DeepSeek服务器繁忙多种方式继续优雅的使用它

前言

你的DeepSeek最近是不是总是提示”服务器繁忙,请稍后再试。”，尝试过了多次重新生成后，还是如此。之前DeepSeek官网连续发布2条公告称，DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击。该平台的对话框疑似遭遇了“分布式拒绝服务攻击”（DDos），大量分布在不同地点的机器对目标进行攻击，消耗被攻击对象的网络带宽或系统资源，导致其网络或系统不胜负荷而无法提供正常的网络服务。特别对我们这种有点依赖AI审查、修改和优化代码的码农，确实很影响体验感了，所以有没有一种方法能更顺畅的使用到DeepSeek，本文提供几种思路来实现。

在这里插入图片描述

DS Api

这个是DeepSeek官方的开发平台，创建API key 后可以使用以下样例脚本的来访问 DeepSeek API。样例为非流式输出，您可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},{"role": "user", "content": "Hello"},],stream=False
)print(response.choices[0].message.content)

模型 & 价格细节如下：
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1.deepseek-chat 模型已经升级为 DeepSeek-V3；deepseek-reasoner 模型为新模型 DeepSeek-R1。
2.思维链为deepseek-reasoner模型在给出正式回答之前的思考过程，其原理详见推理模型。
3.如未指定 max_tokens，默认最大输出长度为 4K。请调整 max_tokens 以支持更长的输出。
4.关于上下文缓存的细节，请参考DeepSeek 硬盘缓存。
5.deepseek-reasoner的输出 token 数包含了思维链和最终答案的所有 token，其计价相同。

不过这个问题是，现在(2025.02.19)它是收费的，没有免费额度,而且它暂停充值(当前服务器资源紧张，为避免对您造成业务影响，我们已暂停 API 服务充值。存量充值金额可继续调用，敬请谅解！),如果您是之前充值的还可以继续使用。
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那么这种方式我也没进行验证，排队情况、返回速度和可用性等都不得而知。

第三方接口

这种方式是接入第三方部署的接口，直接交互，这里是B站【秋芝2046】整理的DeepSeek 第三方API调用平台：
在这里插入图片描述

这里尝试几个免费或者赠送调用次数的平台。

OpenRouter

OpenRouter的方式是注册并创建API Key的形式调用，官方推荐的openai-python代码如下：

from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1",api_key="<OPENROUTER_API_KEY>",
)completion = client.chat.completions.create(extra_headers={"HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", # Optional. Site URL for rankings on openrouter.ai."X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", # Optional. Site title for rankings on openrouter.ai.},extra_body={},model="deepseek/deepseek-r1:free",messages=[{"role": "user","content": "What is the meaning of life?"}]
)
print(completion.choices[0].message.content)

