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网盘上传数据集与代码
随后我们需要做的是将所需要的数据集与代码上传到网盘（也可以直接在租用服务器后将数据集与代码传到服务器的硬盘上，但这样做会消耗大量时间，造成资源浪费）
点击工作空间：
为了区分，我们创建了不同的文件夹来 存储，数据集一般上传到dataset，而代码一般传到project中。
将数据集与模型上传到网盘后，就可以租用服务器了，一般在第一次使用时，我们会选择一个显存较大但价格便宜的做实验，由于博主先前用过了，就直接选了2080Ti。
在做实验时，我们应尽量在满足显存要求的同时尽量使用速度较快的服务器，一般情况下，2080Ti是可以满足需求的。
选择租用服务器
在购买时需要注意的是，不要选择公测中的，这种不太稳定，其次由于我们的网盘在1区，而不同区是不能互相访问的，因此在租用服务器时也要选择1区。
首次租用
在第一次租用时，我们可以选择预装系统，选择一个我们需要的系统，这可以帮助我们剩下不少时间，毕竟开机就要计费。
再次租用
在我们租用完成后，我们可以选择保存当前环境，这可以方便我们下一次使用，即我的环境，这里博主使用的是dino这个镜像环境。
确定好后，我们就可以下单了。
使用服务器
下单后，在工作空间中找到我的实例，即可看到我们刚刚租用的服务器，我们需要使用软件才能够访问。
这里博主使用的是Mobaxterm这个远程连接软件，大家可以根据自己需要来。
随后将服务器的连接用户名，端口等填上：
随后会连接并要求你输入密码，直接将密码复制粘贴上去即可，（密码粘贴上是不显示的）然后回车。
进入后我们在左侧可以找到网盘路径，里面是我们上传的数据集与代码。
查看环境与配置
博主使用的系统是Ubuntu，因此我们使用Linux命令即可查看显卡配置信息与安装的环境：
此时我们就可以进行炼丹了，切换到我们项目目录下面，输入python项目的运行命令即可
当然也可以选择将服务器连接到Pycharm上进行使用，详情可以参考：
Pycharm远程连接GPU云服务器
