SpringCloud 微服务全栈体系（十四）

第十一章 分布式搜索引擎 elasticsearch

四、RestAPI

  • ES 官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作 ES。这些客户端的本质就是组装 DSL 语句，通过 http 请求发送给 ES。官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html

  • 其中的 Java Rest Client 又包括两种：

    • Java Low Level Rest Client
    • Java High Level Rest Client

在这里插入图片描述

  • 此处使用的是 Java HighLevel Rest Client 客户端 API

1. 导入 Demo 工程

1.1 导入数据
  • 导入资料提供的数据库数据：
    （见专栏 -> 全栈资料包 -> 资源包/02_cloud）

在这里插入图片描述

  • 数据结构如下：
CREATE TABLE `tb_hotel` (`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '酒店id',`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '酒店名称；例：7天酒店',`address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '酒店地址；例：航头路',`price` int(10) NOT NULL COMMENT '酒店价格；例：329',`score` int(2) NOT NULL COMMENT '酒店评分；例：45，就是4.5分',`brand` varchar(32) NOT NULL COMMENT '酒店品牌；例：如家',`city` varchar(32) NOT NULL COMMENT '所在城市；例：上海',`star_name` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '酒店星级，从低到高分别是：1星到5星，1钻到5钻',`business` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '商圈；例：虹桥',`latitude` varchar(32) NOT NULL COMMENT '纬度；例：31.2497',`longitude` varchar(32) NOT NULL COMMENT '经度；例：120.3925',`pic` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '酒店图片；例:/img/1.jpg',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
1.2 导入项目
  • 导入资料提供的项目:
    （见专栏 -> 全栈资料包 -> 资源包/02_cloud）

在这里插入图片描述

1.3 mapping 映射分析

  • 创建索引库，最关键的是 mapping 映射，而 mapping 映射要考虑的信息包括：

    • 字段名
    • 字段数据类型
    • 是否参与搜索
    • 是否需要分词
    • 如果分词，分词器是什么？

  • 其中：

    • 字段名、字段数据类型，可以参考数据表结构的名称和类型
    • 是否参与搜索要分析业务来判断，例如图片地址，就无需参与搜索
    • 是否分词呢要看内容，内容如果是一个整体就无需分词，反之则要分词
    • 分词器，我们可以统一使用 ik_max_word

  • 看下酒店数据的索引库结构:

PUT /hotel
{"mappings": {"properties": {"id": {"type": "keyword"},"name":{"type": "text","analyzer": "ik_max_word","copy_to": "all"},"address":{"type": "keyword","index": false},"price":{"type": "integer"},"score":{"type": "integer"},"brand":{"type": "keyword","copy_to": "all"},"city":{"type": "keyword","copy_to": "all"},"starName":{"type": "keyword"},"business":{"type": "keyword"},"location":{"type": "geo_point"},"pic":{"type": "keyword","index": false},"all":{"type": "text","analyzer": "ik_max_word"}}}
}

  • 几个特殊字段说明：

    • location：地理坐标，里面包含精度、纬度
    • all：一个组合字段，其目的是将多字段的值利用 copy_to 合并，提供给用户搜索

  • 地理坐标说明：

在这里插入图片描述

  • copy_to 说明：

请添加图片描述

1.4 初始化 RestClient

  • 在 elasticsearch 提供的 API 中，与 elasticsearch 一切交互都封装在一个名为 RestHighLevelClient 的类中，必须先完成这个对象的初始化，建立与 elasticsearch 的连接。

  • 分为三步：

1）引入 es 的 RestHighLevelClient 依赖：

<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

2）因为 SpringBoot 默认的 ES 版本是 7.6.2，所以我们需要覆盖默认的 ES 版本：

<properties><java.version>1.8</java.version><elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version>
</properties>

3）初始化 RestHighLevelClient：

  • 初始化的代码如下：
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
));
  • 这里为了单元测试方便，我们创建一个测试类 HotelIndexTest，然后将初始化的代码编写在@BeforeEach 方法中：
package com.alex.hotel;import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;import java.io.IOException;public class HotelIndexTest {private RestHighLevelClient client;@BeforeEachvoid setUp() {this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {this.client.close();}
}