这里我给他修改为了代GUI的形式：

from openai import OpenAI
import tkinter as tk
from tkinter import scrolledtext, ttk
import threadingclient = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1",api_key="你的key"
)class ChatApp:def __init__(self, root):self.root = rootself.root.title("DS AI助手")self.messages = []self.generating = Falseself.stop_requested = False# 创建界面组件self.create_widgets()def create_widgets(self):# 主界面布局main_frame = ttk.Frame(self.root)main_frame.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)# 对话显示区域self.chat_display = scrolledtext.ScrolledText(main_frame, wrap=tk.WORD, state='disabled',font=('Microsoft YaHei', 10), height=20)self.chat_display.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)# 控制面板control_frame = ttk.Frame(main_frame)control_frame.pack(fill=tk.X, pady=5)# 输入框self.input_box = tk.Text(control_frame, height=4,font=('Microsoft YaHei', 10), wrap=tk.WORD)self.input_box.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(0, 5))# 按钮框架btn_frame = ttk.Frame(control_frame)btn_frame.pack(side=tk.RIGHT)# 发送按钮self.send_btn = ttk.Button(btn_frame, text="发送",command=self.start_generation, width=8)self.send_btn.pack(pady=2)# 停止按钮self.stop_btn = ttk.Button(btn_frame, text="停止",command=self.stop_generation, width=8, state=tk.DISABLED)self.stop_btn.pack(pady=2)# 绑定快捷键self.root.bind('<Return>', lambda e: self.start_generation())self.root.bind('<Shift-Return>', lambda e: self.insert_newline())def insert_newline(self):self.input_box.insert(tk.INSERT, '\n')return "break"def update_display(self, role, content):self.chat_display.configure(state='normal')tag = 'user' if role == "You" else 'assistant'self.chat_display.insert(tk.END, f"{role}: ", ('bold', tag))self.chat_display.insert(tk.END, f"{content}\n\n", tag)self.chat_display.configure(state='disabled')self.chat_display.see(tk.END)def start_generation(self):if self.generating:returnuser_input = self.input_box.get("1.0", tk.END).strip()if not user_input:returnself.input_box.delete("1.0", tk.END)self.messages.append({"role": "user", "content": user_input})self.update_display("You", user_input)self.generating = Trueself.stop_requested = Falseself.send_btn.config(state=tk.DISABLED)self.stop_btn.config(state=tk.NORMAL)threading.Thread(target=self.generate_response, daemon=True).start()def stop_generation(self):self.stop_requested = Truedef generate_response(self):full_response = ""try:completion = client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-r1:free",messages=self.messages,extra_headers={"HTTP-Referer": "http://localhost","X-Title": "My Chat App"},extra_body={},stream=True)self.root.after(0, self.update_display, "Assistant", "")for chunk in completion:if self.stop_requested:breakif chunk.choices[0].delta.content:content = chunk.choices[0].delta.contentfull_response += contentself.root.after(0, self.append_response, content)except Exception as e:full_response = f"发生错误: {str(e)}"self.root.after(0, self.update_display, "System", full_response)finally:if not self.stop_requested and full_response:self.messages.append({"role": "assistant", "content": full_response})self.root.after(0, self.reset_ui)def append_response(self, content):self.chat_display.configure(state='normal')self.chat_display.insert(tk.END, content, 'assistant')self.chat_display.configure(state='disabled')self.chat_display.see(tk.END)def reset_ui(self):self.generating = Falseself.send_btn.config(state=tk.NORMAL)self.stop_btn.config(state=tk.DISABLED)if __name__ == "__main__":root = tk.Tk()root.geometry("800x600")# 配置文本样式root.style = ttk.Style()root.style.configure('bold.TLabel', font=('Microsoft YaHei', 10, 'bold'))app = ChatApp(root)# 配置标签样式app.chat_display.tag_configure('bold', font=('Microsoft YaHei', 10, 'bold'))app.chat_display.tag_configure('user', foreground='#2c7fb8')app.chat_display.tag_configure('assistant', foreground='#2ca25f')app.chat_display.tag_configure('system', foreground='#636363')root.mainloop()

OpenRouter 的体验效果还不错，免费且响应还算及时：
日常回答：
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代码检查：
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提示词生成：
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Nvidia

这里也进行了英伟达API的测试，不完全免费不过送1k积分，所以可以进行尝试，它的操作也是先申请API key，然后官方给出了如下代码：

from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",api_key = ""
)completion = client.chat.completions.create(model="deepseek-ai/deepseek-r1",messages=[{"role":"user","content":"Which number is larger, 9.11 or 9.8?"}],temperature=0.6,top_p=0.7,max_tokens=4096,stream=True
)for chunk in completion:if chunk.choices[0].delta.content is not None:print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

