Python OpenCV图像去模糊实战:离焦模糊的修复原理与Python实现

针对因焦距未调好导致的彩色图像模糊问题,结合OpenCV的锐化处理和色彩空间转换技术,推荐以下分步解决方案:
在这里插入图片描述

一、YUV色彩空间锐化(保留颜色信息)

原理:

  • YUV色彩空间:YUV色彩空间将图像分为亮度(Y)和色度(U和V)分量。通过仅处理亮度通道(Y),可以有效避免对颜色信息的影响,从而减少颜色失真。这种方法特别适合于图像锐化,因为人眼对亮度变化的敏感度高于对色度变化的敏感度。

  • 拉普拉斯算子:拉普拉斯算子是一种二阶导数算子,用于检测图像中的边缘和细节。通过计算亮度通道的拉普拉斯变换,可以获得图像的边缘信息。将这个边缘信息与原始亮度通道结合,可以增强图像的清晰度。

代码:

import cv2
import numpy 

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