Linux服务器 部署飞书信息发送服务

项目介绍：

飞书信息发送服务是指将飞书信息发送服务部署到一个Linux服务器上。飞书是一款企业级的即时通讯和协作工具，支持发送消息给飞书的功能。通过部署飞书信息发送服务，可以方便内网发送信息给外网飞书。

项目代码结构展示：

文件结构解释：

  • common文件夹保存了一些基础运行文件。

  • api.py通过调用飞书开放平台的API获取租户访问令牌，其中调用了飞书的url接口。

  • logs.py将日志数据保存到文件夹logs中。

  • send_message.py实现使用飞书开放平台的API发送消息给指定用户。

  • logs文件夹保存的是消息传递过程中产生的日志信息。

  • other文件夹保存有可转换文件的部分程序，供后续开发使用。

  • static文件夹保存有html文件需要调用的css、js和json文件等配置文件。

  • templates文件夹保存有index.html文件，即网页运行文件。

  • app.py文件是整个项目的运行文件，实现了一个简单的web应用程序，用户可以通过表单提交消息，并将消息发送给另一个模块进行处理。同时，在后台记录了用户的IP地址、ID、消息和用户名等信息。 

项目代码解释：

1. api.py代码解释：

'''该代码的作用是使用飞书开放平台的 API 获取应用的访问令牌（tenant_access_token），并将其打印出来。该代码通过发送HTTP POST请求，获取飞书应用的访问令牌，并将结果打印出来，以便后续使用该令牌来访问飞书开放平台的其他API。
'''# 导入requests模块。
import requests# 飞书信息传入接口
# 定义了请求的URL，该URL用于获取应用的访问令牌。
url = 'https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal'# 定义了请求的头部，指定Content-Type为application/json。
headers = {'Content-Type': 'application/json'
}# 定义了请求的数据，包括应用的app_id和app_secret。
# 得从飞书集成平台上创建一个飞书服务，从而获得其中的参数
data = {# 请求参数（从飞书内部app获得）"app_id": "cli_a5cb1xxxxxxxxxxxxx","app_secret": "qNFmmFTQqexxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
}# 发送POST请求，将URL、头部和数据传递给requests.post()函数，并将返回的响应对象保存在response变量中。
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)# 检查响应的状态码，如果状态码为200，则表示请求成功，继续执行下一步；否则打印请求失败的提示信息。
if response.status_code == 200:# 请求成功# 将响应的内容解析为JSON格式，保存在result变量中。result = response.json()# 处理返回结果print(result)
else:# 请求失败print('请求失败：', response.status_code)

2. logs.py代码解释：

'''该代码是一个日志收集的函数。函数名为log，接受四个参数：ip、user_id、message和username。代码的作用是将传入的日志信息保存到以年份为文件名的文件夹中的以日期为文件名的文件中。
'''
import os
import datetime# log 日志收集
def log(ip,user_id,message,username):# 获取当前时间，格式为小时-分钟-秒钟，保存到变量date中。date = datetime.datetime.now().strftime("%H-%M-%S")data = f"ip:{ip}, username:{username}, user_id:{user_id}, date:{date}, message:{message}\n"# 创建保存年文件夹的文件夹# 根据当前时间获取年份，并创建保存年份文件夹的文件夹路径，保存到变量year_folder_name中。year_folder_name = f"./logs/"+datetime.datetime.now().strftime("%Y")# 创建保存数据的文件夹和文件名# 根据当前时间获取日期，并创建保存数据的文件夹路径，保存到变量folder_name中。folder_name = f"./{year_folder_name}/"+datetime.datetime.now().strftime("%m-%d")# 如果年份文件夹路径不存在，则创建年份文件夹。if not os.path.exists(year_folder_name):os.makedirs(year_folder_name, exist_ok=True)# 如果数据文件夹路径不存在，则创建数据文件夹。if not os.path.exists(folder_name):os.makedirs(folder_name, exist_ok=True)# 根据当前时间获取文件名，并将文件路径保存到变量filepath中。file_name = datetime.datetime.now().strftime("%H-%M") + ".txt"# 检查文件是否存在#    - 如果存在，则以追加模式打开文件，并将日志信息写入文件中。#    - 如果不存在，则以写入模式创建新文件，并将日志信息写入文件中。filepath = os.path.join(folder_name, file_name)if os.path.exists(filepath):with open(filepath, "a") as file:file.write(data)else:with open(filepath, "w") as file:file.write(data)

