AIGC潮流下的企业赢家之路：〈家猫+野猫〉组合成GAN大模型。

        很重要的观点：〈其中训练生成型AI最有竟争力的子行业〉。AI建模师的职责：组合模型、训练模型。亦即把一群不会飞的模型巧妙组合起来，训练它然后飞上天际。如果这个创新组合架构是一个有机体，它将会绽放生命力，不仅生生不息，且无尽繁荣。

        再思考：家猫需要懂家事，所以咱们可建立知识图谱给它。

        再思考：与知识图谱最近的AI 是一一 Graph AI。

        再思考：家猫(以Graph AI为核心)，与野猫如何对接，发现是NER。

        再思考：家猫(以Graph AI为核心)，与人类如何对接，发现是数字人。

         

        从分类标签(Label)谈：什么是AIGC！

        GAN问：甚么是中彩票的企鹅，我们就告诉GAN：类似左边这两只的就是。如何告诉GAN呢? 就贴上分类标签(Label)：<中奖的企鹅>。

        

        GAN问：甚么是没中奖的企鹅，我们就告诉GAN：类似左边这两只的就是。如何告诉GAN呢? 就贴上分类标签(Label)：<落空的企鹅>。

        由于<类似>，所以训练时需要添加噪音。于是，当GAN得知<佳琪>中彩票时，就会生成<类似于>左边这两只的企鹅图像。这就是AI生成的内容，简称：AIGC。

        就万恶人类而言，是对图像进行分类(Classification)，然后贴上标签。然而对GAN而言，它的任务是：因为<佳琪中了彩票>，所以生成<类似于>左边这两只的企鹅图像。所以，就GAN而言，类别标签是<因>，而生成的图像是<果>。

        99%的人都把上述因果搞反了！

参考引用：AIGC潮流下的企业赢家之路

主页还可以详阅更多：

1、把ChatGPT (野猫)，养成家猫(企业专用的ChatGPT)：http://t.csdn.cn/RueXd

2、关于NCS2+Openvino： http://t.csdn.cn/452Tz