模型层——单表操作

单表操作

一 ORM简介

查询数据层次图解：如果操作mysql，ORM是在pymysq之上又进行了一层封装

MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
ORM是“对象-关系-映射”的简称。

#sql中的表                                                      #创建表:CREATE TABLE employee(                                     id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    name VARCHAR (20),                                      gender BIT default 1,                                  birthday DATA ,                                         department VARCHAR (20),                                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          );#sql中的表纪录                                                  #添加一条表纪录:                                                          INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            VALUES   ("lqz",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               #查询一条表纪录:                                                           SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               #更新一条表纪录:                                                           UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              #删除一条表纪录:                                                          DELETE FROM employee WHERE name="lqz"                             #python的类
class Employee(models.Model):id=models.AutoField(primary_key=True)name=models.CharField(max_length=32)gender=models.BooleanField()birthday=models.DateField()department=models.CharField(max_length=32)salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)#python的类对象#添加一条表纪录:emp=Employee(name="lqz",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")emp.save()#查询一条表纪录:Employee.objects.filter(age=24)#更新一条表纪录:Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")#删除一条表纪录:Employee.objects.filter(name="lqz").delete()

二单表操作

2.1 创建表

1 创建模型

创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：

from django.db import modelsclass Book(models.Model):id = models.AutoField(primary_key=True)name = models.CharField(max_length=64)pub_data = models.DateField()price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)publish = models.CharField(max_length=12)def __str__(self):return self.name

2 更多字段

每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

AutoField(Field)- int自增列，必须填入参数 primary_key=TrueBigAutoField(AutoField)- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列from django.db import modelsclass UserInfo(models.Model):# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列username = models.CharField(max_length=32)class Group(models.Model):# 自定义自增列nid = models.AutoField(primary_key=True)name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):- 小整数 -32768 ～ 32767PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)- 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)- 正整数 0 ～ 2147483647BigIntegerField(IntegerField):- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807自定义无符号整数字段class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):def db_type(self, connection):return 'integer UNSIGNED'PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为：'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT','BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT','BinaryField': 'longblob','BooleanField': 'bool','CharField': 'varchar(%(max_length)s)','CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)','DateField': 'date','DateTimeField': 'datetime','DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)','DurationField': 'bigint','FileField': 'varchar(%(max_length)s)','FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)','FloatField': 'double precision','IntegerField': 'integer','BigIntegerField': 'bigint','IPAddressField': 'char(15)','GenericIPAddressField': 'char(39)','NullBooleanField': 'bool','OneToOneField': 'integer','PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED','PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED','SlugField': 'varchar(%(max_length)s)','SmallIntegerField': 'smallint','TextField': 'longtext','TimeField': 'time','UUIDField': 'char(32)',BooleanField(Field)- 布尔值类型NullBooleanField(Field):- 可以为空的布尔值CharField(Field)- 字符类型- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度TextField(Field)- 文本类型EmailField(CharField)：- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制IPAddressField(Field)- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制GenericIPAddressField(Field)- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6- 参数：protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both"URLField(CharField)- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URLSlugField(CharField)- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）CommaSeparatedIntegerField(CharField)- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字UUIDField(Field)- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证FilePathField(Field)- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能- 参数：path,                      文件夹路径match=None,                正则匹配recursive=False,           递归下面的文件夹allow_files=True,          允许文件allow_folders=False,       允许文件夹FileField(Field)- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录- 参数：upload_to = ""      上传文件的保存路径storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorageImageField(FileField)- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录- 参数：upload_to = ""      上传文件的保存路径storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStoragewidth_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）DateTimeField(DateField)- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]DateField(DateTimeCheckMixin, Field)- 日期格式      YYYY-MM-DDTimeField(DateTimeCheckMixin, Field)- 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]DurationField(Field)- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型FloatField(Field)- 浮点型DecimalField(Field)- 10进制小数- 参数：max_digits，小数总长度decimal_places，小数位长度BinaryField(Field)- 二进制类型

3 更多参数

(1)null如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.(1)blank如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。(2)default字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。(3)primary_key如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。(4)unique如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
class UserInfo(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)username = models.CharField(max_length=32)class Meta:# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名db_table = "table_name"# 联合索引index_together = [("pub_date", "deadline"),]# 联合唯一索引unique_together = (("driver", "restaurant"),)# admin中显示的表名称verbose_name# verbose_name加sverbose_name_plural

4 settings配置

若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'lqz','USER': 'root','PASSWORD': '123456','HOST': '127.0.0.1','PORT': 3306,'ATOMIC_REQUEST': True,'OPTIONS': {"init_command": "SET storage_engine=MyISAM",}}
}
'''
'NAME':要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':连接数据库的用户名
'PASSWORD':连接数据库的密码
'HOST':连接主机，默认本机
'PORT':端口 默认3306
'ATOMIC_REQUEST': True,
设置为True统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行（要么所有都成功，要么所有都失败）。
是全局性的配置， 如果要对某个http请求放水（然后自定义事务），可以用non_atomic_requests修饰器 
'OPTIONS': {"init_command": "SET storage_engine=MyISAM",}
设置创建表的存储引擎为MyISAM，INNODB
'''

注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的init,在里面写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

INSTALLED_APPS = ['django.contrib.admin','django.contrib.auth','django.contrib.contenttypes','django.contrib.sessions','django.contrib.messages','django.contrib.staticfiles',"book"
]

