八大排序(插入排序 | 选择排序 | 冒泡排序)

在我们内存中我们一般会有一些没有顺序的数据,我们成为内排序,而今天分享八大排序的是时间复杂度为O(N^2)的插入排序,选择排序和教学意义比较强的冒泡排序。

插入排序 

 这是插入排序的动图,通过动图我们也是可以看到我们的插入排序的思想

从当前的位置往前找小,如果当前位置的值是比前面的位置下的,前面位置往后挪动覆盖,因为会覆盖当前的位置,所以我们需要一个key来保存我们的当前的位置,如果往前找位置的时候,这个位置的值是比我们当前位置的值小的时候,循环就开始停下来,这个时候我们退出循环,在进行插入就是插入排序,我们先来看看我们的代码,然后画图来给大家看看。

void InsertSort(int* a, int n)
{for (int i = 0; i < n - 1; i++){int end = i;int key = a[end + 1];while (end >= 0){if (a[end] > key){a[end + 1] = a[end];end--;}else{break;}}a[end + 1] = key;}}

代码是很简短的,我们给个数组是{9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1}。

end需要往前移动找小,如果比他大,那这个位置的数就得往后移动。 

                                                           选择排序

 

 

void Swap(int* p1, int* p2)
{int tmp = *p1;*p1 = *p2;*p2 = tmp;
}
void SelectSort(int* a, int n)
{for (int j = 0; j < n; j++){int mini = j;for (int i = j; i < n; i++){if (a[i] < a[mini]){mini = i;}i++;}Swap(&a[mini], &a[j]);}}

这个就是选择排序的基础玩法,但是这个选择排序我们一次只找出最小的值,我们这里还是遍历一遍数组了,遍历一遍数组只找出一个值还是有点亏,所以我们可以优化一下,一次性找出两个值,分别是最大值和最小的值,但是!优化后还是有些缺点,就是存在覆盖问题,我们来先看看代码吧。

void SelectSort(int* a, int n)
{int begin = 0;int end = n - 1;while (begin < end){int mini = begin;int maxi = begin;for (int i = begin; i <= end; i++){if (a[i] < a[mini]){mini = i;}if (a[i] > a[maxi]){maxi = i;}}Swap(&a[begin], &a[mini]);if (begin == maxi){maxi = mini;}Swap(&a[end], &a[maxi]);begin++;end--;}
}

优化之后判断哪个地方需要我们注意一下,因为begin的位置可能开始就是最大值,这里还需要注意的就是我们的maxi和mini一定要放到循环里面,因为你不放进去他每次都是从一开始的begin,就是下标0开始,这样会打乱我们刚开始的排序。

                                                 冒泡排序

冒泡排序还不简单,我们直接手搓,要是这个小编还能写错,我直接eat  big shit

void Swap(int* p1, int* p2)
{int tmp = *p1;*p1 = *p2;*p2 = tmp;
}
void BubbleSort(int* a, int n)
{for (int i = 0; i < n; i++){int j = 0;for (j = 0; j < n -1 - i; j++){if (a[j] > a[j + 1]){Swap(&a[j], &a[j + 1]);}}}
}

那我们的三个时间复杂度是O(N^2)的排序也是终于完成了。我们下次来讲讲在插入排序的基础上实现希尔排序。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/218240.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

hadoop3.3.4安装及启动

1.虚拟机的安装 此处我选择的是VMware,激活码可以百度搜索&#xff0c;安装过程比较缓慢&#xff0c;需要耐心等待 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2.创建新的虚拟机…

如何使用ArcGIS Pro拼接影像

为了方便数据的存储和传输&#xff0c;我们在网上获取到的影像一般都是分块的&#xff0c;正式使用之前需要对这些影像进行拼接&#xff0c;这里为大家介绍一下ArcGIS Pro中拼接影像的方法&#xff0c;希望能对你有所帮助。 数据来源 本教程所使用的数据是从水经微图中下载的…

【Spring教程29】Spring框架实战:从零开始学习SpringMVC 之 服务器响应知识全面详解

目录 1 环境准备2 响应页面3 返回文本数据4 响应JSON数据5 知识点总结 欢迎大家回到《Java教程之Spring30天快速入门》&#xff0c;本教程所有示例均基于Maven实现&#xff0c;如果您对Maven还很陌生&#xff0c;请移步本人的博文《如何在windows11下安装Maven并配置以及 IDEA配…

通义千问 Qwen-72B-Chat在PAI-DSW的微调推理实践

01 引言 通义千问-72B&#xff08;Qwen-72B&#xff09;是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛&#xff0c;包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上&#xff0c;使用对齐机制打造的…

jenkins-Generic Webhook Trigger指定分支构建

文章目录 1 需求分析1.1 关键词 : 2、webhooks 是什么&#xff1f;3、配置步骤3.1 github 里需要的仓库配置&#xff1a;3.2 jenkins 的主要配置3.3 option filter配置用于匹配目标分支 实现指定分支构建 1 需求分析 一个项目一般会开多个分支进行开发&#xff0c;测试&#x…

ACL与NAT

目录 一、ACL &#xff08;一&#xff09;ACL基本理论 &#xff08;二&#xff09;ACL的类型 1.基本ACL 2.高级ACL 3.二层ACL &#xff08;三&#xff09;基本原理 &#xff08;四&#xff09;项目实验 通配符掩码 二、NAT &#xff08;一&#xff09;基本理论 &am…