2. 创建索引库

2.1 代码解读
  • 创建索引库的 API 如下：

在这里插入图片描述

  • 代码分为三步：

    • 创建 Request 对象。因为是创建索引库的操作，因此 Request 是 CreateIndexRequest。
    • 添加请求参数，其实就是 DSL 的 JSON 参数部分。因为 json 字符串很长，这里是定义了静态字符串常量 MAPPING_TEMPLATE，让代码看起来更加优雅。
    • 发送请求，client.indices()方法的返回值是 IndicesClient 类型，封装了所有与索引库操作有关的方法。
2.2 完整示例
  • 在 hotel-demo 的 com.alex.hotel.constants 包下，创建一个类，定义 mapping 映射的 JSON 字符串常量：
package com.alex.hotel.constants;public class HotelConstants {public static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +"  \"mappings\": {\n" +"    \"properties\": {\n" +"      \"id\": {\n" +"        \"type\": \"keyword\"\n" +"      },\n" +"      \"name\":{\n" +"        \"type\": \"text\",\n" +"        \"analyzer\": \"ik_max_word\",\n" +"        \"copy_to\": \"all\"\n" +"      },\n" +"      \"address\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\",\n" +"        \"index\": false\n" +"      },\n" +"      \"price\":{\n" +"        \"type\": \"integer\"\n" +"      },\n" +"      \"score\":{\n" +"        \"type\": \"integer\"\n" +"      },\n" +"      \"brand\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\",\n" +"        \"copy_to\": \"all\"\n" +"      },\n" +"      \"city\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\",\n" +"        \"copy_to\": \"all\"\n" +"      },\n" +"      \"starName\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\"\n" +"      },\n" +"      \"business\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\"\n" +"      },\n" +"      \"location\":{\n" +"        \"type\": \"geo_point\"\n" +"      },\n" +"      \"pic\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\",\n" +"        \"index\": false\n" +"      },\n" +"      \"all\":{\n" +"        \"type\": \"text\",\n" +"        \"analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +"      }\n" +"    }\n" +"  }\n" +"}";
}
  • 在 hotel-demo 中的 HotelIndexTest 测试类中，编写单元测试，实现创建索引：
@Test
void createHotelIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");// 2.准备请求的参数：DSL语句request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);// 3.发送请求client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

3. 删除索引库

  • 删除索引库的 DSL 语句非常简单：
DELETE /hotel

  • 与创建索引库相比：

    • 请求方式从 PUT 变为 DELTE
    • 请求路径不变
    • 无请求参数

  • 所以代码的差异，注意体现在 Request 对象上。依然是三步走：

    • 创建 Request 对象。这次是 DeleteIndexRequest 对象
    • 准备参数。这里是无参
    • 发送请求。改用 delete 方法

  • 在 hotel-demo 中的 HotelIndexTest 测试类中，编写单元测试，实现删除索引：

@Test
void testDeleteHotelIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");// 2.发送请求client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

4. 判断索引库是否存在

  • 判断索引库是否存在，本质就是查询，对应的 DSL 是：
GET /hotel

  • 因此与删除的 Java 代码流程是类似的。依然是三步走：

    • 创建 Request 对象。这次是 GetIndexRequest 对象
    • 准备参数。这里是无参
    • 发送请求。改用 exists 方法
@Test
void testExistsHotelIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");// 2.发送请求boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);// 3.输出System.err.println(exists ? "索引库已经存在！" : "索引库不存在！");
}

5. 总结

  • JavaRestClient 操作 elasticsearch 的流程基本类似。核心是 client.indices()方法来获取索引库的操作对象。

  • 索引库操作的基本步骤：

    • 初始化 RestHighLevelClient
    • 创建 XxxIndexRequest。XXX 是 Create、Get、Delete
    • 准备 DSL（ Create 时需要，其它是无参）
    • 发送请求。调用 RestHighLevelClient#indices().xxx()方法，xxx 是 create、exists、delete

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/198345.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Python 自动化（十八）admin后台管理

Python 自动化（十八）admin后台管理

admin后台管理 什么是admin后台管理 django提供了比较完善的后台数据库的接口&#xff0c;可供开发过程中调用和测试使用 django会搜集所有已注册的模型类&#xff0c;为这些模型类提供数据管理界面&#xff0c;供开发使用 admin配置步骤 创建后台管理账号 该账号为管理后…
阅读更多...
程序员带你入门人工智能

