基于PI+重复控制的并网逆变系统谐波抑制策略模型

关注“电气仔推送”获得资料(专享优惠)

PI+重复控制简介:

重复控制这一新型控制理论最早于出现日本学术界,其目的是为了用于解决质子加速器跟踪精度的问题。Yamamoto Y 等人提出了重复控制数学基础的内模原理,在控制通路中加入延时记录环节,在每个控制周期将误差记录并反馈到后一个周期的误差量中叠加控制,通过周期性的累加直至跟踪误差衰减到零,实现系统无静差控制,而后 Nishida Y 和 Haneyoshi T 在逆变器的闭环控制中引入了该理论。重复控制器的内模结构如图所示。

该内模由延时环节和正反馈组成。该内模对输入信号逐周期累加,直到输入衰减到0,内模仍可以输出上一周期的控制信号,从而实现对输入信号的无静差跟踪。传统重复控制器的内模可以分解为:

上式的极点位于直流和基波频率为整数倍频率处,在这几个频率点处都有很高的增益,因此重复可以达到对所有次谐波进行消除的目的。而在实际设计中,因模拟电路不易于实现延时环节 ,将其转化为数字控制方式更易于实现,所以内模常常以离散化的形式出现,如式所示:

N为一个周期内的采样次数,通常取200。

内模是由一个个离散域下的延时环节经正反馈构成的,即使输入信号等于零,仍继续逐周期输出,且输出信号是上周期相一致的控制信号,从而能够最终实现并网逆变器系统的零稳态误差跟踪。重复控制的波德图如图所示,由图可知重复控制在基频及其倍频处的增益均相等且较大,几乎无相位偏移。

重复控制技术应用在并网逆变器系统中可有效消除控制系统内周期性的扰动和误差,其主要应用于输入为周期性信号的系统中。但是理想的重复控制内模的极点分部在虚轴上,从控制理论角度上分析,其控制系统处于临界稳定状态,稍微修改被控对象参数就会引起系统的不稳定。因此,需要对理想重复控制进行改进,其结构如图所示,在离散域下可推导出其传递函数为:

Q为内模补偿系数,一般取0.95,以削弱控制过程中的积分效果; S(z)为补偿函数; Zm为相位补偿函数。

LC滤波器的波特图中存在一个谐振峰,增益较大,不仅影响重复控制器的稳定性,还容易造成同频率的谐波电流输出。 为解决该问题,本文在谐振频率处通过如式所示的陷波滤波器抑制谐振峰,同时可保证高、低频段增益不受影响。

陷波器仅对谐振峰进行抑制,但高频中的倍频分量也是在重复控制范围内,因高频增益仍不容忽略,需要进一步衰减其高频增益大小,故采用(4.21)所示的二阶低通滤波器,从而改善系统稳定性。

考虑到采用二阶低通滤波器后引起的相位之后问题,一般都采用超前环节进行补偿,补偿后的LC滤波器可表示为:

重复控制虽然可以保证输出波形精确跟踪给定周期性参考信号,但它动态相应速度慢,即对误差信号存在一个周期的延时,导致其应用场景受限。而 PI 控制对于误差信号反应快,积分器还可校正稳态时的信号偏差,因此本文采用了“PI+重复控制”,其结构框图如图所示。

由于PI调节器中积分环节的引入,实现了在 dq 坐标系下电网基波分量快速地无静差跟踪,而重复控制实现多谐波指令的跟踪。

仿真模型主体:

重复控制模块:

PI+重复控制模块:

仿真结果:

由图可知,当系统受非线性负载的影响,逆变器输出电流收到了严重影响,前半段仿真中,网侧电流会收到非线性负载的影响,为了使网侧电压电流不受非线性负载的影响,加入PI+重复控制。因为重复控制是存在延时性,所以波形质量是逐渐改善的。由后半段的电流波形可知,PI+重复控制的效果是成功的。

所以后期的研究可以针对重复控制的快速性进行研究。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/196893.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Filter和ThreadLocal结合存储用户id信息

ThreadLocal并不是一个Thread,而是Thread的局部变量。当使用ThreadLocal维护变量时,ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本。ThreadLoc…

基于R语言平台Biomod2模型的物种分布建模与可视化分析

!](https://img-blog.csdnimg.cn/84e1cc8c7f9b4b6ab60903ffa17d82f0.jpeg#pic_center)

python+django+mysql个人博客项目部署(VMware部署)

目录 一、Vmware新建win7虚拟机 二、组件/软件安装 2.1 安装python3 2.2 更新pip 2.3 安装pycharm 2.4 安装django 2.5 win安装mysql 三、配置数据库 3.1 安装sqlite客户端 3.2 db.sqlite3导出为myblog.sql 3.3 Heidisql连接本地sql 四、部署项目 4.1 安装模块 4.2 尝试运行 …

Pytorch torch.normal()的用法

该函数原型如下: normal(mean, std, *, generatorNone, outNone) 该函数返回从单独的正态分布中提取的随机数的张量,该正态分布的均值是mean,标准差是std。 用法如下:我们从一个标准正态分布N~(0,1),提取…

【Java】ArrayList和LinkedList使用不当,性能差距会如此之大!