3. send_message.py代码解释：

'''该代码实现了使用飞书开放平台的API发送消息给指定用户。
'''import json
import requests# `get_access_token`函数用于获取tenant_access_token，即应用的访问令牌，通过传入应用的app_id和app_secret作为参数，向飞书的API发送请求并返回响应结果。
def get_access_token(app_id, app_secret):"""自建应用获取 tenant_access_tokenhttps://open.feishu.cn/document/server-docs/authentication-management/access-token/tenant_access_token_internal:param app_id: 应用唯一标识:param app_secret: 应用秘钥:return:{"code": 0,"msg": "success","tenant_access_token": "t-xxx","expire": 7140}"""url = 'https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal'params = {'app_id': app_id,'app_secret': app_secret}res = requests.post(url, params=params)return res.json()# `send_message`函数用于发送消息，通过传入访问令牌、消息体和查询参数作为参数，向飞书的API发送请求并返回响应结果。
def send_message(access_token, body, params):"""发送消息https://open.feishu.cn/document/server-docs/im-v1/message/create:param access_token::param body: 消息体:param params: 查询参数 {"receive_id_type":"open_id"}:return:"""url = 'https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages'headers = {'Authorization': 'Bearer ' + access_token}res = requests.post(url, params=params, headers=headers, json=body)return res.json()# `run`函数是主函数，用于执行发送消息的操作。首先获取访问令牌，然后设置查询参数为"user_id"，接下来构造消息体，包含接收消息的用户ID和消息内容。最后调用`send_message`函数发送消息，并输出响应结果。
def run(message,user_id):# App IDapp_id = 'cli_a5cb1xxxxxxxxxxxxxxxx'# App Secretapp_secret = 'qNFmmFTQqecZtgjbxxxxxxxxxxxxxxx'token = get_access_token(app_id, app_secret)params = {"receive_id_type": "user_id"}# 发送接口消息payload = {"receive_id": user_id,"msg_type": "text","content": json.dumps({"text": message})}# 获取tenant_access_tokenres = send_message(token['tenant_access_token'], payload, params)print(res)

4. app.py代码解释：

'''该代码是一个简单的Flask应用程序，用于接收用户的表单数据，记录日志并发送消息给用户。用户可以通过根路径访问一个包含表单的页面，并填写表单后，提交数据到/process路径。服务器接收到数据后记录日志，并向用户发送消息。
'''
from flask import Flask, request, render_template
from common import send_message, logs# - Flask：用于创建Web应用程序的框架。
# - request：用于处理HTTP请求的模块。
# - render_template：用于渲染模板的模块。
# - send_message：自定义的模块，用于发送消息。
# - logs：自定义的模块，用于记录日志。# 定义全局变量
user_id = ''
message = ''
# 创建Flask应用程序实例：
app = Flask(__name__)# 定义路由和视图函数：
#  - 定义根路径'/'的视图函数index。
#  - 使用render_template函数渲染名为index.html的模板，并传递icon_path参数。
@app.route('/')
def index():icon_path = '/static/icon.ico'return render_template("index.html", icon_path=icon_path)# 定义/process路由和视图函数：
#  - 定义/process路径的视图函数process。
#  - 通过request.form.get方法获取POST请求中的字段值。
#  - 获取用户ID、消息内容、用户名和IP地址。
#  - 调用logs.log方法记录日志。
#  - 调用send_message.run方法发送消息。
#  - 返回收到的用户ID、消息内容和IP地址。
@app.route("/process", methods=['POST'])
def process():user_id = request.form.get('user_id')message = request.form.get('message')username = request.form.get('username')ip = request.remote_addrlogs.log(ip,user_id,message,username)send_message.run(message, user_id)return f'Received: {user_id},{message},{ip}'# 启动应用程序：
#  - 判断当前模块是否为主模块。
#  - 如果是主模块，则调用app.run方法启动应用程序，监听0.0.0.0:80地址。
#  - 0.0.0.0表示监听所有的IP地址，80为端口号。
if __name__ == '__main__':app.run(host="0.0.0.0", port=80)

