代码操作

代码的主要内容

基于EMD（经验模态分解）的信号去噪算法通常可以结合相关系数、信号的熵值或者方差贡献率来完成去噪处理。这些指标可以用于确定阈值，从而对信号进行去噪。

1. 相关系数：在信号去噪中，相关系数可以用来衡量信号中各个分量之间的相关性。当信号受到噪声干扰时，有时可以利用相关系数来找出噪声成分，进而设定阈值来抑制这部分噪声。
2. 信号的熵值：信号的熵值可以反映信号的复杂程度和信息量。在EMD去噪算法中，可以利用信号的熵值来确定阈值，从而进行去噪处理。
3. 方差贡献率：信号的方差贡献率可以帮助我们理解每个分量在整个信号中所占的比重。通过分析方差贡献率，我们可以根据信号分量的重要性来设置相应的阈值，以实现信号的去噪处理。

代码流程图

主要代码

代码的效果图

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