1. TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
SQL Server 的语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_nameMySQL 语法
在 MySQL 中，并没有直接支持
TOP语法（这是 SQL Server 中的语法）。MySQL 中实现类似功能的方式是通过LIMIT子句来完成的。LIMIT子句可以限制查询结果的返回行数，类似于 SQL Server 中的TOP功能。SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number示例：
SELECT * FROM Persons LIMIT 5
2. LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。
使用 NOT 关键字，从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'
3. 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
使用 % 通配符
从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%'使用 _ 通配符
从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'使用 [charlist] 通配符
从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
4. IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
5. BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期，一般在where子句中使用。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2mysql中，以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（包括）之间的人：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'显示范围之外的人，使用 NOT 操作符：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
6. Alias（别名）
通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name FROM table_nameAlias 实例: 使用表名称别名
假设有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。
现在，希望列出 "John Adams" 的所有定单。
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'不使用别名的 SELECT 语句：
SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName FROM Persons, Product_Orders WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。
Alias 实例: 使用一个列名别名
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons
7. JOIN
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。
"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，
"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：
谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P使用 Join
也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据，希望列出所有人的定购：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName不同的 SQL JOIN
除了在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），还可以使用其他几种连接。
下面列出了可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
8. INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
内连接（INNER JOIN）实例
希望列出所有人的定购：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastNameINNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。
9. LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name左连接（LEFT JOIN）示例
列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastNameLEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
10. RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
右连接（RIGHT JOIN）示例
列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons RIGHT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。
10. FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
全连接（FULL JOIN）示例
列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons FULL JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastNameFULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。
11. UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
使用 UNION 命令示例
列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。
UNION ALL
UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
SQL Statement 1 UNION ALL SQL Statement 2
12. SELECT INTO 语句
SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL SELECT INTO 语法
把所有的列插入新表：
SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablenameSQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：
SELECT * INTO Persons_backup FROM PersonsIN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
SELECT * INTO Persons IN 'Backup.mdb' FROM Persons如果我们希望拷贝某些字段，可以在 SELECT 语句后列出这些字段：
SELECT LastName,FirstName INTO Persons_backup FROM PersonsSQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句
也可以添加 WHERE 子句。
下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表：
SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM Persons WHERE City='Beijing'SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表
从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。
下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：
SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo INTO Persons_Order_Backup FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
13. CREATE DATABASE 语句
CREATE DATABASE 用于创建数据库。
SQL CREATE DATABASE 语法
CREATE DATABASE database_nameCREATE DATABASE 实例
希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。
我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句：
CREATE DATABASE my_db
14. CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
SQL CREATE TABLE 语法
CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, .... )数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
CREATE TABLE 示例
演示如何创建名为 "Person" 的表。
该表包含 5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"：
CREATE TABLE Persons ( Id_P int, LastName varchar(255), FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) )Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。
15. SQL 约束 (Constraints)
约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
将主要探讨以下几种约束：
- NOT NULL
- UNIQUE
- PRIMARY KEY
- FOREIGN KEY
- CHECK
- DEFAULT
15.1 NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) )
15.2 UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
UNIQUE Constraint on CREATE TABLE
在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), UNIQUE (Id_P) )如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) )SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE
当表已被创建时，如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：
ALTER TABLE Persons ADD UNIQUE (Id_P)如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束：
ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)撤销 UNIQUE 约束
ALTER TABLE Persons DROP INDEX uc_PersonID
15.3 PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键列。
PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE
在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), PRIMARY KEY (Id_P) )如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束：
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName) )SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：
ALTER TABLE Persons ADD PRIMARY KEY (Id_P)如需撤销 PRIMARY KEY 约束ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY
15.4 FOREIGN KEY 外键约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
通过一个例子来解释外键。请看下面两个表：
"Orders" 中的 "Id_P" 列指向 "Persons" 表中的 "Id_P" 列。
"Persons" 表中的 "Id_P" 列是 "Persons" 表中的 PRIMARY KEY。
"Orders" 表中的 "Id_P" 列是 "Orders" 表中的 FOREIGN KEY。
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE
在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：
CREATE TABLE Orders ( Id_O int NOT NULL, OrderNo int NOT NULL, Id_P int, PRIMARY KEY (Id_O), FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P) )如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束：