5. excel_to_json.py代码解释

import openpyxl
import json
import io
# excel表格转json文件
def excel_to_json(excel_file, json_file_name):# 加载工作薄book = openpyxl.load_workbook(excel_file)# 获取sheet页sheet = book["文件名xxxxxxxxx"]# 行数max_row = sheet.max_row# 列数max_column = sheet.max_columnprint("max_row: %d, max_column: %d" % (max_row, max_column))# 结果，数组存储result = []heads = []# 解析表头for column in range(max_column):# 读取的话行列是从（1，1）开始heads.append(sheet.cell(1, column + 1).value)# 遍历每一行for row in range(max_row):if row == 0:continueone_line = {}for column in range(max_column):# 读取第二行开始每一个数据k = heads[column]cell = sheet.cell(row + 1, column + 1)value = cell.valueone_line[k] = valueprint(one_line)new_one_line = {'人员ID': one_line['人员ID'],'工号': one_line['工号'],'员工类型':one_line['员工类型'],'人员姓名': one_line['人员姓名'],'职务':one_line['职务']
}result.append(new_one_line)book.close()# 将result通过大括号包裹起来result_json = {'data': result}# 将json保存为文件save_json_file(result_json, json_file_name)# 将json保存为文件
def save_json_file(jd, json_file_name):file = io.open(json_file_name, 'w', encoding='utf-8')# 把对象转化为json对象# indent: 参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰# ensure_ascii = True：默认输出ASCII码，如果把这个该成False, 就可以输出中文。txt = json.dumps(jd, indent=2, ensure_ascii=False)file.write(txt)file.close()if '__main__' == __name__:# 运行该程序使Excel文件内容转换为json文件excel_to_json(u'Excel文件.xlsx', '../static/json/result.json')

