Oracle11g的索引
- 一、什么是索引
- 二、索引的分类
- 三、索引的语法
- 四、分析索引
- 四、索引的作用及使用场景
一、什么是索引
在Oracle数据库中，索引是一种特殊的数据结构，用于提高查询性能和加速数据检索。索引存储了表中某列的值和对应的行指针，这样可以快速定位到需要的数据记录。索引可以大大减少数据库的扫描次数，加快数据的检索速度。
- 索引是与表相关的一个可选结构
- 用以提高 SQL 语句执行的性能
- 减少磁盘I/O
- 在逻辑上和物理上都独立于表的数据
- Oracle 可以自动维护索引
二、索引的分类
在Oracle中，常见的索引类型包括：
- B树索引：适用于等值查询和范围查询，是最常见的索引类型。
- 唯一索引：用于确保索引列的数值唯一性，类似于主键约束。
- 聚簇索引：将数据存储和索引存储在一起，可以提高查询性能。
- 位图索引：适用于列的离散值，可以大大减少I/O操作，提高查询性能。
- 函数索引：用于对列进行函数操作后的索引，可以加快特定函数的查询速度。
三、索引的语法
-
创建索引的语法如下：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);其中，CREATE INDEX 是创建索引的关键字，index_name 是要创建的索引的名称，table_name 是要创建索引的表名，column1、column2 等是要创建索引的列名。
以下是一个示例，假设有一个名为 employees 的表，包含了员工的信息，我们希望为该表的 salary 列创建一个索引：
CREATE INDEX salary_index ON employees (salary);在这个示例中，我们使用 CREATE INDEX 创建了名为 salary_index 的索引，它用于 employees 表的 salary 列。
-
创建唯一索引和位图索引
2.1 创建唯一索引的语法如下：
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);2.2 创建位图索引的语法如下：
CREATE BITMAP INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);在实际应用中，创建索引时需要根据具体的业务需求和查询场景来选择合适的索引类型，并使用适当的语法来创建索引。
-
创建反向索引
在Oracle中创建反向索引，可以使用以下语法：CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) REVERSE;这个 SQL 语句试图在表 “table_name” 的列 “column_name” 上创建一个名为"index_name" 的反向索引。
反向索引的作用是提高查询性能，特别是在需要按照列的倒序进行查询时。反向索引可以加快倒序查询的速度，因为数据库引擎可以直接使用反向索引来满足查询需求，而不需要再对结果进行排序。
四、分析索引
在Oracle 11g 中，引入了一项名为分析索引（Index Compression）的功能，用于对索引进行压缩，以减少存储空间的占用，并提高查询性能。
可以利用以下sql语句分析已创建好的索引：
analyze index <index_name> validate structure;
分析索引是一种可选的索引压缩技术，它可以通过减少索引占用的存储空间来提高数据库性能。分析索引通过对索引键值的重复部分进行压缩，从而减少存储空间的占用。这种压缩技术可以减少磁盘 I/O，提高查询效率，并且可以在一定程度上减少内存的使用。
分析索引在逻辑上和物理上都是独立于表的数据的，它是与表相关的一个可选结构，可以通过 CREATE INDEX 语句来创建。Oracle 11g 自动维护分析索引，无需手动进行额外的维护操作。
在创建分析索引时，可以使用以下语法：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...)
COMPRESS;
在这个语法中，COMPRESS 关键字用于指定创建的索引为分析索引，从而对索引进行压缩。
需要注意的是，虽然分析索引可以提高查询性能并减少存储空间的占用，但在进行 DML 操作（如插入、更新、删除）时，由于需要维护索引，可能会导致一定的性能开销。因此，在使用分析索引时，需要根据具体的业务需求和查询场景进行权衡和评估。
总之，分析索引是 Oracle 11g 中的一项重要功能，可以通过对索引进行压缩来提高数据库性能和节约存储空间。
四、索引的作用及使用场景
索引的主要作用是提高数据库的查询性能，加速数据检索。使用索引可以减少数据库的扫描次数，从而提高查询效率。通常情况下，索引适用于以下场景：
- 经常需要进行查询的列，特别是用于连接查询的列。
- 经常需要进行排序和分组的列。
- 经常需要进行范围查询的列。
- 需要确保数据的唯一性的列。
然而，过多的索引可能会增加数据插入、更新和删除的开销，因此在设计索引时需要权衡查询性能和数据维护的开销。在实际应用中，可以通过数据库性能监控工具来分析查询性能，并根据需求调整索引的设计。
