文章目录
- 写在前面
- Tag
- 题目来源
- 题目解读
- 解题思路
- 方法一:二分查找
- 写在最后
写在前面
本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更……
专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结,文章结构大致如下,部分内容会有增删:
- Tag:介绍本题牵涉到的知识点、数据结构;
- 题目来源:贴上题目的链接,方便大家查找题目并完成练习;
- 题目解读:复述题目(确保自己真的理解题目意思),并强调一些题目重点信息;
- 解题思路:介绍一些解题思路,每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析;
- 知识回忆:针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。
Tag
【二分查找】【数组】
题目来源
74. 搜索二维矩阵
题目解读
在二维矩阵中查找指定值,如果存在返回 true,否则返回 false。
解题思路
方法一:二分查找
二维矩阵每行是有序的,每一行的第一个整数都是大于上一行的最后一个整数的,那么吧二维矩阵 “拉直” 形成一维数组,这个数组也是有序的,那么本题就转化为在有序数组中判断是否存在指定值,妥妥的可以使用二分查找来完成。
“拉直” 指的是将矩阵按行进行拼接,得到一个一维数组,下标为二维坐标与一维数的一一映射的值。比如二维矩阵第 i
行第 j
列用 i * m + j
(m
为二维矩阵的列数)来表示,对应的知道一维的值 x
可以求出对应的二维矩阵的坐标 (x / m, x % m)
。
接着在一维数组中进行二分查找即可:
- 初始化指针
l = 0, r = m * n - 1
; l <= r
时,进行 while 循环判断,当前的二分中点mid = (r - l) / 2 + l
,对应二维矩阵中的值为x = matrix[mid / m][mid % m]
:- 如果
x < target
,更新l = mid + 1
; - 如果
x > target
,更新r = mid - 1
; - 否则说明查找到
target
,直接返回true
;
- 如果
- 如果退出 while 循环仍然没有找到
target
,直接返回false
。
实现代码
class Solution {
public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int n = matrix.size(), m = matrix[0].size();int l = 0, r = m * n - 1;int mid;while(l <= r){mid = (l + r) >> 1;int x = matrix[mid / m][mid % m];if(target > x){l = mid + 1;}else if(target < x){r = mid - 1;}else{return true;}}return false;}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n m ) O(nm) O(nm), n n n 和 m m m 分别为二维矩阵的高度和宽度。
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。
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