6. index.css代码解释

这段代码实现了一个基于弹性布局的聊天界面。代码中使用了CSS样式来设置页面的布局和样式。
`padding`和`box-sizing`为`border-box`来统一元素的盒模型。
`.text`类来设置文本的样式，包括字体大小、字重、字体样式和颜色。
`.box`类来设置聊天界面的背景样式和弹性布局。背景采用了渐变色，并设置了背景动画。同时设置了最小高度和居中对齐。
`@keyframes`规则来设置背景动画的关键帧。
`.box h2`类来设置标题样式。
`.chat-message`类来设置聊天消息框的样式，包括宽高、边框样式、背景样式、字体大小和颜色等。
`.chat-message .new-message`类来设置新消息框的样式，包括外边距、内边距、背景样式、字体大小和颜色等。
`.chat-message .new-message .daytime`和`.chat-message .new-message .messagebox`类来设置新消息框中的日期和消息内容的样式。
`.inputBox`类来设置输入框的样式，包括宽度和位置。
`.inputBox textarea`类来设置文本输入框的样式，包括宽高、边框样式、背景样式、字体大小和颜色等。
`.inputBox span`类来设置输入框中的提示文字的样式。
`:valid`和`:focus`来设置输入框验证状态下的样式。
`.buttonBox button`类来设置按钮的样式，包括内边距、边框样式、背景样式、字体大小和颜色等。
`:hover`来设置鼠标悬停状态下按钮的样式。
`.selectBox`类来设置下拉选框的样式，包括字体大小、边框样式和颜色等。
*{padding: 0;box-sizing: border-box;
}
.text {font-size: 20px;font-weight: 100;font-style: italic;color:rgb(136, 204, 244);padding-bottom: 3px;
}
/* 弹性布局 水平+垂直居中 */
.box{background-image: linear-gradient(125deg,#0d98d3,#27ae60,#1782ca,#a720e0,#e74c3c);background-size: 400%;animation: bgmove 30s infinite;min-height: 100vh;display: flex;justify-content: center;align-items: center;flex-direction: column;user-select: none;padding: 1.5rem;gap: 15px;
}@keyframes bgmove {0%{background-position: 0% 50%;}50%{background-position: 100% 50%;}100%{background-position: 0% 50%;}50%{background-position: 100% 50%;}0%{background-position: 0% 50%;}
}.box h2{color: rgb(136, 204, 244);font-style: oblique;font-size: 30px;padding-top: 60px;
}.chat-message {width: 700px; /* 设置宽度 */height: 400px; /* 设置高度 */border: 2px solid rgba(255, 255, 255, 0.5);background: #ffffff00;border: 5px;outline: none;font-size: 1em;color: white;box-shadow: 0px 0px 10px #b3bed3 inset;font-family: Arial, sans-serif; /* 字体 */border-radius: 5px; /* 边框圆角 */transform: translateX(20px); /* 将div元素向右移动50像素 */overflow: auto;
}.chat-message .new-message{margin: 10px;padding: 3px;margin-top: 20px;margin-bottom: 23px;width: fit-content;background: #ffffff00;border: 5px;outline: none;font-size: 1em;color: white;font-family: Arial, sans-serif; /* 字体 */border-radius: 5px; /* 边框圆角 */-webkit-user-select: text; /* Safari */-moz-user-select: text; /* Firefox */-ms-user-select: text; /* IE10+/Edge */user-select: text; /* Standard */position: relative;
}.chat-message .new-message .daytime{font-size: 13px;position: absolute;top: -15px; /* 上移10像素 */
}.chat-message .new-message .messagebox{font-size: 21px;
}.inputBox{position: relative;width: 300px;
}.inputBox textarea {width: 700px; /* 设置宽度 */height: 200px; /* 设置高度 */resize: none; /* 禁止拖拽改变大小 */border: 2px solid rgba(255, 255, 255, 0.5);background: #ffffff00;border: 5px;outline: none;font-size: 1em;transition: 0.3s;color: white;box-shadow: 0px 0px 10px #b3bed3 inset;font-family: Arial, sans-serif; /* 字体 */border-radius: 5px; /* 边框圆角 */margin-left: -180px;}.inputBox span{position: relative;top: -10px;position: absolute;left: -180px;padding: 20px;pointer-events: none;font-size: 1em;color: #fefefefe;text-transform: uppercase;transition: 0.3s;
}.inputBox textarea:valid~span,
.inputBox textarea:focus~span{color: #15dede;transform: translateX(15px) translateY(-7px);font-size: 0.65em;padding: 0 5px;background: #15acde5c;letter-spacing: 0.1em;
}.inputBox textarea:valid,
.inputBox textarea:focus{border: 1px solid #20bdce00;
}/* 按钮样式 */
.buttonBox button{padding: 10px;border-radius: 5px;background: rgba(13, 98, 132, 0);font-size: 1em;color: rgba(255, 255, 255, 0.5);border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.5);font-weight: 600;box-shadow: 0px 0px 10px #dadfeb inset;}.buttonBox button:hover{color: #d5dede;border: 1px solid #50c9c3;
}.selectBox{color: rgba(255, 255, 255, 0.5);border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.5);letter-spacing: 0.1em;font-size: 1em;border: 5px;text-overflow: ellipsis;overflow: hidden;white-space: nowrap;
}.selectBox span{font-size: 20px;color: white;margin: 13px -5px 0px 20px;
}.selectBox .select{font-size: 1em;background-color: rgba(254, 254, 254, 0.055);color: #f9f7c7;width: 160px;height: 35px;margin: 10px 0 0 10px;padding-left: 10px;border: none;box-shadow: 0px 0px 10px #b4c0d6 inset;font-family: Arial, sans-serif; /* 字体 */border-radius: 5px; /* 边框圆角 */
}.selectBox option {background-color: #3ebaef;
}

7. result.json代码解释

目的是用于保存发送人员数据信息

{"data": [{"人员ID": "417xxx","工号": "22xx","部门列表": "xx","直属上级": "xx","职务": "xxxx"}]
}

实现飞书信息发送服务在Linux服务器上部署

1. 准备环境：确保你的Linux服务器满足以下系统要求：

  • 系统：CentOS 7.x 或更高版本

  • 内存：4GB 以上

  • 存储：至少 1GB 可用硬盘空间

  • 网络：能够访问互联网（目的是能够访问飞书接口，可以是外网虚拟机）

2. Linux配置项目环境：

检查是否已安装Python 3.6：

$ python3 --version

如果返回Python 3.6.x的版本信息，说明已安装Python 3.6。

如果未安装Python 3.6，可使用以下命令来安装：

$ sudo apt update$ sudo apt install python3.6

检查是否安装成功：

$ python3.6 --version

确认Python安装路径：

$ which python3.6

默认路径为:/usr/bin/python3.6。

安装Python包管理工具pip：

$ sudo apt install python3-pip

检查是否安装成功： 

$ pip3 --version

现在，Python 3.6环境已在Linux系统上安装完毕。

您可以使用python3.6命令来启动Python 3.6解释器，并使用pip3来安装/管理Python包。

项目依赖需求导入

将项目所需的依赖需求导入requirements.txt文件中，方便后续在Linux环境下下载配置（在终端运行）

pip freeze > requirements.txt

该命令可以将当前pycharm使用的（也可以在linux系统中使用）： python解释器中的依赖包全部收集到requements.txt 文件中，为了避免收集无用的依赖包，建议给 目标项目使用虚拟环境解释器，这样就只会收集到当前项目的依赖包了。（最好在哪里创建项目就在那里使用）