文章目录 前言源码分析ArrayList基本属性初始化新增元素删除元素遍历元素 LinkedList实现类基本属性节点查询新增元素删除元素遍历元素 分析测试 前言 在面试的时候,经常会被问到几个问题: ArrayList和LinkedList的区别,相信大部分朋友都能回…

【Unity】单例模式及游戏声音管理类应用

【Unity】单例模式及游戏声音管理类应用 描述 在日常游戏项目开发中,单例模式是一种常用的设计模式,它允许在应用程序的生命周期中只创建一个对象实例,并提供对该实例的全局访问点。通过使用单例模式,可以提高代码的可维护性和可…

cesium雷达效果(脉冲圆)

cesium雷达效果(脉冲圆) 下面富有源码 实现思路 使用ellipse方法加载圆型,修改ellipse中‘material’方法重写glsl来实现当前效果 示例代码 index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"><head>

Redis(集合Set和有序集合SortedSet)

SET集合中的元素是不允许重复的&#xff0c;SET中的命令都是以S开头的。 使用SADD 在集合中添加元素&#xff0c;使用SMEMBERS查看元素。 当添加重复元素时&#xff0c;会返回0代表添加失败&#xff0c;查询还是就Redis一个元素。 使用SISMEMBER查询元素是否在集合中&#xff…

井盖位移监测,智能井盖智慧监测方式

在推动城市向智能化和高效化方向发展的过程中&#xff0c;科学技术发挥着至关重要的作用。智能井盖传感器作为科学技术进步的产物&#xff0c;正逐渐在城市管理过程之中崭露头角。这些看似不起眼的设备&#xff0c;虽然隐藏在井盖下方不被人们看到&#xff0c;但实实在在为人民…

Jquery 通过class名称属性,匹配元素

UI自动化过程中&#xff0c;常常需要判断某个元素是否满足条件&#xff0c;再走不通的脚本逻辑&#xff1b;、本文介绍如何通过jquery判断菜单是否展开&#xff0c;来决定是否执行菜单展开脚本&#xff1b;Jquery通过class名称属性&#xff0c;匹配元素 我们先分析&#xff0c;…

HTTP 到 HTTPS 再到 HSTS 的转变

近些年&#xff0c;随着域名劫持、信息泄漏等网络安全事件的频繁发生&#xff0c;网站安全也变得越来越重要&#xff0c;也促成了网络传输协议从 HTTP 到 HTTPS 再到 HSTS 的转变。 HTTP HTTP&#xff08;超文本传输协议&#xff09; 是一种用于分布式、协作式和超媒体信息系…

RabbitMQ 消息丢失解决 (高级发布确认、消息回退与重发、备份交换机)

目录 一、发布确认SpringBoot版本 确认机制图例&#xff1a; 代码实战&#xff1a; 代码架构图&#xff1a; 1.1交换机的发布确认 添加配置类 消息消费者 消息生产者发布消息后的回调接口 测试&#xff1a; 1.2回退消息并重发&#xff08;队列的发布确认&#xff09; …

编写程序,要求输入x的值,输出y的值。分别用(1)不嵌套的if语句(2)嵌套的if语句(3)if-else语句(4)switch语句。

编写程序&#xff0c;要求输入x的值&#xff0c;输出y的值。分别用&#xff08;1&#xff09;不嵌套的if语句&#xff08;2&#xff09;嵌套的if语句&#xff08;3&#xff09;if-else语句&#xff08;4&#xff09;switch语句。 选择结构是编程语言中常用的一种控制结构&…

适用于 Windows 的 10 个最佳视频转换器:快速转换高清视频

您是否遇到过由于格式不兼容而无法在您的设备上播放视频或电影的情况&#xff1f;您想随意播放从您的相机、GoPro 导入的视频&#xff0c;还是以最合适的格式将它们上传到媒体网站&#xff1f;您的房间里是否有一堆 DVD 光盘&#xff0c;想将它们转换为数字格式以便于播放&…

清华学霸告诉你:如何自学人工智能?

清华大学作为中国顶尖的学府之一&#xff0c;培养了许多优秀的人才&#xff0c;其中不乏在人工智能领域有所成就的学霸。通过一位清华学霸的经验分享&#xff0c;揭示如何自学人工智能&#xff0c;帮助你在这场科技浪潮中勇往直前。 一、夯实基础知识 数学基础&#xff1a;学习…

2023年首届天府杯数学建模国际大赛问题A思路详解与参考代码:大地测量数据中异常现象的特征和识别

地球变形观测是固体潮汐曲线分析和地震前体研究的重要手段&#xff0c;也是地球观测技术的重要组成部分。基于各种精密科学仪器的变形观测点主要集中在洞穴、地下井等易的自然灾害&#xff08;雷暴、强降雨、降雪等&#xff09;&#xff0c;人工维护、人工爆破等外部条件&#…

详解如何使用Jenkins一键打包部署SpringBoot项目

目录 1、Jenkins简介 2、Jenkins的安装及配置 2.1、Docker环境下的安装​编辑 2.2、Jenkins的配置 3、打包部署SpringBoot应用 3.1、在Jenkins中创建执行任务 3.2、测试结果 1、Jenkins简介 任何简单操作的背后&#xff0c;都有一套相当复杂的机制。本文将以SpringBoot应…

春秋云境靶场CVE-2022-32991漏洞复现(sql手工注入)

文章目录 前言一、CVE-2022-32991靶场简述二、找注入点三、CVE-2022-32991漏洞复现1、判断注入点2、爆显位个数3、爆显位位置4 、爆数据库名5、爆数据库表名6、爆数据库列名7、爆数据库数据 总结 前言 此文章只用于学习和反思巩固sql注入知识&#xff0c;禁止用于做非法攻击。…

电子商务、搜索引擎

电子商务 域名 网络服务 网络樱肖 搜索引擎优化

掌握深度学习利器——TensorFlow 2.x实战应用与进阶

掌握深度学习利器——TensorFlow 2.x实战应用与进阶 摘要&#xff1a;随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;深度学习已成为当下最热门的领域之一。作为深度学习领域的重要工具&#xff0c;TensorFlow 2.x 备受关注。本文将通过介绍TensorFlow 2.x的基本概念和特性&#xff…