注意3: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：

LOGGING = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'handlers': {'console':{'level':'DEBUG','class':'logging.StreamHandler',},},'loggers': {'django.db.backends': {'handlers': ['console'],'propagate': True,'level':'DEBUG',},}
}

5 增加，删除字段

　　删除，直接注释掉字段，执行数据库迁移命令即可

　　新增字段，在类里直接新增字段，直接执行数据库迁移命令会提示输入默认值，此时需要设置

publish = models.CharField(max_length=12,default='人民出版社',null=True)

注意：

　　1 数据库迁移记录都在 app01下的migrations里

　　2 使用showmigrations命令可以查看没有执行migrate的文件

　　3 makemigrations是生成一个文件，migrate是将更改提交到数据量

2.2 添加表纪录

方式1

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

方式2

book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save()

2.3 查询表纪录

查询API

<1> all():                  查询所有结果<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象<5> order_by(*field):       对查询结果排序('-id')<6> reverse():              对查询结果反向排序<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。<9> first():                返回第一条记录<10> last():                返回最后一条记录<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
def index(request):# 添加表记录++++++++++++++++++++++++++++++++++# 方式一# book=Book(name='红楼梦',pub_data='2015-10-12',price=88,publish='老男孩出版社')# book.save()# 方式二# Book.objects.create(name='Python红宝书',pub_data='2010-10-12',price=100,publish='人民出版社')# 查询表记录++++++++++++++++++++++++++++++++++# QUerySet数据类型（类似于一个列表，里面放着一些对象）# 1 方法的返回值是什么# 2 方法的调用者# (1) all方法 返回一个QuerySet对象# book_list=Book.objects.all()# print(book_list[1].name)# print(book_list)# for obj in book_list:#     print(obj.name)# (2)first last：调用者是queryset对象，返回值是对象# book=Book.objects.all().first()# book2=Book.objects.all().last()# print(book)# print(book2)# (3) filter  返回值是queryset对象(相当于where语句)# 可以加多个过滤条件# book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()# print(book)# (4)get方法 有且只有一个查询结果才有意义 返回值是一个对象# book=Book.objects.get(name='红楼梦')# print(book)# 直接报错# book = Book.objects.get(name='红楼梦eee')# --------------最常用-----------------# (5)exclude 除了查询之外的 返回值也是queryset# ret=Book.objects.exclude(name='红楼梦')# print(ret)# （6）order_by(默认升序，加个- 就是降序),可以多个过滤条件调用者是queryset返回值也是queryset# book_list=Book.objects.all().order_by('id')# book_list=Book.objects.all().order_by('-id','price')# print(book_list)# （7）count() 调用者是queryset，返回值是int# ret=Book.objects.all().count()# print(ret)# (8)exist()判断是是否有值，不能传参数，# ret=Book.objects.all().exists()# print(ret)# （9）values方法# 查询所有书籍的名称(里面传的值，前提是表有这个字段)也是queryset但是里面放的是字典'''values原理temp=[]for obj in Book.objects.all():temp.append({'name':obj.name})'''# ret=Book.objects.all().values('name')# print(ret)# 不加.all()也可以,调用是queryset返回值也是queryset# ret=Book.objects.values('price')# print(ret)# （10）value_list# ret=Book.objects.all().values_list('price','name')# print(ret)# (11) distinct  seletc * 的时候没有意义# SELECT DISTINCT name from app01_book;# 没有任何意义，不要这样么用# Book.objects.all().distinct()# ret=Book.objects.all().values('name').distinct()# print(ret)# 双下划线模糊查询-----------------------# 查询价格大于100的书# ret=Book.objects.filter(price__gt=100)# print(ret)# 查询大于50小于100的书# ret=Book.objects.filter(price__gt=50,price__lt=100)# print(ret)# 查询已红楼开头的书# ret=Book.objects.filter(name__startswith='红楼')# print(ret)# 查询包含‘红’的书# ret= Book.objects.filter(name__contains='红')# print(ret)# icontains  不区分大小写# 价格在50，88，100 中的# ret=Book.objects.filter(price__in=[50,88,100])# print(ret)# 出版日期在2018年的# ret=Book.objects.filter(pub_data__year=2015,pub_data__month=2)# print(ret)# 删除，修改------------------------# delete：调用者可以是queryset也可以是model对象# 删除价格为188的书有返回值 (1, {'app01.Book': 1}) 删除的个数，那张表，记录数# ret=Book.objects.filter(price=188).delete()# print(ret)# ret=Book.objects.filter(price=100).first().delete()# print(ret)# 修改 update只能queryset来调用 返回值为int# ret=Book.objects.filter(name='红楼梦1').update(name='红楼梦')# print(ret)# 报错# Book.objects.filter(name='红楼梦').first().update(name='红楼梦1')# ret=Book.objects.filter(name='红楼梦1').first()# print(ret.delete())# aa=Publish.objects.filter(name='人民出版社')# print(type(aa))# aa.delete()return HttpResponse('ok')

基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__gte=100)
Book.objects.filter(price__lte=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

2.5 删除表纪录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致所有的记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()

如果不想级联删除，可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

2.6 修改表纪录

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

三在Python脚本中调用Django环境

import os
if __name__ == '__main__':os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings")import djangodjango.setup()from app01 import modelsbooks = models.Book.objects.all()print(books)

四 Django终端打印SQL语句

LOGGING = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'handlers': {'console':{'level':'DEBUG','class':'logging.StreamHandler',},},'loggers': {'django.db.backends': {'handlers': ['console'],'propagate': True,'level':'DEBUG',},}
}