读书笔记:《股票量化交易的七个策略》

  • 从长远来看,基本面最重要;从短期来看,价格和情绪最重要。
  • 在别人贪婪时恐惧,在别人恐惧时贪婪。

相对强弱指数策略【趋势反转】

相对强弱指数(Relative Strength Index,RSI)

截屏2023-12-10 17.10.50.png
RSI的取值范围在0到100之间。通常,RSI值在70以上被认为市场可能过买(Overbought),而值在30以下被认为市场可能过卖(Oversold)。

四周期RSI

  • 短期:14天
  • 中短期:30天
  • 中长期:50天
  • 长期:200天

策略规则

  • 市场条件:200日均线以上
  • 买入信号:四周期RSI<30
  • 加仓信号:四周期RSI<25
  • 清仓信号:四周期RSI>55

短期卖空策略【趋势反转】

康纳斯相对强弱指数(Connors RSI)

康纳斯相对强弱指数(Connors RSI)是一种相对强弱指数,由Larry Connors和Cesar Alvarez创建,旨在提供更多的交易信号和更敏感的超买和超卖指示。截屏2023-12-10 17.22.29.png
当康纳斯相对强弱指数高于某一阈值(例如90),则市场可能被认为处于超买状态;而当指数低于另一阈值(例如10),则市场可能被认为处于超卖状态。

策略规则

  • 市场条件:
    • 收盘价>5$
    • 21交易日均成交量>1e6股
    • 100日波动率>100%
  • 卖空信号:CRSI>90
    • 第二天限价卖空,加价3%~5%
  • 清仓信号:CRSI<30

波动率交易策略

VXX

VXX是iPath Series B S&P 500 VIX Short-Term Futures ETN(简称“VXX”),是一种追踪CBOE Volatility Index(VIX,也被称为恐慌指数)的交易所交易票据(Exchange-Traded Note,ETN)。VXX的目标是提供投资者对市场波动性的敞口。
价值最终归零:

  • 期货溢价:
    • 期货价格高于到期时的预期现货价格,每次滚动成本损失4%。
  • 波动率溢价:
    • 作为一种保险被定价过高,隐含波动率总被高估,高于已实现波动率。

策略规则

  • VXX均值回归策略:成交量恐慌策略
  • VXX趋势跟踪策略:损耗定量趋势策略

成交量恐慌策略【趋势反转】

策略规则:

  • 卖空信号:交易价高于五周期移动均线,四周期RSI>70
  • 加仓信号:收盘价高于入场价
  • 清仓信号:交易价低于五周期移动均线

损耗定量趋势策略【趋势跟随】

策略规则:

  • 卖空信号:10周期移动均线下穿30周期移动均线
  • 清仓信号:10周期移动均线上穿30周期移动均线

交易新高策略【趋势反转】

策略规则

  • 市场条件:
    • 收盘价>5$
    • 21交易日均成交量>1e6股
    • 20交易日内有52周新高价
  • 买入信号:CRSI<15,低于昨收7%~10%限价买入
  • 清仓信号:CRSI>70

价格时间比例(TSP)超买超卖策略【趋势反转】

策略规则

  • 市场条件:高于200日移动均线
  • 买入信号:两周期RSI连续两天<25,买入10%
  • 加仓信号:收盘价<入场价

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/214212.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

机器学习基本概念介绍 2023

笔记来源于&#xff1a; https://www.youtube.com/watch?vphQK8xZpgoU&t172s https://www.youtube.com/watch?vXLyPFnephpY&t645s Machine/Deep Learning 机器学习概况来说&#xff0c;让机器具备自动找函式的能力 &#xff08;Machine Learning 约等于 Looking …

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-数学基础Ch0-6复数Complex Number

本文仅供学习使用 本文参考&#xff1a; B站&#xff1a;DR_CAN Dr. CAN学习笔记-数学基础Ch0-6复数Complex Number x 2 − 2 x 2 0 ⇒ x 1 i x^2-2x20\Rightarrow x1\pm i x2−2x20⇒x1i 代数表达&#xff1a; z a b i , R e ( z ) a , I m ( z ) b zabi,\mathrm{Re}…

Vue脚手架 生命周期 组件化开发

Vue脚手架 & 生命周期 & 组件化开发 一、今日目标 1.生命周期 生命周期介绍生命周期的四个阶段生命周期钩子声明周期案例 2.综合案例-小黑记账清单 列表渲染添加/删除饼图渲染 3.工程化开发入门 工程化开发和脚手架项目运行流程组件化组件注册 4.综合案例-小兔…

计算机网络之IP篇

来源自小林Coding博客&#xff0c;阅读后部分精简笔记 目录 一、IP 的基本认识 二、DNS 三、ARP 四、DHCP 五、NAT 六、ICMP 七、IGMP 七、ping 的工作原理 ping-----查询报文的使用 traceroute —— 差错报文类型的使用 八、断网了还能 ping 通 127.0.0.1 吗&…

十一、了解分布式计算

1、什么是&#xff08;数据&#xff09;计算&#xff1f; 2、分布式(数据)计算 &#xff08;1&#xff09;概念 顾名思义&#xff0c;分布式计算&#xff0c;即以分布式的形式完成数据的统计&#xff0c;得到需要的结果。 分布式数据计算&#xff0c;顾名思义&#xff0c;就是…

基于PLC的锅炉燃烧控制系统设计 (论文+源码)

1.系统设计 由图3.1可以看出&#xff0c;煤炭进入煤炭输送装置&#xff0c;直接落入缓慢移动的炉排中的燃烧室。对流烟道被烟雾隔离。对流烟道设置有加热表面&#xff0c;例如对流管束。对流管是连接到上部和下部气缸的一束管。管道中的水吸收烟道中的热量并加热。在上鼓中加热…

