Springboot 对于数据库字段加密方案（此方案是对字符串处理的方案）

背景:在erp开发中，有些用户比较敏感数据库里的数据比较敏感，系统给用户部署后，公司也不想让任何人看到数据，所以就有了数据库字段加密方案。

技术 spring boot + mybatisplus 3.3.1

mybatisplus 实际提供了字段加密方案
第一他要钱
第二他是在实体类上加注解满足不了我们的需求
在这里插入图片描述

我们的整体需求是
用户可以自定义配置字段
在系统设置里有个 字段加密菜单

点击某个表单然后显示这个表单所需要的字段
2.勾选某个字段这个字段就会激活再提交更新表单的时候这个字段就会加密处理
比如系统管理字段加密他点击了请假表单然后勾选请假事由字段加密
然后公司的员工再次提交表单的时候请假事由就会被加密。

这个需求用户再页面上操作我们是不需要改代码的。

如果利用实体类加注解方案肯定满足不了因为每个用户加密的字段不一样，
鬼知道加密注解要加在哪个实体类上

我们的系统表单和表单的字段都定义在数据库里所以可以自由选择表单和字段
这个根据各自系统自行修改

下面直接分享加密的代码和思路。原理我就不再说，用到的知识自行百度即可

第一步：首先把用户勾选需要加密的字段缓存到redis 减少数据库查询
// 这段代码就不分享了自由编写
根据表名获取需要加密的字段

 List<String> stringList= BaseDataUtil.getFieldPassword(insertSql.getTableName());

第二步：
引入加密依赖

     <!--对数据库字段进行加密、脱敏--><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.8.3</version></dependency>

