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MistralAI开源全球首个（可能）基于MoE（Mixture of Experts）技术的大模型：预训练下载链接全球直发，但实测表现似乎一般！ | 数据学习者官方网站(Datalearner)https://www.datalearner.com/blog/1051702125462162

MistralAI是一家法国的大模型初创企业，其2023年9月份发布的Mistral-7B模型声称是70亿参数规模模型中最强大的模型，并且由于其商用友好的开源协议，吸引了很多的关注。在昨晚，MistralAI突然在推特上公布了一个磁力下载链接，而下载之后大家发现这是一个基于混合专家的大模型这是由8个70亿参数规模专家网络组成的混合模型（Mixture of Experts，MoE，混合专家网络）。

而这也可能是目前全球首个基于MoE架构开源的大语言模型（如果有漏掉，欢迎补充~）。另外，Mistral-8x7B-MoE已经上架DataLearnerAI模型信息卡，欢迎关注后续的开源地址和技术报告分析：Mistral-7B-MoE（Mistral-7B-MoE）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner)

Mistral-8x7B-MoE简介

MistralAI目前没有公布Mistral-7B-MoE这个模型的其它细节，而根据公布的磁力下载链接中的文件夹名称，这个模型目前也被称为mixtral-8x7b-32kseqlen。

从上图可以看到，这个模型的预训练结果大小为86.99GB，这意味着单个专家网络大小在10.9GB左右，比此前开源的Mistral-7B（Mistral-7B模型信息卡地址：Mistral 7B（Mistral 7B）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner) ）小不少（Mistral-7B模型为15GB左右）。

而这个模型参数的具体配置如下：

这个配置结果看，这个模型是8个专家混合而成，而输入的时候每个token分给2个专家处理。注意，这个模型的词汇表大小是32000，与LLaMA2模型是一样的。

而模型配置说维度是4096，但是文件夹命名是32k序列长度，应该是单个专家网络4K，8个一起可以处理32K输入！

目前，除了这些参数外，官方没有公布技术文档或者博客介绍，但是吸引了大量的关注和讨论，着实是一个营销的好案例。

Mistral-7B-MoE（mixtral-8x7b-32kseqlen）实际评测

尽管Mistral AI目前没有给出除了模型下载链接外的任何信息，但是这个模型吸引了社区的大量注意。因为这可能是目前已知的全球首个完整的基于MoE架构的大语言模型。因此，已经有很多人开始测试了。而其它用户的其它评测基准表现也是只比Mistral-7B好10-20%左右，提升十分有限，非常奇怪！

具体的测试结果参考原文：MistralAI开源全球首个（可能）基于MoE（Mixture of Experts）技术的大模型：预训练下载链接全球直发，但实测表现似乎一般！ | 数据学习者官方网站(Datalearner)

Mistral-8x7B-MoE已经上架DataLearnerAI模型信息卡，欢迎关注后续的开源地址和技术报告分析：Mistral-7B-MoE（Mistral-7B-MoE）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner)

关于Mistral-8x7B-MoE的其它信息目前还没有看到，期待官方给出技术细节~