Python+Selenium是一种流行的Web自动化测试框架,可以模拟真实的用户操作,对网页进行功能和样式的验证。要通过selenium测试网页,需要以下几个步骤:
- 安装selenium库和浏览器驱动 。
- 使用selenium提供的方法来控制浏览器窗口大小、后退、前进等。
- 使用selenium提供的方法来定位和操作页面元素,如点击、输入、获取属性等。
- 使用单元测试、日志系统、数据库等其他软件来配合selenium进行数据驱动的测试和POM设计模式。
一、selenium库和驱动的安装方法
使用pip命令安装selenium库。例如,可以在命令行输入
pip install selenium
或者
pip3 install selenium
下载和安装浏览器驱动程序。例如,如果我们使用的是Chrome浏览器,你可以从官网下载对应版本的chromedriver,并将其放在python的安装路径下
二、通过selenium控制浏览器的具体执行方法
导入selenium的webdriver模块。
from selenium import webdriver
创建一个webdriver对象,指定要使用的浏览器来打开Chrome浏览器。并使用webdriver对象的方法来操作浏览器。
web = webdriver.Chrome()
访问一个网址
web.get(url)
后退一步
web.back()
案例1:selenium控制浏览器
假设我们要用selenium控制Chrome浏览器,打开百度网站,输入关键词并搜索,然后关闭浏览器。可以参考以下代码:
#导入selenium的webdriver模块
from selenium import webdriver#创建一个webdriver对象,指定使用Chrome浏览器
web = webdriver.Chrome()#访问百度网站
web.get('https://www.baidu.com/')#找到搜索框元素,并输入关键词
search_box = web.find_element_by_id('kw')
search_box.send_keys('selenium')#找到搜索按钮元素,并点击
search_button = web.find_element_by_id('su')
search_button.click()#关闭浏览器
web.quit()
三、Selenium如何定位和操作页面元素
selenium可以使用多种方法来定位和操作页面元素,比如id、name、类名、css选择器、链接文本、标签名、xpath等。你可以根据元素的属性或者位置来选择合适的方法。
案例2:页面定位
比如,如果你要定位百度首页的搜索框:
#通过id定位
search_box = web.find_element_by_id('kw')
#通过name定位
search_box = web.find_element_by_name('wd')
#通过css选择器定位
search_box = web.find_element_by_css_selector('#kw')
如果我们需要操作页面元素,比如输入文本或者点击按钮,可以使用以下代码:
#在搜索框中输入文本
search_box.send_keys('selenium')
#找到搜索按钮并点击
search_button = web.find_element_by_id('su')
search_button.click()
案例3:Selenium操作下拉框
如果我们需要处理select标签的下拉框,我们可以使用selenium提供的select模块,它有三种方法来选择下拉框中的选项:根据索引、值或者文本属性
例如,我们要选择下面这个下拉框中的“北京”选项:
<select id="city"><option value="sh">上海</option><option value="bj">北京</option><option value="gz">广州</option>
</select>
可以使用以下代码:
#导入select模块
from selenium.webdriver.support.select import Select
#定位到下拉框元素
city = web.find_element_by_id('city')
#创建Select对象
select = Select(city)
#根据索引选择第二个选项(索引从0开始)
select.select_by_index(1)
#或者根据值选择'bj'选项
select.select_by_value('bj')
#或者根据文本属性选择'北京'选项
select.select_by_visible_text('北京')
如果我们要处理的下拉框,非select标签的下拉框,比如ul-li标签的下拉框,你可以通过模拟鼠标点击的方式实现操作。比如,选择下面这个下拉框中的“Python”选项:
<div class="dropdown"><button class="btn btn-default dropdown-toggle" type="button" id="menu1" data-toggle="dropdown">编程语言<span class="caret"></span></button><ul class="dropdown-menu" role="menu" aria-labelledby="menu1"><li role="presentation"><a role="menuitem" tabindex="-1" href="#">Java</a></li><li role="presentation"><a role="menuitem" tabindex="-1" href="#">Python</a></li><li role="presentation"><a role="menuitem" tabindex="-1" href="#">C++</a></li></ul>
</div>
可以使用以下代码实现:
//定位到按钮元素并点击展开下拉框
WebElement button = driver.findElement(By.id("menu1"));
button.click();
//定位到列表元素并获取所有子元素(即选项)
WebElement list = driver.findElement(By.className("dropdown-menu"));
