第三届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE 2024）
2024 3rd International Conference on Cyber Security, Artificial Intelligence and Digital Economy
第二届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE 2023）已于2023年3月3-5日在中国南京召开，并已成功见刊检索。第三届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE 2024）将于2024年3月1-3日在中国南京召开。会议将围绕“网络安全、人工智能和数字经济”展开研讨，旨在为世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。与会代表不仅可以聆听国内外知名专家精彩报告，并且可以亲自参与其中与来自世界各地的专家学者进行面对面的交流与探讨。
CSAIDE 2024欢迎所有高质量的研究论文和相关研究领域的演讲报告。
会议基本信息
大会官网：www.icdscc.net（更多会议内容情）
时间地点：2024年3月1-3日 | 中国南京
截稿日期：请查看会议官网
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投稿审核：先投稿，先送审
收录检索：EI Compendex，Scopus【往届均已成功检索】
征稿主题
| 网络安全 | 人工智能 | 数字经济 |
| 主动防御系统 自适应防御系统 安全系统分析，基准 应用密码学 认证方式 生物识别安全 复杂系统安全 数据库和系统安全 数据保护 数据/系统完整性 分布式访问控制 分布式攻击系统 拒绝服务 高性能网络虚拟化 高性能安全系统 云和网格系统中的安全性 电子商务中的安全性 普适/普适计算中的安全性 智能电网中的安全性和隐私性 无线网络中的安全性和隐私 安全的移动代理和移 动代码 安全模拟和工具 可信计算 | 人工智能算法 自然语言处理 模糊逻辑 计算机视觉与图像理解 信号和图像处理 语音与自然语言处理 计算学习理论 信息检索与融合 混合智能系统 智能系统架构 知识表示 基于知识的系统 机电一体化 多媒体与认知信息学 人工神经网络并行处理 模式识别 普适计算与环境智能 软计算理论与应用 软硬件架构 自动编程 机器学习 自动控制 数据挖掘与机器学习工具 机器人学 人工智能工具与应用 最近的趋势和发展 | 信息经济 教育经济 部门经济 大数据经济 人工智能与网络经济 工程经济与造价分析 计量经济模型与实证问题 电子商务 电子银行 网络游戏 高速基础设施 数字内容与绿色ict 信息与注意力经济学 生产、分发和共享信息产品 定价信息商品 数字空间的多级治理 安全和隐私 开放的网络经济 全球化和不平等 新经济的未来走向 信息管理和可持续性 经济管理中的数据分析与建模 网络渠道客户关系管理 电子协作与电子服务 商业研究方法、政策和战略 营销与电子商务 金融与贸易 财务管理与会计 |
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（投稿前可联系何老师/Hanna：16782275466 确认是否符合会议主题）
论文出版
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将被出版，并由出版社提交至EI 和SCOPUS 检索。
见刊检索
见刊封面-见刊截图-检索截图，更多请点击【检索记录】
投稿参会收获
- 论文将出版并被EI、SCOPUS检索
- 参会证明、海报展示证明或口头报告证书
- 结识新朋友，并与来自世界各地的学者交流并建立良好的关系
- 学到更多的创新知识，并从经验丰富和成功的专业人士那里获得反馈
- 是一个可以与来自不同学科的新老朋友一起探讨和创造新想法的宝贵机会
参会方式
1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；
2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；
3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；
5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。
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会议时间地点： 2024年1月12-14日，广州
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征稿主题：消费电子发展与应用（汽车CE应用，信号和图像处理，深度学习和AI等）;计算机与网络信息安全（互联网和边缘计算，区块链协议的安全性，计算机的安全性和隐私等）;人工智能与机器学习（人工智能，人机交互和用户体验，计算机视觉与图像处理等）;物联网与传感器技术（物联网，传感器和执行器系统，音频/视频系统和信号处理等）
【往届均已成功Ei检索】2024年第四届数字信号与计算机通信国际学术会议（DSCC 2024）
会议时间地点：2024年4月12-14日，中国香港
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征稿主题：数据驱动的移动计算及无线通讯、基于数据驱动的网络信任、安全和隐私、数码双网、空地网络、基于大数据的5G网络、物联网（IoT）及大数据、用户大数据分析（用户群/用户行为/用户轨迹等）、大数据助力电信运营（客户维护/增值服务等）