3.项目部署

通过Xshell连接Linux虚拟机，再通过Xftp传输文件到Linux虚拟机上去：

Xshell官方下载网站：https://www.xshell.com/zh/all-downloads/

（Xshell通过ssh的方式连接的，Xftp通过ftp的方式连接的，可以在网上下载使用，也可用其他软件替代）

将项目移动到指定项目文件夹，可以使用mv命令来实现

mv python_Project /usr/local/feishuconnect/

查看效果：

[root@proxy-cuhnj-local admin]# ls /usr/local/feishuconnect/
python_Project

项目Linux环境依赖安装：

  • 安装项目的依赖包（requements.txt为项目收集的依赖包地址）

pip install -r requements.txt

如果对应的Linux环境中未配置国内镜像源，导致依赖包安装缓慢，可以通过命令

pip install -i 国内镜像源地址 -r requements.txt 安装项目依赖包

  • 国内比较常用的镜像：

pip 默认源：https://pypi.python.org/simple

1.豆瓣(douban) Simple Indexicon-default.png?t=N7T8https://pypi.douban.com/simple 2.清华大学 Simple Indexicon-default.png?t=N7T8https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.阿里云 Simple Indexicon-default.png?t=N7T8https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 4.中国科技大学 Simple Indexicon-default.png?t=N7T8https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

项目依赖安装完成后，打开防火墙并运行测试效果

打开服务器的防火墙8081端口

Sudo firewall-cmd --add-port=443/tcp --permanent  # 打开服务器8081端口
sudo firewall-cmd --reload         # 刷新防火墙策略
sudo firewall-cmd --list-all       # 查看 firewall 防火墙允许访问端口列表
Sudo firewall-cmd --remove-port=443/tcp --permanent   # 关闭服务器8081端口

通过python3 app.py命令来测试效果：

python3  app.py    # 运行程序测试效果

展示如上效果，并且没有报错，则为运行成功，如果报错，可以查看系统日志文件找出错误：

journalctl -xe   #查看系统日志信息

查看项目进程信息，运行状态：

netstat -anpult|grep python

项目Service服务配置：

  • 创建一个Systemd服务配置文件:

sudo vim /etc/systemd/system/feishuconnect.service

  • 在该文件中添加以下内容：

[admin@proxy-cuhnj-local python_Project]$ cat /etc/systemd/system/feishuconnect.service
[Unit]
Description=My FeishuConnect Server[Service]
ExecStart=/usr/bin/python3 /usr/local/feishuconnect/python_Project/app.py
WorkingDirectory=/usr/local/feishuconnect/python_Project/
Restart=always
User=admin
Group=admin[Install]
WantedBy=multi-user.target
[admin@proxy-cuhnj-local python_Project]$

  • 保存并关闭文件

  • 使用以下命令来启用并启动Systemd服务：

sudo systemctl enable feishuconnect.service sudo systemctl start feishuconnect.service

这将使您的FeishuConnect服务器在系统启动时自动启动，并且您可以使用Systemd命令来管理它，例如启动、停止、重启或查看状态。

sudo systemctl stop feishuconnect.service # 停止服务 
sudo systemctl restart feishuconnect.service # 重启服务 
sudo systemctl status feishuconnect.service # 查看服务状态

修改：将Service服务修改为80端口

首先先停止Service服务

sudo systemctl stop feishuconnect.service # 停止服务

修改项目内的运行程序app.py (将端口port 修改为 80 端口) 

修改Service服务的权限

由于将服务端口修改为了80（host="0.0.0.0"，port=80），而80端口只有特权用户（例如root用户）才能占用。这是因为在低于1024的端口上进行绑定时，只有root用户才有权限。

刷新Service服务，查看Service服务状态

sudo systemctl daemon-reload # 更新Service配置 
sudo systemctl restart feishuconnect.service # 重启服务 
sudo systemctl status feishuconnect.service # 查看服务状态

