmap)

要自定义Matplotlib中的颜色映射(cmap),您可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap创建自定义颜色映…

面试官问 Spring AOP 中两种代理模式的区别?很多面试者被问懵了

面试官问 Spring AOP 中两种代理模式的区别?很多初学者栽了跟头,快来一起学习吧! 代理模式是一种结构性设计模式。为对象提供一个替身,以控制对这个对象的访问。即通过代理对象访问目标对象,并允许在将请求提交给对象前后进行一…

C++模拟实现——AVL树

AVL树 1.介绍 AVL树是对搜索二叉树的改进,通过特定的方法使得每个节点的左右子树高度差绝对值不超过1,使得避免出现歪脖子的情况,最核心的实现在于插入值部分是如何去实现平衡调整的,由于前面详细实现和解析过搜索二叉树&#x…

OV5640的参数与配置方法

分辨率和速率(FPS) 寄存器配置 I/O 板的驱动能力和方向控制 system clock control OV5640 PLL 允许输入时钟频率范围为 6~27 MHz,最大 VCO 频率为 800 MHz。 MipiClk 用于 MIPI,SysClk 用于图像信号处理 (ISP) 模块的内部时钟。 …

新版本Idea设置启动参数

1.进入配置页面 2.点击下图红框的部分,会看到有很多操作可选 3.选择添加VM参数即可 此时就会多出一个可以输入参数的框了,如下:

网络和Linux网络_1(网络基础)网络概念+协议概念+网络通信原理

目录 1. 网络简介 1.1 独立模式和互联网络模式 1.2 局域网LAN和广域网WAN 2. 协议和协议分层 2.1 协议的作用 2.2 协议分层 2.3 OSI七层模型 3.2 TCP/IP四层(五层)模型 3. 网络通信原理 3.1 协议报头 3.2 局域网和解包分用 3.3 广域网和跨网络 4. 网络中的地址 4…

JVM之类加载器

文章目录 版权声明类加载器类加载器的分类启动类加载器拓展类加载器&应用程序类加载器 双亲委派机制解决三个问题 打破双亲委派机制自定义类加载器案例演示线程上下文类加载器案例梳理OSGi模块化 版权声明 本博客的内容基于我个人学习黑马程序员课程的学习笔记整理而成。我…