程序员带你入门人工智能

随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;越来越多的程序员开始关注并学习人工智能。作为程序员&#xff0c;我们可能会对如何开始了解人工智能感到困惑。今天&#xff0c;我将向大家介绍一些如何通过自学了解人工智能的经验和方法&#xff0c;帮助大家更好地入门这个充满挑战和…
阅读更多...
李沐的学习Pytorch环境配置

李沐的学习Pytorch环境配置

https://github.com/Miraclelucy/dive_into_deep_learning/tree/main 上面是别人的笔记 可以学一下。 如果没有梯子&#xff0c;按照清华源配置 清华源conda配置 最好下载 1.11版本torch那一套 然后装d2l版本可以装 pip install d2l0.17.6然后可以用 http://localhost:8889/…
阅读更多...
学习笔记6——垃圾回收

学习笔记6——垃圾回收

学习笔记系列开头惯例发布一些寻亲消息 链接&#xff1a;https://baobeihuijia.com/bbhj/contents/3/190801.html java垃圾回收&#xff08;stop the world&#xff09; 专注于堆和方法区的垃圾回收&#xff0c;年轻代&#xff0c;老年代&#xff0c;永久代判断对象是否还存…
阅读更多...
Linux shell编程学习笔记26：stty（set tty）

Linux shell编程学习笔记26：stty（set tty）

之前我们探讨了Linux中的tty&#xff0c;tty命令的主要功能是显示当前使用的终端名称。 如果我们想进一步对tty进行设置&#xff0c;就要用到stty。 stty的功能&#xff1a;显示和修改终端特性&#xff08;Print or change terminal characteristics&#xff09;。 1 stty -…
阅读更多...
关于新能源汽车的英语翻译

关于新能源汽车的英语翻译

近年来&#xff0c;随着全球对环保和可持续发展的重视&#xff0c;新能源汽车已经成为汽车产业的重要发展方向。各国政府和企业都在加大投入&#xff0c;推动新能源汽车的技术研发和产业化发展&#xff0c;进而促进了新能源汽车翻译的需求不断提升 。那么&#xff0c;关于新能源…
阅读更多...
智慧城市安全监控的新利器

智慧城市安全监控的新利器

在传统的城市管理中&#xff0c;井盖的监控一直是一个难题&#xff0c;而井盖异动传感器的出现为这一问题提供了有效的解决方案。它具有体积小、重量轻、安装方便等特点&#xff0c;可以灵活地应用于各种类型的井盖&#xff0c;实现对城市基础设施的全方位监控。 智能井盖监测终…
阅读更多...
Android图片涂鸦，Kotlin（1）

Android图片涂鸦，Kotlin（1）

Android图片涂鸦&#xff0c;Kotlin&#xff08;1&#xff09; import android.content.Context import android.graphics.Canvas import android.graphics.Color import android.graphics.Paint import android.graphics.Path import android.graphics.PointF import android.…
阅读更多...
RobotFramework之用例执行时添加命令行参数（十三）

RobotFramework之用例执行时添加命令行参数（十三）

学习目录 引言 标签tag 设置变量 随机执行顺序 设置监听器 输出日志目录和文件 引言 Robot Framework 提供了许多命令行选项&#xff0c;可用于控制测试用例的执行方式以及生成的输出。本节介绍一些常用的选项语法。 标签tag 之前文章我们介绍过&#xff0c;在测试套件…
阅读更多...
Appium自动化测试：通过appium的inspector功能无法启动app的原因

Appium自动化测试：通过appium的inspector功能无法启动app的原因

在打开appium-desktop程序&#xff0c;点击inspector功能&#xff0c;填写app的配置信息&#xff0c;启动服务提示如下&#xff1a; 报错信息&#xff1a; An unknown server-side error occurred while processing the command. Original error: Cannot start the cc.knowyo…
阅读更多...
分库分表

