1.Bitmaps
1.1概述
Bitmaps可以对位进行操作，实际上它就是一个字符串，可以将Bitmaps想象为一个以位为单位的数组，数组中的每个元素只能存储0或者1，数组的下标在Bitmaps被称为偏移量。
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setbit key offset value：设置offset位为value，offset偏移量从0开始。
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getbit key offset：获取某个偏移量的值。
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bitcount key：统计比特值为1的数量。
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bitop and(or/xor) destkey key1 key2....：将key1和key2做复合操作，将结果放到destkey中。
案例：可以用来统计网站某两天内有哪些共同用户访问。
1.2Bitmap和Set做比较
Bitmap的优势：
发现在活跃用户量大的情况下，Bitmaps比set更加的节省内存空间。
Bitmap的劣势：
发现在活跃用户量较少的情况下，还是set会比较好。
2.HyperLogLog
当我们遇到统计相关的需求时，因为要考虑到去重，所以我们经常会使用set，但是随着数据不断增加，会导致占用空间越来越大。为了降低一定的精度来平衡存储空间，推出了HyperLogLog，它计算基数所需的空间总是固定的，并且是很小的。
但是，HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数的个数，并不能输出里面的元素。
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pfadd key element1 element2....：添加指定的元素。
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pfcount key：统计元素个数。
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pfmerge destkey key1 key2：将key1和key2中的元素合并去重放到destkey中。
3.Geospatial
Redis增加了地理信息的支持，注意输入的经纬度的格式必须是：(121.43333,34.50000) 这种。
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geoadd key 经度 纬度 城市名 .....：添加经纬度。
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geopos key 城市名：获取指定地区的坐标值。
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geodist key 城市1 城市2 m/km：获取两个城市之间的直线距离。
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georadius key 经度 纬度 半径 单位：给定经纬度为中心，找出某一半径内的元素。
