最近ChatGPT已经被大家玩疯了，那么企业分析版的ChatGPT大家见过没有呢？
火爆异常的聊天机器人ChatGPT
如果要评选当下最炙手可热的机器人，那么我想很多读者朋友都会毫不犹豫地把票投给ChatGPT。
为什么这么说呢？因为ChatGPT实在是太火爆了！
作为一款聊天机器人模型，ChatGPT由人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月30日正式发布。该模型能够以对话的形式与用户进行互动，包括回答用户的提问、发出质疑、承认错误、拒绝不适当的请求等等。
然而可能连ChatGPT的创造者自己都没有想到，这款聊天机器人在用户中会如此受欢迎——在上线短短五天之内，ChatGPT的用户数量就已经突破了100万，而且还在以惊人的速度暴增。广大网友不仅用ChatGPT聊天对话，甚至还脑洞大开地用它来写文章、作报告、码代码、找Bug、做海报……可以说是玩得不亦乐乎。
一个ChatGPT就能让大家玩得这么热火朝天，那么在企业级市场有没有类似的产品呢？
回答是肯定的，那就是亚马逊云科技推出的Amazon Quicksight Q服务。
Quicksight Q：企业分析版的ChatGPT
为了帮助广大企业在海量的数据中更好地释放数据价值，更好地实现业务洞察，在2022亚马逊云科技re:Invent全球大会上，亚马逊云科技CEO Adam Selipsky发布了Amazon Quicksight Q预测服务。
企业财力和人力有限，没有专门的数据分析师，也请不起数据科学家？没有关系，使用Amazon Quicksight Q进行基于机器学习的预测，企业既不需要任何分析师也用不着数据科学家，同样也可以查看业务绩效预测。
另外值得一提的是，Amazon Quicksight Q还将支持用户通过自然语言询问“为什么”等问题，这一点是不是与ChatGPT非常相似呢？简而言之，即使用户并非专业分析师，也能够通过自然语言与Amazon Quicksight Q进行互动，深入研究数据并找出导致特定结果的因素。
“您需要所有工具来处理海量且不断扩大的数据量。当您拥有所有这些时，您就拥有了完整的端到端数据策略。”Adam Selipsky表示。显而易见的是，亚马逊云科技为企业提供的正是这样的工具。
Amazon Quicksight的五项全新功能
自从2015年首次发布以来，Amazon QuickSight已经历经了125次新功能迭代，成为了一项极其强大的BI（Business Intelligence，商业智能）服务。而在2022亚马逊云科技re:Invent全球大会上，Amazon QuickSight也发布了五项全新功能：
1、Amazon QuickSight Q新功能让客户能够预测并追问预测依据。
“公司去年在哪里销售的商品最多？”“与目标相比实际收入是多少？”“请预测今年公司在某某市场的销售情况。”通过机器学习功能，Amazon QuickSight Q让任何用户都能够以自然语言提出有关业务数据的问题，并在几秒钟内获得可视化的准确答案。即便是没有技术专业知识的业务人员，也可以轻松探索历史趋势和数据指标，并从支撑其看板和报表的数据中获得新的洞察。该功能与时下大火的ChatGPT非常相似，那就是都可以利用自然语言进行提问。只不过Amazon QuickSight Q服务的对象是企业用户，其知识库也是来源于企业的数据积累。
2、自动数据准备新功能让客户可以更快地使用Amazon QuickSight Q探索数据价值。
这项新功能可以自动推断语义信息并将其添加到数据集，从而将BI团队为自然语言查询准备数据所花费的时间从几天缩短到几分钟。Amazon QuickSight Q的自动数据准备功能使用预先训练的机器学习模型，从客户现有的看板和报表等数据资产中进行学习，在几分钟内为每个新数据集预配置业务术语，从而减少开始查询数据所需的时间。
3、分页报表新功能让客户可以使用熟悉的Amazon QuickSight界面轻松创建和分享对业务至关重要的运营报表。
借助Amazon QuickSight分页报表，客户可以使用熟悉的Amazon QuickSight界面在云中创建、使用和管理分页报表，消除本地系统孤岛带来的成本和复杂性。BI团队可以使用Amazon QuickSight的点击式看板和报表创作界面，在几分钟内创建和发布报表，而无需学习新工具或管理基础设施。业务人员也可以直接在Amazon QuickSight中查看报表和交互式看板。
4、Amazon QuickSight内存引擎现在支持10亿行数据，可以更方便、更快速地对大型数据集进行分析和可视化。