分库分表

分库&#xff0c;分表&#xff0c;分库分表 “只分库“&#xff0c;“只分表“&#xff0c;“既分库又分表" 何时分库 在面对高并发的情况下&#xff0c;数据库连接成为性能瓶颈。当数据QPS过高导致数据库连接数不足时&#xff0c;考虑分库。在读多写少的场景下&#x…
阅读更多...
window上Clion配置C++版本的opencv

window上Clion配置C++版本的opencv

window上Clion配置opencv 注意版本一定要对的上&#xff0c;否则可能会出错&#xff0c;亲测 widnows 11mingw 8.1.0opencv 4.5.5 mingw8.1下载地址https://sourceforge.net/projects/mingw/ 配置环境变量 cmake下载 安装完添加环境变量 来到官网&#xff0c;下载 windows 对…
阅读更多...
性能测试学习——项目环境搭建和Jmete学习二

性能测试学习——项目环境搭建和Jmete学习二

项目环境搭建、Jmeter学习二 环境的部署虚拟机的安装虚拟机中添加项目操作步骤 使用环境的注意事项Jmeter的安装和简单使用Jemter的使用的进阶Jemter元件 Jmeter属性执行顺序和作用域作用域以自定义用户变量和用户参数(前置处理器)为例如何解决用户变量和线程组同级时&#xff…
阅读更多...
字符串函数详解

字符串函数详解

一.字母大小写转换函数. 1.1.tolower 结合cppreference.com 有以下结论&#xff1a; 1.头文件为#include <ctype.h> 2.使用规则为 #include <stdio.h> #include <ctype.h> int main() {char ch A;printf("%c\n",tolower(ch));//大写转换为小…
阅读更多...
【Rust】快速教程——从hola,mundo到所有权

【Rust】快速教程——从hola,mundo到所有权

前言 学习rust的前提如下&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;先把Rust环境装好 &#xff08;2&#xff09;把VScode中关于Rust的插件装好 \;\\\;\\\; 目录 前言先写一个程序看看Rust的基础mut可变变量let重定义覆盖变量基本数据类型复合类型&#xff08;&#xff09;和 [ …
阅读更多...
前端面试：如何实现并发请求数量控制？

前端面试：如何实现并发请求数量控制？

题目&#xff1a;实现一个并发请求函数concurrencyRequest(urls, maxNum) 要求如下&#xff1a; 要求最大并发数 maxNum;每当有一个请求返回&#xff0c;就留下一个空位&#xff0c;可以增加新的请求;所有请求完成后&#xff0c;结果按照 urls 里面的顺序依次打出&#xff1b;…
阅读更多...
openGauss学习笔记-127 openGauss 数据库管理-设置账本数据库-修复账本数据库

openGauss学习笔记-127 openGauss 数据库管理-设置账本数据库-修复账本数据库

文章目录 openGauss学习笔记-127 openGauss 数据库管理-设置账本数据库-修复账本数据库127.1 前提条件127.2 背景信息127.3 操作步骤 openGauss学习笔记-127 openGauss 数据库管理-设置账本数据库-修复账本数据库 127.1 前提条件 系统中需要有审计管理员或者具有审计管理员权…
阅读更多...
【数据结构】C语言实现队列

【数据结构】C语言实现队列

目录 前言 1. 队列 1.1 队列的概念 1.2 队列的结构 2. 队列的实现 2.1 队列的定义 2.2 队列的初始化 2.3 入队 2.4 出队 2.5 获取队头元素 2.6 获取队尾元素 2.7 判断空队列 2.8 队列的销毁 3. 队列完整源码 Queue.h Queue.c &#x1f388;个人主页&#xff1a…
阅读更多...
电磁场与电磁波part4--时变电磁场

电磁场与电磁波part4--时变电磁场

1、采用洛伦兹条件使得矢量位 与标量位 分离在两个独立的方程中&#xff0c;且矢量位 仅与电流密度 有关&#xff0c;而标量位 仅与电荷密度 有关。 2、电磁能量守恒定理&#xff08;坡印廷定理&#xff09; 即减少的电磁能量电磁场所做的功流出的电磁能量 3、设u(r,t)是…
阅读更多...
【Flink】核心概念：并行度与算子链

【Flink】核心概念：并行度与算子链

并行度&#xff08;Parallelism&#xff09; 当要处理的数据量非常大时&#xff0c;我们可以把一个算子操作&#xff0c;“复制”多份到多个节点&#xff0c;数据来了之后就可以到其中任意一个执行。这样一来&#xff0c;一个算子任务就被拆分成了多个并行的“子任务”&#x…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发