CREATE TABLE Orders ( Id_O int NOT NULL, OrderNo int NOT NULL, Id_P int, PRIMARY KEY (Id_O), CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P) )FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE
如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束:
ALTER TABLE Orders ADD FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束:
ALTER TABLE Orders ADD CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)撤销 FOREIGN KEY 约束
ALTER TABLE Orders DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
15.5 CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), CHECK (Id_P>0) )如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束：
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes') )SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE
在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束：
ALTER TABLE Persons ADD CHECK (Id_P>0)需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束：
ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')撤销 CHECK 约束：
ALTER TABLE Persons DROP CHECK chk_Person
15.6 DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。
SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE
在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束：
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes' )通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：
CREATE TABLE Orders ( Id_O int NOT NULL, OrderNo int NOT NULL, Id_P int, OrderDate date DEFAULT GETDATE() )SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE
在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束：
ALTER TABLE Persons ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'撤销 DEFAULT 约束：
ALTER TABLE Persons ALTER City DROP DEFAULT
16. CREATE INDEX 语句
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据，被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
CREATE INDEX 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)注释："column_name" 规定需要索引的列。
CREATE UNIQUE INDEX 语法
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)CREATE INDEX 示例
本例会创建一个简单的索引，名为 "Index_Pers"，在 Person 表的 LastName 列：
CREATE INDEX Index_Pers ON Person (LastName)如果希望以降序索引某个列中的值，可以在列名称之后添加保留字 DESC：
CREATE INDEX Index_Pers ON Person (LastName DESC)假如希望索引不止一个列，可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX Index_Pers ON Person (LastName, FirstName)
17. 撤销索引、表以及数据库
通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。
DROP INDEX 语句
DROP INDEX 命令删除表格中的索引：
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_nameDROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：
DROP TABLE 表名称DROP DATABASE 语句用于删除数据库：
DROP DATABASE 数据库名称TRUNCATE TABLE 语句
如果仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
TRUNCATE TABLE 表名称
18. ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL ALTER TABLE 语法
如需在表中添加列，请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype要删除表中的列，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatypeALTER TABLE 示例
在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列：
ALTER TABLE Persons ADD Birthday date改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型：
ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN Birthday year删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列：
ALTER TABLE Person DROP COLUMN Birthday
19. AUTO INCREMENT 字段
Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。
AUTO INCREMENT 字段
我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。
可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
CREATE TABLE Persons ( P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), PRIMARY KEY (P_Id) )MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100要在 "Persons" 表中插入新记录，不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName) VALUES ('Bill','Gates')上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。
20. VIEW（视图）
视图是可视化的表。
CREATE VIEW 语句
什么是视图？
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
CREATE VIEW 实例
可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。
样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品：
CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName FROM Products WHERE Discontinued=No查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Current Product List]Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS SELECT ProductName,UnitPrice FROM Products WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Products Above Average Price]另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：
CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales FROM [Product Sales for 1997] GROUP BY CategoryName查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]也可以向查询添加条件。查看 "Beverages" 类的全部销量：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997] WHERE CategoryName='Beverages'更新视图：
SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列：
CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName,Category FROM Products WHERE Discontinued=No撤销视图
DROP VIEW view_name
21. Date 函数
SQL 日期
处理日期时，最难的任务是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。
讨论日期查询的复杂性之前，先来看看最重要的内建日期处理函数。
MySQL Date 函数
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- YEAR - 格式 YYYY 或 YY
SQL 日期处理
从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
22. NULL 值
NULL 值是遗漏的未知数据。
默认地，表的列可以存放 NULL 值。
NULL 值
如果表中的某个列是可选的，可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。
NULL 值的处理方式与其他值不同。
NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。
注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。
SQL 的 NULL 值处理
假如 "Persons" 表中的 "Address" 列是可选的。这意味着如果在 "Address" 列插入一条不带值的记录，"Address" 列会使用 NULL 值保存。
如何测试 NULL 值呢？
无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, <, 或者 <>。
必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。
IS NULL
仅仅选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录：
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NULLIS NOT NULL
选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录：
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NOT NULL
23. 数据类型
在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。
24. 服务器 - RDBMS
现代的 SQL 服务器构建在 RDBMS 之上。
DBMS - 数据库管理系统（Database Management System）
数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。
DBMS 使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。
不同的 DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据。
RDBMS - 关系数据库管理系统（Relational Database Management System）
关系数据库管理系统 (RDBMS) 也是一种数据库管理系统，其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。
20 世纪 70 年代初，IBM 公司发明了 RDBMS。
RDBMS 是 SQL 的基础，也是所有现代数据库系统诸如 Oracle、SQL Server、IBM DB2、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基础。
RDBMS 的特点
关系模型：数据以表格形式存储，每个表由行和列组成。
ACID 特性：保证事务的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
SQL 支持：使用 SQL 进行数据定义、查询、更新和管理。
数据完整性：支持主键、外键、唯一约束等机制，确保数据的完整性和一致性。