使用了OpenAI的客户端，调用了NVIDIA的API，模型是deepseek-r1。原来的代码里，messages是一个固定的列表，里面只有一个用户的问题：“Which number is larger, 9.11 or 9.8?”。想要让这个代码能够接受用户的输入，动态地构建对话内容。将其改为交互式输入对话的版本，一个带UI的版本，UI包括输入框、发送按钮和停止按钮。最后修改后的代码如下：

from openai import OpenAI
import tkinter as tk
from tkinter import scrolledtext, ttk
import threadingclient = OpenAI(base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",api_key=""  # 替换为你的实际API密钥
)class ChatApp:def __init__(self, root):self.root = rootself.root.title("DS AI助手")self.messages = []self.generating = Falseself.stop_requested = False# 创建界面组件self.create_widgets()def create_widgets(self):# 对话显示区域self.chat_display = scrolledtext.ScrolledText(self.root, wrap=tk.WORD, state='disabled', height=20, width=60)self.chat_display.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)# 输入区域框架input_frame = ttk.Frame(self.root)input_frame.pack(padx=10, pady=5, fill=tk.X)# 用户输入框self.user_input = tk.Text(input_frame, height=4, width=50)self.user_input.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True)# 按钮框架button_frame = ttk.Frame(input_frame)button_frame.pack(side=tk.RIGHT, padx=5)# 发送按钮self.send_btn = ttk.Button(button_frame, text="发送", command=self.start_generation)self.send_btn.pack(pady=2, fill=tk.X)# 停止按钮self.stop_btn = ttk.Button(button_frame, text="停止", command=self.stop_generation, state='disabled')self.stop_btn.pack(pady=2, fill=tk.X)def update_display(self, role, content):self.chat_display.configure(state='normal')self.chat_display.insert(tk.END, f"{role}: {content}\n\n")self.chat_display.configure(state='disabled')self.chat_display.see(tk.END)def start_generation(self):if self.generating:returnuser_text = self.user_input.get("1.0", tk.END).strip()if not user_text:returnself.user_input.delete("1.0", tk.END)self.messages.append({"role": "user", "content": user_text})self.update_display("您", user_text)self.generating = Trueself.stop_requested = Falseself.send_btn.config(state='disabled')self.stop_btn.config(state='normal')threading.Thread(target=self.generate_response, daemon=True).start()def stop_generation(self):self.stop_requested = Truedef generate_response(self):full_response = ""try:completion = client.chat.completions.create(model="deepseek-ai/deepseek-r1",messages=self.messages,temperature=0.6,top_p=0.7,max_tokens=4096,stream=True)self.root.after(0, self.update_display, "AI回答", "")for chunk in completion:if self.stop_requested:breakif chunk.choices[0].delta.content:content = chunk.choices[0].delta.contentfull_response += contentself.root.after(0, self.append_response, content)except Exception as e:full_response = f"发生错误: {str(e)}"self.root.after(0, self.update_display, "System", full_response)finally:if not self.stop_requested and full_response:self.messages.append({"role": "assistant", "content": full_response})self.root.after(0, self.reset_ui)def append_response(self, content):self.chat_display.configure(state='normal')self.chat_display.insert(tk.END, content)self.chat_display.configure(state='disabled')self.chat_display.see(tk.END)def reset_ui(self):self.generating = Falseself.send_btn.config(state='normal')self.stop_btn.config(state='disabled')if __name__ == "__main__":root = tk.Tk()app = ChatApp(root)root.mainloop()

英伟达api的测试就一言难难尽，刚开始问答很正常，不过后续就一直等待、要么报错：
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后来我去网站上直接提问了两次发现，排队极其恐怖：

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也有带队1500+的：

其他在线使用

目前这种方式最省事，这里是B站【秋芝2046】整理的DeepSeek 第三方在线使用平台，包含腾讯元宝
、跃问、AskManyAI、问小白、腾讯云-大模型知识引擎、商汤大装置、支付宝百宝箱、钉钉、ima、中国移动云盘等多方平台，同时【秋芝2046】还整理了地址、收费情况、响应速度、多轮对话等详细信息。

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