error: Couldn’t find a setup script in /tmp/easy_install-lfpvj6p4/scikit_image-0.22.0.tar.gz

python setup.py build develop

这行代码报错，按以下代码查看python setup.py后面接什么

python setup.py --help-commands

发现build develop是分别两个功能
python setup.py build 没问题
python setup.py develop包上面的错

没法解决，发现
pip3 install -v -e .
和
python3 setup.py develop
好像功能相同，于是用上面那条安装了

后来重新python setup.py develop也不报错了

pip install -v -e . 和 python setup.py develop功能一样吗

pip3 install -v -e .
和
python3 setup.py develop
一个作用吗？

AttributeError: module ‘PIL.Image’ has no attribute ‘LINEAR’

安装低版本pillow，新版本取消了LINEAR参数。

#pillow包与torchvision的版本不匹配，降级pillow解决

pip uninstall pillow

pip install pillow==9.0.1 --no-cache-dir
降低pillow版本即可

ImportError: cannot import name ‘string_metric’ from ‘rapidfuzz’

该错误通常是由于安装的 rapidfuzz 版本过低导致的
pip uninstall rapidfuzz
pip install rapidfuzz
升级了还不行

循环引用、调包死锁

debug到眼睛即将瞎掉

解决方案就是

用的是解法一，解法1：直接导入模块名，通过模块调用其中的函数

显然，有两个module，一个是adet.evaluation，一个是adet.evaluation.text_evaluation_all

helpful!!! python解决循环引用问题

python中，每个py文件被称之为模块，每个具有__init__.py文件的目录被称为包.只要模块或者包所在的目录在sys.path中，就可以使用import 模块或import 包来使用.可以通过以下方式查看导入路径.
1、ImportError: cannot import name ‘XXX‘ 问题最全解最根本决方案 [循环引用]（确实挺全的，主要解决的方法还是上面那个链接，这篇多加了个建议优化代码结构！
2、ImportError ：cannot import name xxxxxx 的三种类型的解决方法，给出了具体循环调用的例子，比我遇到的其实要复杂，全路径这种方法在我这儿不work，实用价值不大，用于理解循环调用

3、Python的from和import用法，没有太明白，大概
from math import pi ，pi是包含在math 模块里的东西

是我错

from adet.evaluation import text_eval_script
from adet.evaluation import text_eval_script_ic15
# import adet.evaluation

这样可以避免，导入text_eval_script.py两个文件，真正的错误在这两个文件里，
注释掉from rapidfuzz import string_metric就好了
主要就是这条语句出错，看了一下 rapidfuzz的_init_ .py文件，根本没有string_metric这个函数或者是什么别的东西
学到的，import的可能是个py文件，逐层import, 最终应该是某个py文件里的function

最终！！！！！！
rapidfuzz包版本过高
解决方式：降低该包版本为1.1.1版本

pip install rapidfuzz==1.1.1

吐血了！！！！

-bash: syntax error near unexpected token `newline’问题解决

原因：bash语法错误，例如，

仔细查看发现语句中不能有’<‘和’>'，删除这两个符号即可：

evaluation（deepsolo)

python tools/train_net.py --config-file ${CONFIG_FILE} --eval-only MODEL.WEIGHTS ${MODEL_PATH}

$ {CONFIG_FILE} 直接换成绝对路径就好，$ { } $ 是不用保留的TT

例如

python tools/train_net.py --config-file configs/R_50/TotalText/finetune_150k_tt_mlt_13_15.yaml --eval-only MODEL.WEIGHTS work_dirs/tt_res50_finetune_synth-tt-mlt-13-15.pth

python demo/demo.py --config-file configs/R_50/TotalText/finetune_150k_tt_mlt_13_15.yaml --input datasets/ocr_en_422k --output output/ocr_en --opts MODEL.WEIGHTS work_dirs/tt_res50_finetune_synth-tt-mlt-13-15.pth

python demo/demo.py --config-file configs/R_50/TotalText/finetune_150k_tt_mlt_13_15.yaml --input datasets/ocr_zh_230920_381k --output output/ocr_zh --opts MODEL.WEIGHTS work_dirs/tt_res50_finetune_synth-tt-mlt-13-15.pth