第三步：
配置文件配置
在这里插入图片描述

第四步编写加密方案利用的是框加下的这个类 BaseTypeHandler
对于这个类的介绍自行百度

自定义一个类然后继承这个类 BaseTypeHandler
重写父类方法

package com.erp.init.handlers;import cn.hutool.crypto.SecureUtil;
import cn.hutool.crypto.symmetric.AES;
import com.erp.init.utils.BaseDataUtil;
import org.apache.ibatis.logging.jdbc.PreparedStatementLogger;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.apache.ibatis.reflection.SystemMetaObject;
import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.ObjectUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;import java.lang.reflect.Proxy;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;/*** User: Json* <p>* Date: 2023/11/14**/
public class EncryptHandler extends BaseTypeHandler<String> {/*** 线上运行后勿修改，会影响已加密数据解密*/private static final byte[] KEYS = "shc987654321camp".getBytes(StandardCharsets.UTF_8);private static final String dataWithPrefix = "A:Json";/*** 设置参数*/@Overridepublic void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {if (StringUtils.isEmpty(parameter)) {ps.setString(i, null);return;}// 获取动态代理类的 InvocationHandlerPreparedStatementLogger  handler =(PreparedStatementLogger) Proxy.getInvocationHandler(ps);PreparedStatement preparedStatement= handler.getPreparedStatement();MetaObject stmtMetaObj = SystemMetaObject.forObject(preparedStatement);String sql =  stmtMetaObj.getValue("sql").toString();//System.out.println("sql:"+sql);SqlResult updateSql= updateSql(sql);if(!ObjectUtils.isEmpty(updateSql)){if(updateSql.getColumnNames().size()>(i-1)){//            System.out.println("更新数据："+updateSql);
//            System.out.println(i+"===>"+updateSql.getColumnNames().get(i-1));List<String> stringList= BaseDataUtil.getFieldPassword(updateSql.getTableName());if (!CollectionUtils.isEmpty(stringList) &&!CollectionUtils.isEmpty(updateSql.getColumnNames()) &&stringList.contains(updateSql.getColumnNames().get(i-1))) {AES aes = SecureUtil.aes(KEYS);String encrypt = aes.encryptHex(parameter);ps.setString(i,dataWithPrefix+ encrypt);} else {ps.setString(i, parameter);}}else{ps.setString(i, parameter);}}SqlResult insertSql=insetSQl(sql);if(!ObjectUtils.isEmpty(insertSql)){if(insertSql.getColumnNames().size()>(i-1)){//            System.out.println("新增数据："+insertSql);
//            System.out.println(i+"===>"+insertSql.getColumnNames().get(i-1));List<String> stringList= BaseDataUtil.getFieldPassword(insertSql.getTableName());if (!CollectionUtils.isEmpty(stringList) &&!CollectionUtils.isEmpty(insertSql.getColumnNames()) &&stringList.contains(insertSql.getColumnNames().get(i-1))) {AES aes = SecureUtil.aes(KEYS);String encrypt = aes.encryptHex(parameter);ps.setString(i, dataWithPrefix+ encrypt);} else {ps.setString(i, parameter);}}else{ps.setString(i, parameter);}}if(ObjectUtils.isEmpty(insertSql) && ObjectUtils.isEmpty(updateSql) ){ps.setString(i, parameter);}}/*** 获取值*/@Overridepublic String getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {return decrypt(rs.getString(columnName),columnName,rs.getMetaData().getTableName(1));}/*** 获取值*/@Overridepublic String getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {//  return null;return rs.getString(columnIndex);}/*** 获取值*/@Overridepublic String getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {// return null;return cs.getString(columnIndex);}public String decrypt(String value,String columnName,String tableName) {// return  value;if (null == value) {return null;}List<String> stringList= BaseDataUtil.getFieldPassword(tableName);if(CollectionUtils.isEmpty(stringList)){return  value;}if (value.startsWith(dataWithPrefix) && stringList.contains(columnName)) {// 是新数据，去掉前缀String decryptedData = value.substring(dataWithPrefix.length());return SecureUtil.aes(KEYS).decryptStr(decryptedData);} else {return  value;}}public static SqlResult  updateSql(String sql) {// 假设你已经有了sql字符串// String sql = "UPDATE your_table SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition";// 匹配UPDATE语句Pattern updatePattern = Pattern.compile("UPDATE\\s+([^\\s]+)\\s+SET\\s+([^\\s]+\\s*=\\s*[^,]+(,\\s*[^\\s]+\\s*=\\s*[^,]+)*)\\s+WHERE\\s+(.+)");Matcher updateMatcher = updatePattern.matcher(sql);// 如果是UPDATE语句if (updateMatcher.matches()) {String tableName = updateMatcher.group(1); // 获取表名String setClause = updateMatcher.group(2); // 获取SET子句// 提取更新的字段名List<String> columnNames = extractColumnNames(setClause);// 返回表名和字段名的信息return new SqlResult(tableName, columnNames);}return null;}private static List<String> extractColumnNames(String setClause) {List<String> columnNames = new ArrayList<>();String[] columns = setClause.split("\\s*,\\s*");for (String column : columns) {String[] parts = column.split("\\s*=\\s*");String columnName = parts[0].trim();columnNames.add(columnName);}return columnNames;}private static List<String> extractColumnNamesInsert(String columnsClause) {String[] columns = columnsClause.split("\\s*,\\s*");List<String> columnNames = new ArrayList<>();for (String column : columns) {columnNames.add(column.trim());}return columnNames;}public static  SqlResult insetSQl(String sql) {// 假设你已经有了sql字符串// String sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (value1, value2)";// 匹配INSERT语句Pattern insertPattern = Pattern.compile("INSERT\\s+INTO\\s+([^\\s]+)\\s*\\(([^)]+)\\)\\s*VALUES\\s*\\(([^)]+)\\)");Matcher insertMatcher = insertPattern.matcher(sql);// 如果是INSERT语句if (insertMatcher.matches()) {String tableName = insertMatcher.group(1); // 获取表名String columnsClause = insertMatcher.group(2); // 获取列名的部分//  String valuesClause = insertMatcher.group(3); // 获取值的部分// 提取新增的字段名和对应的值List<String> columnNames = extractColumnNamesInsert(columnsClause);// 返回表名、字段名和对应值的信息return new SqlResult(tableName, columnNames);}return null;}}

第五步：
把这个类注册到配置文件中

package com.erp.init.mybatisplus;import com.baomidou.mybatisplus.autoconfigure.ConfigurationCustomizer;
import com.erp.init.handlers.EncryptHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** User: Json* <p>* Date: 2023/11/15**/
@Configuration
public class MyBatisConfig {@Beanpublic ConfigurationCustomizer configurationCustomizer() {return configuration -> {//String.class, JdbcType.VARCHAR  这个是 只对 字符串进行处理// int float 的加密 根据字符串再扩展一个类就行了 configuration.getTypeHandlerRegistry().register(String.class, JdbcType.VARCHAR, new EncryptHandler());// 注册其他类型处理器};}
}