List<WebElement> options = list.findElements(By.tagName("li"));
//遍历所有子元素,找到文本为'Python'的选项并点击
for (WebElement option : options) {if (option.getText().equals("Python")) {option.click();break;}
}
四、数据驱动测试和POM模式
使用单元测试、日志系统、数据库等其他软件来配合selenium进行数据驱动的测试和POM设计模式,具体需要以下几个步骤:
1、建立一个工程结构,将代码与数据分离,每个页面对应一个类。
- 新建一个项目,每个页面对应一个包(package),每个包下面有一个__init__.py文件。
- 在每个包下面创建一个类,封装页面元素和操作。
- 在根目录下创建一个baseinfo文件夹,存放常量和配置信息。
- 在根目录下创建一个testcase文件夹,存放测试用例。
- 在根目录下创建一个report文件夹,存放测试报告。
2、使用unittest框架来组织和运行测试用例,使用setUp和tearDown方法来初始化和清理环境。
- 使用unittest.main()函数,它会自动寻找当前模块中以test开头的测试方法并执行。
- 使用TestSuite类,它可以将多个测试用例或者测试类添加到一个测试套件中,并使用TestRunner类来执行
- 使用TestLoader类,它可以根据给定的模式或者目录来加载测试用例,并返回一个TestSuite对象
- 使用discover()函数,它可以自动发现给定目录下的所有测试用例,并返回一个TestSuite对象。
3、使用POM设计模式来封装页面元素和操作,将页面对象作为参数传递给测试用例。
- 创建一个页面类,继承object类,定义页面元素的定位器和操作方法。
- 创建一个测试类,继承unittest.TestCase类,导入页面类,并在setUp方法中初始化浏览器驱动和页面对象。
- 在测试方法中,调用页面对象的操作方法,并使用断言验证测试结果。
- 在tearDown方法中,关闭浏览器驱动。
4、使用DDT或Yaml等工具来读取外部数据源,如数据库、Excel、CSV等,并使用装饰器或参数化方法来驱动测试用例。
使用DDT或Yaml等工具来读取外部数据源,使用装饰器或参数化方法来驱动测试用例,是一种数据驱动测试的方式,可以实现测试数据和用例代码的分离,方便后期维护。
以下是使用这种方式读取Excel数据的一般步骤:
- 创建一个Excel文件,存放测试数据,每行对应一个测试场景,每列对应一个参数。
- 创建一个读取Excel文件的类,使用openpyxl库或其他库来操作Excel文件,返回一个列表或字典类型的数据。
- 创建一个测试类,继承unittest.TestCase类,并在类前面使用@ddt装饰器。
- 在测试方法前面使用@data或@file_data装饰器,并传入读取Excel文件的类返回的数据。
- 在测试方法中定义一个参数用来接收用例数据,并调用requests库或其他库发送请求,并使用断言验证响应结果。
DDT是一个数据驱动测试的装饰器,可以用来装饰测试方法,参数是文件名或列表。文件可以是json或yaml类型。如果文件是列表,列表的值会作为测试用例参数,同时,会作为测试用例方法名后缀显示。如果文件是字典,字典的key会作为测试用例方法的后缀显示,字典的value会作为测试用例参数。
Yaml是一种数据格式,类似txt,excel,json。它只有两种数据类型:map对象(键值对,冒号后需要有空格)和list列表对象(以-开头)。读取之后是一个不定长的字典形式。
案例4:DDT Yaml接口测试
下面是一个使用DDT和Yaml进行接口测试的代码示例:
import unittest
from ddt import ddt,data,file_data
import requests
import yaml@ddt
class TestApi(unittest.TestCase):@file_data('test_data.yml')def test_api(self,**kwargs):url = kwargs.get('url')method = kwargs.get('method')data = kwargs.get('data')expect = kwargs.get('expect')if method.lower() == 'get':res = requests.get(url,params=data)elif method.lower() == 'post':res = requests.post(url,data=data)else:res = Noneself.assertEqual(res.json(),expect)if __name__ == '__main__':unittest.main()
test_data.yml文件内容如下:
test_01:url: "http://httpbin.org/get"method: "get"data: {"name":"Tom","age":18}expect: {"args":{"age":"18","name":"Tom"},"headers":{"Accept":"*/*","Accept-Encoding":"gzip, deflate","Host":"httpbin.org","User-Agent":"python-requests/2.26.0","X-Amzn-Trace-Id":"Root=1-61d7f9c8-6a9b0e8a4f7c3b6d5e0a4f7c"},"origin":"223.104.63.230","url":"http://httpbin.org/get?name=Tom&age=18"}
test_02:url: "http://httpbin.org/post"method: "post"data: {"username":"admin","password":123456}expect: {"args":{},"data":"","files":{},"form":{"password":"123456","username":"admin"}
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