Amazon QuickSight的超快并行内存计算引擎（SPICE）可大规模提供闪电般的性能，每周处理上亿次查询，每小时平均处理数十万亿条记录。如今SPICE可以支持十亿行的数据集，客户可以更轻松地连接到数据存储并将数据提取到SPICE。终端用户现在也拥有了更大的自主权，可以直接在Amazon QuickSight中对大型数据集进行可视化分析，无需协调工程团队在服务之间手动编排数据。
5、客户现在可以通过编程方式创建、管理和编辑Amazon QuickSight控制面板和报表，加速既有系统的迁移。
当前的BI工具缺乏对看板和报表的完全编程访问，使得迁移上云变得非常复杂。企业想要迁移上云可能需要从头开始创建数以万计的看板和报表，这一过程可能需要耗费数年时间，严重阻碍了许多企业从既有系统迁移上云。Amazon QuickSight扩展的应用程序编程接口（API）功能现在允许客户以编程方式创建、管理和编辑BI资产（例如看板、分析和报表），帮助加速和简化从本地既有系统的迁移。通过API访问看板和报表的底层数据模型，让客户和合作伙伴可以像对待软件源代码一样对待这些资产，实现完全的编程部署、同行代码审查和所有更改可审计。
“Amazon Quicksight Q把人工智能和业务洞察相结合，使得客户不用再去掌握数据分析技术，而是通过自然语言获得业务洞察，大幅降低了使用门槛。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示。
来自客户与分析机构的声音
Amazon QuickSight用起来究竟有多好？亚马逊云科技的企业客户们无疑最有发言权。
纳斯达克北美市场产品经理Michael Weiss表示，Amazon QuickSight Q改变了游戏规则，使高管、销售和数据工程团队能够即时从数据中获得答案。Amazon QuickSight Q追问预测依据的新功能，将帮助纳斯达克的用户了解对关键指标变化贡献最大的主要维度和数值，而预测功能将帮助用户探索前瞻性洞察，例如不同细分市场和客户的未来收入和市场份额增长。Amazon QuickSight Q的这些新功能将帮助纳斯达克加速建立BI商业智能，通过完全自动地进行复杂的数据分析，帮助最终用户实现自助式服务，无需分析师构建模型和分析。
西门子通过SaaS解决方案为全球的一些大型制造企业提供支持，其中运营报表一直是确保所有客户详细了解审视其组织运营状况的关键。尽管多年来尝试了不同的解决方案，但是西门子始终面临着可靠性、稳定性和易用性方面的挑战。西门子产品经理Massimilliano Ponticelli表示，Amazon QuickSight如今内建了分页报表功能，使得用户可以使用单一界面生成交互式看板和运营报表。这将有助于西门子进一步简化运营，并且确保客户能够全面审视其业务的各个方面。
作为一家专门从事信用卡、汽车贷款、银行业务和储蓄账户业务的金融机构，Capital One所有业务线的众多团队都依赖Amazon QuickSight来确保用户及时获得洞察，以做出数据驱动的决策，既有直接使用Amazon QuickSight的情况，也有将Amazon QuickSight嵌入到业务应用程序的情况。Capital One数据消费平台企业总监Latha Govada表示，公司非常乐于见到Amazon QuickSight分页报表功能，这为Capital One的用户提供了使用所需数据的更优选择，而无需使用分离的产品。以编程方式创建和管理看板的能力，还将使Capital One能够进一步实现BI运营自动化。
作为一家国际汽车公司，日产汽车（NISSAN）随着看板和报表的使用范围不断扩大，针对联网汽车分享数据驱动的洞察和依靠人工部署BI资产也变得越来越难，不仅耗时严重，而且容易出错。日产汽车研发、数据科学和全球IT副总经理Daisuke Hyodo表示，Amazon QuickSight扩展的API功能，能够以编程方式管理公司DevOps管道中的分析和看板资产，这将使得日产汽车能够更快地推动变革，迅速与最终用户分享有价值的洞察。
“Forrester认为，在持续动荡的全球宏观经济环境下，广大企业客户亟需构建兼具韧性、自适应性和创造性的适应未来的技术战略。亚马逊云科技在今年re:Invent大会上的产品与服务发布，不仅一如既往地贯彻自身以客户为中心的长期主义，而且持续彰显其作为全球公有云基础设施与开发平台市场领导者的前瞻性技术视野与快速产品创新能力。”Forrester副总裁兼研究总监戴鲲表示。
