1、Hadoop的发展史：

        Google首先发布三篇文章：GFS(Google File System)、Mapreduce（计算引擎）、Bigtable

，随着时间的推移：

hadoop1.0与2.0 的区别是在2.0的版本中出现了yarn，主要是负责资源的调度,hadoop2.0与3.0的主要的区别就是：3.0版本开始支持GPU

2、什么是Hadoop？

Hadoop是一个基于海量数据的分布式存储和分布式计算的平台。

3、Hadoop的三大组件：

        1、Hdfs：

是一种分布式文件系统，主要的作用是存储数据。

        2、Yarn：

作业调度和集群资源管理的框架，主要的作用是负责资源的分配。

        3、MapReduce：

基于YARN的系统，用于并行处理大型数据集，是大数据中的计算框架。

4、名词科普：

        服务器(节点):

企业里任务和程序基本都是运行在服务器上。服务器内存和cpu以及硬盘等资源和性能远高于pc机，可以将其理解为一台台的计算机。

        机架：

一个公司里，会有很多服务器。尤其是hadoop集群大到上千台服务器搭建成集群 负责存放服务器的架子。