测试项目效果：

项目代码下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1B7H_3ZZA100aqJnI6p1DwA?pwd=fwvg 
提取码：fwvg

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/222547.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Pytorch常用的函数(五)np.meshgrid()和torch.meshgrid()函数解析

Pytorch常用的函数(五)np.meshgrid()和torch.meshgrid()函数解析

Pytorch常用的函数(五)np.meshgrid()和torch.meshgrid()函数解析 我们知道torch.meshgrid()函数的功能是生成网格，可以用于生成坐标； 在numpy中也有一样的函数np.meshgrid()，但是用法不太一样，我们直接上代码进行解释。 1、两者…
阅读更多...
SSM整合实战（Spring、SpringMVC、MyBatis）

SSM整合实战（Spring、SpringMVC、MyBatis）

五、SSM整合实战 目录 一、SSM整合理解 1. 什么是SSM整合？2. SSM整合核心理解五连问！ 2.1 SSM整合涉及几个IoC容器？2.2 每个IoC容器盛放哪些组件？2.3 IoC容器之间是什么关系？2.4 需要几个配置文件和对应IoC容器关系&…
阅读更多...
【C#】.net core 6.0 通过依赖注入注册和使用上下文服务

【C#】.net core 6.0 通过依赖注入注册和使用上下文服务

给自己一个目标，然后坚持一段时间，总会有收获和感悟！ 请求上下文是指在 Web 应用程序中处理请求时，包含有关当前请求的各种信息的对象。这些信息包括请求的头部、身体、查询字符串、路由数据、用户身份验证信息以及其他与请求相关…
阅读更多...
Linux环境安装Hadoop

Linux环境安装Hadoop

（1）下载Hadoop安装包并上传 下载Hadoop安装包到本地，并导入到Linux服务器的/opt/software路径下 （2）解压安装包 解压安装文件并放到/opt/module下面 [roothadoop100 ~]$ cd /opt/software [roothadoop100 software…
阅读更多...
Ubuntu 常用命令之 less 命令用法介绍

Ubuntu 常用命令之 less 命令用法介绍

📑Linux/Ubuntu 常用命令归类整理 less命令是一个在Unix和Unix-like系统中用于查看文件内容的命令行工具。与more命令相比，less命令提供了更多的功能和灵活性，例如向前和向后滚动查看文件，搜索文本，查看长行等。 les…
阅读更多...
C语言数据结构-排序

C语言数据结构-排序

文章目录 1 排序的概念及运用1.1 排序的概念1.2 排序的应用 2 插入排序2.1 直接插入排序2.2 希尔排序2.3 直接排序和希尔排序对比 3 选择排序3.1 堆排序3.2 直接选择排序 4 交换排序4.1 冒泡排序4.2 快速排序4.2.1 挖坑法14.2.2 挖坑法24.2.3 挖坑法3 5 并归排序6 十万级别数据…
阅读更多...
智能优化算法应用：基于堆优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于堆优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于堆优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于堆优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.堆优化算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文…
阅读更多...
简单了解一下当前火热的大数据 -- Kylin

简单了解一下当前火热的大数据 -- Kylin

神兽麒麟 一、Apache Kylin 是什么？二、Kylin架构结语 一、Apache Kylin 是什么？ 由eBay公司中国团队研发，是一个免费开源的OLAP多维数据分析引擎优点 超快的响应速度，亚秒级支持超大数据集（PB以上，千亿记…
阅读更多...
链接未来：深入理解链表数据结构（二.c语言实现带头双向循环链表）

链接未来：深入理解链表数据结构（二.c语言实现带头双向循环链表）

上篇文章简述讲解了链表的基本概念并且实现了无头单向不循环链表：链接未来：深入理解链表数据结构（一.c语言实现无头单向非循环链表）-CSDN博客 那今天接着给大家带来带头双向循环链表的实现： 文章目录 一.项目文件规划…
阅读更多...
three.js实战模拟VR全景视图

three.js实战模拟VR全景视图

文章中使用到的案例图片都来源于&#xff1a;Humus - Textures 里面有很多免费的资源&#xff0c;可以直接下载&#xff0c;每个资源里面都提供6个不同方位的图片&#xff0c;我们通过threejs稍微处理一下&#xff0c;就能实现以下3D效果的场景了。 <template><div …
阅读更多...
4.3【共享源】克隆实战开发之截屏（一）

