mysql去重函数：DISTINCT ，与GROUP

mysql去重函数：DISTINCT ，与GROUP_CONCAT结合去重

mysql去重函数：DISTINCT ，与GROUP_CONCAT结合

- 创建表
- 语法
- distinct多字段去重
- DISTINCT 结合 group 统计实例

创建表

DROP TABLE IF EXISTS `qipa_shop`;
CREATE TABLE `qipa_shop`  (`price` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,`product` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,`date` datetime(6) NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ----------------------------
-- Records of qipa_shop
-- ----------------------------
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('11.5', 'qipa250_apple', '2019-07-02 17:53:05');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('11.5', 'qipa250_apple', '2019-07-02 17:53:19');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('12', 'qipa250_apple', '2019-07-02 17:53:29');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('13', 'qipa250_banner', '2019-07-02 17:53:42');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('12', 'qipa250_banner', '2019-07-02 17:53:54');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('12', 'qipa250_banner', '2019-07-02 17:54:06');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('11.5', 'qipa250_orange', '2019-07-02 17:54:19');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('12', 'qipa250_orange', '2019-07-02 17:55:02');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('12', 'qipa250_oranger', '2019-07-02 17:55:02');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('13', 'qipa250_orange', '2019-07-02 17:55:02');
INSERT INTO `qipa_shop` VALUES ('13', 'qipa250_orange', '2019-07-02 17:55:02');SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

语法

distinct去重必须把’distinct’放在最前面

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

原表数据：
在这里插入图片描述
去除产品名称一样的sql语句

SELECT DISTINCT product FROM qipa_shop

效果图：
在这里插入图片描述

distinct多字段去重

SELECT DISTINCT product,price FROM qipa_shop

在这里插入图片描述
如果还想将date也查出来，但是又不想把date去重了。那么只用distinct就无法实现。这时候就可以用GROUP_CONCAT()+GROUP_BY

SELECT GROUP_CONCAT(price),product FROM qipa_shop group by price

在这里插入图片描述 ## GROUP_CONCAT() 与DISTINCT 结合去重

GROUP_CONCAT()+GROUP_BY通过group by按照price字段进行分组，然后用group_concat()函数将重复的字段组合装起来。

然后再将重复的price去重就行，

在这里插入图片描述
多字段去重：

在这里插入图片描述这是未将product字段进行group by分组的查询结果

分组后最终得到想要的去重数据。

在这里插入图片描述

DISTINCT 结合 group 统计实例

查询出指定日期内的数据

在这里插入图片描述

想到得到每一天的人数，每一个from_member表示一个人
如：

6月18日 1个人
6月19日 2个人
6月20日 2个人
6月21日 1个人

解决方案：

SELECTdate_format( read_time, '%Y-%m-%d' ) AS xaxis_day,count( DISTINCT from_member ) 
FROM`mdz_activity_share` 
WHEREai_id = 340 AND read_number > 0 AND read_time BETWEEN '2019-06-18 00:00:00' AND '2019-06-21 23:59:59' AND from_member > 0 
GROUP BYdate_format( read_time, '%Y-%m-%d' )