GPT-4读图、考试、搞笑样样精通，比ChatGPT还强大？

惊叹于ChatGPT的强大功能的小伙伴们没想到吧，离发布仅仅四个多月，在ChatGPT展现了惊人的实力之后，OpenAI又扔下了一颗核弹：GPT-4发布了。

OpenAI写到：

我们创建了GPT-4，这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，提供文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平。

好像和上一代还是差不多？放心，这是OpenAI谦虚了。在随后YouTube上进行的Live Demo中，OpenAI的总裁和联合创始人Greg Brockman展示了GPT-4的真正实力——总结文章、写代码、报税、写诗……GPT-3.5做不到的， GPT-4轻松拿下。但这仅仅是表面，GPT再一次进化，虽然可能不是你想的那样。

OpenAI表示，它已经与许多公司合作，将GPT-4集成到他们的产品中，包括Duolingo，Stripe和KhanAcademy。最新的GPT-4对月订阅费20美元的ChatGPT Plus的用户开放使用，并为微软的Bing聊天机器人提供支持。它也可以作为API供开发人员访问。

GPT-4是一个多模态大模型，可以接受文本和图像形式的输入，能使用文本解析并回应这些查询。在ChatGPT Plus上，开发人员可以通过API构建应用程序和服务。据了解，OpenAI花了6个月的时间让GPT-4在内容生成方面更加安全和一致。内部评估中，相比于GPT-3.5，GPT-4不合规内容的响应请求减少了82％，响应事实准确度增加了40％，高级推理能力也超过了ChatGPT。

直接让它做题，还是个物理题：

GPT-4 看懂了法语题目，并完整解答：

GPT-4模型不仅能阅读文字、识别图像，而且回复的准确性也提高了不少。尤其是多模态能力方面，此前主要支持文本，现模型能支持识别和理解图像。可以说ChatGPT此次的升级让AI变得更加聪明了。不过目前该模型没有免费版本，仅向ChatGPT Plus的付费订阅用户及企业和开发者开放。

在下面的示例中，我们可以看到GPT-4系统如何应答图像输入内容，比如像以下截图那样解释图片的不同寻常之处、图片的幽默之处、一个搞怪图片的用意。

据OpenAI介绍，GPT-4参加了多种基准考试测试，包括美国律师资格考试 Uniform Bar Exam、法学院入学考试 LSAT、“美国高考” SAT 数学部分和证据性阅读与写作部分的考试，在这些测试中，它的得分高于 88% 的应试者。

当然另外一个好消息是，GPT-4对于英语以外的语种支持也得到了大大的优化。

许多现有的机器学习基准测试都是用英语编写的。为了初步了解GPT-4在其他语言上的能力，OpenAI使用 Azure Translate，将一套涵盖57个主题的1.4万多项选择题的MMLU基准，翻译成了多种语言，然后进行测试。

在测试的26种语言中，有24种语言，GPT-4优于 GPT-3.5和其他大语言模型的英语语言性能。

其中中文达到了80.1%的准确性，而GPT-3.5的英文的准确性为70.1%，也就是说，在这个测试中，GPT-4对于中文的语言理解，已经优于此前ChatGPT对于英文的理解。

不过，GPT-4也不是十全十美的。OpenAI表示它也会出现推理错误。“它会轻信用户明显的虚假陈述，有时它会像人类一样在难题上失败，例如在它生成的代码中引入安全漏洞。” 此外，OpenAI 还表示，已经有多家公司将GPT-4搭载到他们的产品中了，包括Duolingo、Stripe 和 Khan Academy。

实现GPT-4要接触机器学习和深度学习，但是学习它们对电脑的配置要求可是很高的，像是现在的网购平台上关于个人深度学习主机少则一两万多则十几万，对个人来说，这个确实比较难承受。而且现在显卡和CPU这两个对于机器学习类的是很重要的硬件，现在确实价格涨幅也高，基本上大多数的人都承担不起这个费用，那么如何拥有一台可以带动机器学习、深度学习等而且价格也适合的呢的电脑呢？推荐赞奇云工作站，即开即用，无需购置一台高配电脑，云上高效进行深度学习计算。