4.3【共享源】克隆实战开发之截屏（一）

一，Screen截屏介绍 Screen的截屏是指从源读取像素，然后复制到缓冲区。然后可以根据需要操纵缓冲区；它可以简单地写入文件，也可以在其他窗口或显示器中使用。 Screen API从源中读取像素，并将其复制到提供的缓冲区中以捕获截屏。缓冲区可以是pixmap或窗口缓冲区，但必须设…
阅读更多...
LVM系统逻辑卷

LVM系统逻辑卷

1.lvm的来源 我们在工作中经常遇到服务器存储数据的分区磁盘空间不够的情况&#xff0c;尤其是当我们的业务是视频的时候&#xff0c;大批量用户上传和下载视频&#xff0c;磁盘空间需要不停的调整。如果我们作为运维每天的工作就是加硬盘是不是有点扯&#xff0c;而且换硬盘的…
阅读更多...
Debian在升级过程中报错

Debian在升级过程中报错

当我们在升级的过程中出现如下报错信息 报错信息如下所示&#xff1a; The following signatures couldnt be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY ED444FF07D8D0BF6 W: GPG error: http://mirrors.jevincanders.net/kali kali-rolling InRelease: …
阅读更多...
操作系统 day15（信号量）

操作系统 day15（信号量）

信号量机制 之前学习了这些解决进程互斥的方案 *但它们都无法实现“让权等待”&#xff0c;于是Dijkstra提出了一种卓有成效的实现进程互斥、同步的方法----信号量机制 总结&#xff1a;一个信号量对应一种资源。信号量的值这种资源的剩余数量&#xff08;信号量的值如果小于…
阅读更多...
Vue3选项式API和组合式API详解

Vue3选项式API和组合式API详解

前言 相信学习Vue3的人中大多数都是之前使用Vue2开发的&#xff0c;当拿到一个Vue3项目时就接触到了组合式api&#xff0c;但对于组合式api不了解的人第一眼看上去会觉得一头雾水。&#xff1a;“什么玩意&#xff0c;乱七八糟的&#xff0c;选项式api多好&#xff0c;方法变量…
阅读更多...
NiNNet

NiNNet

目录 一、网络介绍 1、全连接层存在的问题 2、NiN的解决方案(NiN块) 3、NiN架构 4、总结 二、代码实现 1、定义NiN卷积块 2、NiN模型 3、训练模型 一、网络介绍 NiN&#xff08;Network in Network&#xff09;是一种用于图像识别任务的卷积神经网络模型。它由谷歌研究…
阅读更多...
AI绘画中CLIP文本-图像预训练模型

AI绘画中CLIP文本-图像预训练模型

介绍 OpenAI 在 2021 年提出了 CLIP&#xff08;Contrastive Language–Image Pretraining&#xff09;算法&#xff0c;这是一个先进的机器学习模型&#xff0c;旨在理解和解释图像和文本之间的关系。CLIP 的核心思想是通过大规模的图像和文本对进行训练&#xff0c;学习图像…
阅读更多...
2023.12.19 关于 Redis 通用全局命令

2023.12.19 关于 Redis 通用全局命令

目录 引言 Redis 全局命令 SET & GET KEYS EXISTS DEL EXPIRE TTL TYPE redis 引入定时器高效处理过期 key 基于优先级队列方式 基于时间轮方式 引言 Redis 是根据键值对的方式存储数据的必须要进入 redis-cli 客户端程序 才能输入 redis 命令 Redis 全局命令 R…
阅读更多...
C# SQLite基础工具类

C# SQLite基础工具类

目录 1、安装System.Data.SQLite工具包 2、创建数据库 3、数据库的连接与断开 4、执行一条SQL语句 5、批量执行sql语句 6、返回首行首列值 7、执行sql语句返回datatable 1、安装System.Data.SQLite工具包 2、创建数据库 /// <summary> /// 数据库路径 …
阅读更多...
C++的泛型编程—模板

C++的泛型编程—模板

目录 一.什么是泛型编程&#xff1f; ​编辑 ​编辑 二.函数模板 函数模板的实例化 当不同类型形参传参时的处理 使用多个模板参数 三.模板参数的匹配原则 四.类模板 1.定义对象时要显式实例化 2.类模板不支持声明与定义分离 3.非类型模板参数 4.模板的特化 函数模板…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023