分界线（89.6）

python demo/demo.py --config-file configs/ViTAEv2_S/TotalText/finetune_150k_tt_mlt_13_15_textocr.yaml --input datasets/ocr_en_422k --output output/ocr_en --opts MODEL.WEIGHTS work_dirs/tt_vitaev2-s_finetune_synth-tt-mlt-13-15-textocr.pth

中英文混合图片里有时候识别过度

python demo/demo.py --config-file configs/ViTAEv2_S/TotalText/finetune_150k_tt_mlt_13_15_textocr.yaml --input datasets/ocr_zh_230920_381k --output output/ocr_zh --opts MODEL.WEIGHTS work_dirs/tt_vitaev2-s_finetune_synth-tt-mlt-13-15-textocr.pth

python demo/demo.py --config-file configs/R_50/TotalText/finetune_150k_tt_mlt_13_15.yaml --input datasets/ocr_zh_230920_381k --output output/ocr_zh --opts MODEL.WEIGHTS work_dirs/tt_vitaev2-s_finetune_synth-tt-mlt-13-15-textocr.pth

无法识别中文，这块模块搭配错了好像，中英文混合 连英文都识别不了

config和modle如果不匹配

python demo/demo.py --config-file configs/R_50/TotalText/finetune_150k_tt_mlt_13_15.yaml  --input datasets/ocr_en_422k --output output/ocr_en --opts MODEL.WEIGHTS work_dirs/tt_vitaev2-s_finetune_synth-tt-mlt-13-15-textocr.pth

python demo/demo.py --config-file configs/R_50/TotalText/finetune_150k_tt_mlt_13_15.yaml  --input datasets/ocr_en_422k --output output/ocr_en --opts MODEL.WEIGHTS work_dirs/tt_vitaev2-s_finetune_synth-tt-mlt-13-15-textocr.pth

无法识别！！！

主要是识别中文的，英文识别功能差一点

英文数据集上，中文可以精准识别，但是英文差点

python demo/demo.py --config-file configs/ViTAEv2_S/ReCTS/finetune.yaml --input datasets/ocr_en_422k --output output/ocr_en --opts MODEL.WEIGHTS work_dirs/rects_vitaev2-s_finetune.pth

中文数据集上

python demo/demo.py --config-file configs/ViTAEv2_S/ReCTS/finetune.yaml --input datasets/ocr_zh_230920_381k --output output/ocr_zh --opts MODEL.WEIGHTS work_dirs/rects_vitaev2-s_finetune.pth

中英文都可以，但是被遮挡一半的文字 表现不太好
configs/ViTAEv2_S/ReCTS/finetune.yaml

SyntaxError: EOL while scanning string literal

检查代码：

1、是否有单引号、双引号、或三引号没有闭合（‘’只有开头没有闭合）。
2、如果是多行字符串需要使用三引号。单引号、双引号、引起来的字符串文字不能跨越多行

ModuleNotFoundError: No module named ‘pytorch_lightning’

PyTorch Lightning安装

ModuleNotFoundError: No module named ‘lmdb’

just pip install

No module named ‘pytorch_lightning.strategies’

https://github.com/Lightning-AI/pytorch-lightning/discussions/11664

pytorch_lightning.strategies will be available in v1.6 release and is only available in master at the moment.
安装1.6.0版本的pytorch_lightning

注意：千万不要手欠去修改源码

正确解决方案：更换版本

Set the environment variable HYDRA_FULL_ERROR=1 for a complete stack trace.

设置方法：直接在python指令前加HYDRA_FULL_ERROR=1就可以
HYDRA_FULL_ERROR=1 python foo.py

 export HYDRA_FULL_ERROR=1python foo.py

ncclInvalidUsage: This usually reflects invalid usage of NCCL library (such

这个机器只有两张卡，但是我在另一台机器跑过四张卡的，修改即可。我的情况是–num-gpus 8，可是没有8张卡

python projects/SWINTS/train_net.py --num-gpus 4 --config-file projects/SWINTS/configs/SWINTS-swin-pretrain.yaml

python demo/demo.py
–config-file projects/SWINTS/configs/SWINTS-swin-finetune-totaltext.yaml
–input datasets/ocr_en_422k/*
–output output/ocr_en
–confidence-threshold 0.4
–opts MODEL.WEIGHTS work_dirs/swin_imagenet_pretrain.pth