PPT插件-好用的插件-PPT 素材该怎么积累-大珩助手

PPT 素材该怎么积累&#xff1f; 使用大珩助手中的素材库功能&#xff0c;将Word中的&#xff0c;或系统中的文本文件、图片、其他word文档、pdf&#xff0c;所有见到的好素材&#xff0c;一键收纳。 步骤&#xff1a;选中文件&#xff0c;按住鼠标左键拖到素材库界面中&…

使用React实现随机颜色选择器,JS如何生成随机颜色

背景 在标签功能中&#xff0c;由于有「背景色」属性&#xff0c;每次新增标签时都为选择哪种颜色犯难。因此&#xff0c;我们思考如何通过JS代码生成随机颜色&#xff0c;提取一个通用的随机颜色生成工具&#xff0c;并基于React框架封装随机颜色选择器组件。 实际效果 原理…

前端面试CSS知识点

目录 前言 一、块级元素、行内元素和行内块元素的区别 1. 块级元素-display:block 1.1.1 常见的块级元素 1.1.2 块级元素的特点 2. 行内元素-display-inline 2.1.1 常见的行内元素 2.1.2 行内元素的特点 3. 行内块元素-display:inline-block 3.1.1 常见的行内块元素 3.1.2 行内…

大数据讲课笔记1.2 Linux用户操作

文章目录 零、学习目标一、导入新课二、新课讲解&#xff08;一&#xff09;用户账号管理1、用户与用户组文件2、用户账号管理工作 &#xff08;二&#xff09;用户操作1、切换用户&#xff08;1&#xff09;语法格式&#xff08;2&#xff09;切换到普通用户&#xff08;3&…

什么是rocketmq❓

在大规模分布式系统中&#xff0c;各个服务之间的通信是至关重要的&#xff0c;而RocketMQ作为一款分布式消息中间件&#xff0c;为解决这一问题提供了强大的解决方案。本文将深入探讨RocketMQ的基本概念、用途&#xff0c;以及在实际分布式系统中的作用&#xff0c;并对Produc…

Kafka-客户端使用

理解Kafka正确使用方式 Kafka提供了两套客户端API&#xff0c;HighLevel API和LowLevel API。 HighLevel API封装了kafka的运行细节&#xff0c;使用起来比较简单&#xff0c;是企业开发过程中最常用的客户端API。 LowLevel API则需要客户端自己管理Kafka的运行细节&#xf…

车载以太网笔记

文章目录 以太网协议分层协议中间设备子网掩码物理层测试内容比较杂,后续会整理。 以太网协议分层 协议 中间设备

国产Apple Find My「查找」认证芯片-伦茨科技ST17H6x芯片

深圳市伦茨科技有限公司&#xff08;以下简称“伦茨科技”&#xff09;发布ST17H6x Soc平台。成为继Nordic之后全球第二家取得Apple Find My「查找」认证的芯片厂家&#xff0c;该平台提供可通过Apple Find My认证的Apple查找&#xff08;Find My&#xff09;功能集成解决方案。…

UG NX二次开发(C++)-库缺少需要的入口点的原因与解决方案

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 1、前言2、“库缺少需要的入口点”错误展示3、可能出现的原因与解决方案3.1 对于采用CTRL+U方式调用3.2 对于menu菜单下调用1、前言 在UG NX二次开发过程中,有时会遇到形形色色的bug,比如有个读…

C++使用回调函数的两种方式

一.函数指针 #include <iostream>typedef void (*callback)(int ,int); class MyTest { public:void setCallback(callback cb){m_callback = cb;}void add(int a, int b){m_callback(a, b);}private:callback m_callback; };void onCallback(int a, int b) {std::cout …

python每日学11:xpath的使用与调试

背景&#xff1a;最近在使用selenium 模拟浏览器作一些常规操作&#xff0c;在使用selenium的过程中接触到的一种定位方法&#xff0c;叫xpath, 这里说一下使用心得。 首先&#xff0c;我觉得如果只是简单使用的话是不用详细了解具体的语法规则的。 一、xpath怎么用&#xff1…

牛客网BC107矩阵转置

答案&#xff1a; #include <stdio.h> int main() {int n0, m0,i0,j0,a0,b0;int arr1[10][10]{0},arr2[10][10]{0}; //第一个数组用来储存原矩阵&#xff0c;第二个数组用来储存转置矩阵scanf("%d%d",&n,&m); if((n>1&&n<10)&&am…

Vue 组件传参 emit

emit 属性&#xff1a;用于创建自定义事件&#xff0c;接收子组件传递过来的数据。 注意&#xff1a;如果自定义事件的名称&#xff0c;和原生事件的名称一样&#xff0c;那么只会触发自定义事件。 setup 语法糖写法请见&#xff1a;《Vue3 子传父 组件传参 defineEmits》 语…

OxLint 发布了,Eslint 何去何从?

由于最近的rust在前端领域的崛起&#xff0c;基于rust的前端生态链遭到rust底层重构&#xff0c;最近又爆出OxLint&#xff0c;是一款基于Rust的linter工具Oxlint在国外前端圈引起热烈讨论&#xff0c;很多大佬给出了高度评价&#xff1b;你或许不知道OxLint&#xff0c;相比ES…