jitsi-meet 主持人退出会议后结束会议室（网页访问）

news/2024/11/15 6:35:36/文章来源:https://blog.csdn.net/mctlilac/article/details/124022688

实现功能：

当主持人退出当前会议后，要求参与会议的其他人员也都退出当前会议。

修改代码：
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
修改后，通过make编译代码。
将css/all.css 和 libs文件夹下的文件上传至会议服务器的对应目录下。重启会议服务器即可。
/usr/share/jitsi-meet/ 应用部署目录（服务器）

2022-04-07

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/39695.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

chatgpt赋能python：Python根据IP地址获取地理位置

Python根据IP地址获取地理位置随着全球化的发展，网络已经成为人们获取信息和交流的主要渠道。在网站的开发和运营中，了解访问者的地理位置和所处时区是非常重要的。这样可以更好地定位目标受众并制定针对性的营销策略。本文将介绍如何使用Python根据IP…

$一文读懂信息量、信息熵、相对熵（KL散度）和交叉熵$

一文读懂信息量、信息熵、相对熵（KL散度）和交叉熵

在人工智能深度学习的应用中，损失函数绝对是模型网络学习质量的关键。我们使用损失函数来表示的真实值与预测值之间的距离，进而指导模型的收敛方向。对于标量来说，我们能够很容易想到使用方差来描述误差。那么，如何表示向量之间的…

面板数据进行熵值法

面板数据熵值法分析流程如下： 一、案例背景当前有9家公司连续5年（2018-2022年）的财务指标数据，想要通过这份数据，确定各个财务指标的权重。熵值法根据指标离散程度确定赋权大小，客观公正准确度高。本次收…

跨数据中心下的 Kafka 高可用架构分析

导语本文介绍了 Kafka 跨数据中心的两种部署方式，简要分析两种方式下的不同架构以及优缺点，对这些架构可能碰到的问题也提供了一些解决思路；同时也说明了 Kafka 跨数据中心部署的社区解决方案和商业化解决方案。背景 Kafka 作为世界上最…

分布式的流处理平台Kafka

目录： 一、简介二、基本概念三、生产者使用详解四、发送消息五、消费者代码示例一、简介 ApacheKafka 是一个分布式的流处理平台。它具有以下特点： 支持消息的发布和订阅，类似于 RabbtMQ、ActiveMQ 等消息队列；支持数据实时处理…

熵_相对熵_散度

1 信息量意外越大，越不可能发生，概率就越小，信息量也就越大，也就是信息越多。比如说“今天肯定会天黑”，实现概率100%，说了和没说差不多，信息量就是0。详见：2. 信息量 1.1 公式 …

Python3.6.9 Flink 1.15.2消费Kafaka Topic PyFlink基础应用之kafka 通过PyFlink作业处理Kafka数据 1 环境准备 1.1 启动kafka (1)启动zookeeper zkServer.sh start(2)启动kafka cd /usr/local/kafka/ nohup ./bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties >&g…

【仿牛客网笔记】 Kafka，构建TB级异步消息系统——发送系统通知、显示系统通知

定义时间主题判断消息内容是否为空，消息格式是否错误。系统通知是后台发给用户发送站内通知构造一个Message对象设置站内的值判断是否有数据，然后放入到message中对CommentController、LikeController、FollowController进行处理。需要注入…

kafka集群压测与优化

影响kafka集群性能的因数有多个，网络带宽、cpu、内存、磁盘读写速度、副本数、分区数、broker数量、内存缓存等因素都会影响kafka集群的性能 1.优化kafka集群配置 server.properties配置文件优化 num.network.threads4 num.io.threads4 socket.send.buffer.bytes…

熵，信息熵，香农熵，微分熵，交叉熵，相对熵

2019-07-13 https://blog.csdn.net/landstream/article/details/82383503 https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51695283 https://www.zhihu.com/question/41252833 https://cloud.tencent.com/developer/article/1397504 按顺序查看更容易理解 0、背景在信息论中…