VINS-MONO代码解读5----vins_estimator(marginalization部分)

文章目录 0. 前言1.1 Marginalization Pipiline 1. marg factor构建1.1 变量及维度理解1.2 IMUFactor1.3 ProjectionTdFactor(ProjectionFactor)1.4 MarginalizationFactor( e p e_p ep​推导更新&#xff0c;FEJ解决的问题)1.4.1 先验残差的更新1.4.2 先验Jacobian的更新 2. R…

Java网络通信-第21章

Java网络通信-第21章 1.网络程序设计基础 网络程序设计基础涵盖了许多方面&#xff0c;包括网络协议、Web开发、数据库连接、安全性等。 1.1局域网与互联网 局域网&#xff08;LAN&#xff09;与互联网&#xff08;Internet&#xff09;是两个不同的概念&#xff0c;它们分…

Redis Reactor事件驱动模型源码

前置学习&#xff1a;Redis server启动源码-CSDN博客 Redis采用单线程Reactor模型 三个关键角色&#xff0c;即 reactor、acceptor、handler 三类处理事件&#xff0c;即连接事件、写事件、读事件。 建立连接&#xff08;Acceptor&#xff09;、监听accept、read、write事件…

测试命题 cuda kernel 和 cudaMemcpy 是异步执行

前置命题&#xff0c;保序的命题&#xff1a; 同一个任意的stream中的gpu操作&#xff08;memcpy和kernel&#xff09;&#xff0c;在gpu内部都是严格保序的&#xff0c;即&#xff0c;前一个gpu任务结束后才会执行下一个任务。 测试两个命题&#xff1a; 1&#xff0c;cuda …

python画动漫形象(魔法少女小圆晓美焰,super beautiful)

1.源代码 import turtle as te import time WriteStep 15 # 贝塞尔函数的取样次数 Speed 5 Width 600 # 界面宽度 Height 500 # 界面高度 Xh 0 # 记录前一个贝塞尔函数的手柄 Yh 0 def Bezier(p1, p2, t): # 一阶贝塞尔函数 return p1 * (1 - t) p2 * t def Bezier_2(x1…

JVM 性能调优及监控诊断工具 jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof 使用详解

目录 一. 前言 二. jps&#xff08;Java Virtual Machine Process Status Tool&#xff09; 三. jstack 四. jmap&#xff08;Memory Map&#xff09;和 jhat&#xff08;Java Heap Analysis Tool&#xff09; 五. jstat&#xff08;JVM统计监测工具&#xff09; 六. hpro…

MySQL系列(一):索引篇

为什么是B树&#xff1f; 我们推导下&#xff0c;首先看下用哈希表做索引&#xff0c;是否可以满足需求。如果我们用哈希建了索引&#xff0c;那么对于如下这种SQL&#xff0c;通过哈希&#xff0c;可以快速检索出数据&#xff1a; select * from t_user_info where id1;但是这…

logback日志框架使用

依赖引入 <dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-classic</artifactId><version>1.1.7</version> </dependency> 使用logback日志框架只需要引入以上即可&#xff0c;(我们平时使用较多的Slf4j…

Python爬虫-实现批量抓取王者荣耀皮肤图片并保存到本地

前言 本文是该专栏的第12篇,后面会持续分享python爬虫案例干货,记得关注。 本文以王者荣耀的英雄皮肤为例,用python实现批量抓取“全部英雄”的皮肤图片,并将图片“批量保存”到本地。具体实现思路和详细逻辑,笔者将在正文结合完整代码进行详细介绍。注意,这里抓取的图片…

SpringMVC修炼之旅(3)REST风格与拦截器

一、概述 1.1简介 Restful就是一个资源定位及资源操作的风格。不是标准也不是协议&#xff0c;只是一种风格。基于这个风格设计的软件可以更简洁&#xff0c;更有层次&#xff0c;更易于实现缓存等机制。 1.2功能 资源&#xff1a;互联网所有的事物都可以被抽象为资源 资源操作…

ELK 日志解决方案

ELK 是目前最流行的集中式日志解决方案&#xff0c;提供了对日志收集、存储、展示等一站式的解决方案。 ELK 分别指 Elasticsearch、Logstash、Kibana。 Elasticsearch&#xff1a;分布式数据搜索引擎&#xff0c;基于 Apache Lucene 实现&#xff0c;可集群&#xff0c;提供…

本地搭建Linux DataEase数据可视化分析工具并实现公网访问

文章目录 前言1. 安装DataEase2. 本地访问测试3. 安装 cpolar内网穿透软件4. 配置DataEase公网访问地址5. 公网远程访问Data Ease6. 固定Data Ease公网地址 前言 DataEase 是开源的数据可视化分析工具&#xff0c;帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势&#xff0c;从而实现业务…

软件工程复习

一、题型 单项选择题 20分 填空题 10分 判断题 10分 简答题 18分 应用题 12分 综合题 30分 软件程序数据文档 软件是无形的、不可见的逻辑实体 20世纪60年代末爆发软件危机 软件危机是指软件在开发与维护过程中遇到的一系列严重的问题 …

Mac安装Anaconda3最新实用教程

Anaconda3安装 1、Anaconda3下载 我用的是这个链接&#xff1a;https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 可以按需要选择自己需要的版本&#xff0c;也可以自行搜索其他网站下载 下载完成之后一路默认安装就可以了。 安装好之后可以在终端试一下&#xff1a;…