边缘计算盒子
8核心A53丨17.6Tops算力
● 可提供17.6TOPS(INT8)的峰值计算能力、2.2TFLOPS(FP32)的高精度算力,单芯片最高支持32路H.264 & H.265的实时解码能力。
● 适配Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架,是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一。
● 支持 Docker 容器化部署,支持 Python开发环境。
● 深度学习开发工具包,包括底层库(ffmpeg 、opencv等)、推理部署工具、等一系列软件工具,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力。
●提供开源的pipeline开发工具案例,集成拉流、解码、推理分析、推流等全数据流程模块。
● 支持1000M以太网对外提供高速网络连接,匹配超高运算能力。
● 可扩展LTE无线传输方式,为边缘化业务部署提供便利。
推出的超强运算性能、高度集成的智能工作站,内置第三代TPU,提供17.6TOPS(INT8)的峰值计算能力,CPU处理器为8核 ARM Cotex-A53,主频高达2.3GHz。IVP03C智能工作站支持宽温度环境工作,易于维护管理,可以灵活部署于OCR识别、目标识别、内容审核等诸多AI场景,在智慧工厂、智慧校园、智慧城管、智慧园区等领域都有着广泛的应用。
项目 | 类型 | 型号参数 | 说明 |
核 心 配 置 | 处理器 | CPU | 8 核 ARM CortexA53@2.3GHz |
INT8 | 17.6Tops | ||
FP32 | 2.2 TFLOPS | ||
内存 | LPDDR4 | 默认配置 12 Gbyte | |
闪存 | eMMC | 默认配置 32 Gbyte | |
硬 件 特 性 | 编解码性能 | 视频解码 | 32 路 1080P @ 30fps |
视频编码 | 2路1080P @ 25fps | ||
图片解码 | 1080P 480 张/秒 | ||
以太网口 ( Ethernet) | x2 | 支持接入10/100/1000M网络 | |
RS-232 | x1 | 可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备(注:RS-232 线缆长度建议不超过 10m) | |
RS-485 | x1 | 可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备 | |
HDMI_IN | x1 | 1080P@60fps HDMI 输入,支持音视频输入 | |
HDMI_OUT | x1 | 1080P@60fps HDMI 输出,支持音视频输出 | |
LINE_IN | x1 | 一个双声道LINE_IN音频输入 | |
LINE_OUT | x1 | 一个双声道LINE_OUT音频输出 | |
继电器 | x1 | 可用于电流负载,电压36V以下 | |
RST | x1 | 普通GPIO按键,可用于做应用软件复位 | |
USB 3.0 | x2 | 可接入 U 盘、USB 鼠标、USB 键盘等设备 | |
DEBUG | x1 | 系统调试口(Type-C) | |
MicroSD卡槽 | x1 | 可接入MicroSD卡扩展存储空间,建议class10及以上规格 | |
GPIO | x2 | 可用于输出控制信号到外扩设备 | |
供电接口 | x1 | 支持DC 12V | |
可扩展 功能 | mSATA | x1 | 支持扩展SSD 固态硬盘,可增大存储空间 |
SATA | x1 | 扩展固态硬盘(与mSATA片选) | |
WIFI+BT | x1 | 可扩展 WIFI+BT功能, WIFI支持 IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 标准协议,需搭配外接天线 | |
M.2 | x1 | 可扩展4G模组,支持将边缘端数据以无线形式发送 | |
SIM卡槽 | x1 | 配合4G无线通信模块使用 | |
Linux | 文件系统 | ext4 | Ubuntu 20.04 LTS |
软 件 开 发 | 媒体处理 | BMCV、OPENCV、FFMPEG、BMLIB | |
AI开发 | TensorFlow、Caffe、Pytorch、MxNet 和 Paddle Lite等量化转离线工具 | ||
基 础 模 块 | 网络设置 | 命令执行 | 支持静态、DHCP网络参数设置 |
运行状态 | CPU、内存、磁盘 | ||
设备信息 | 设备序列号、软件版本号 | ||
日志管理 | 运行状态、运行报错等 | ||
时间 | NTP、手动校时 | ||
升级管理 | 烧录升级 | 支持TF卡升级,支持TFTP升级 |
应用领域
广泛应用于智慧工厂、智慧校园、智慧城管、智慧园区等各个领域。