KAJIMA CORPORATION CONTEST 2025 (AtCoder Beginner Contest 394)题解 ABCDE

A - 22222

题意:保留2

思路:模拟

// Code Start Here	string s;cin >>s;for(auto i : s){if(i == '2')cout << i;}cout << endl;return 0;	

B - cat

题意:根据长度排序

思路:模拟

// Code Start Here	int n;cin >> n;vector<string> s(n);for(int i = 0;i<n;i++)cin >> s[i];sort(all(s),[&](string a,string b){return sz(a) < sz(b);});for(auto i :s)cout << i;

C - Debug

题意:不把最右边的WA变成AC,同时处理新的WA

思路:模拟

	string tar;cin >> tar;tar = " " + tar;for(int i = tar.size();i>=2;i--){if(tar[i] == 'A' && tar[i-1] == 'W'){tar[i] = 'C';tar[i-1] = 'A';}}for(int i = 1;i<=tar.size();i++){cout << tar[i];}

D - Colorful Bracket Sequence

题意:

给你一个由六种字符组成的字符串 SS :()[]<>.

如果字符串 T 满足以下条件,则称为彩色括号序列:

可以通过重复以下操作任意次数(可能为零)将 T 变成空字符串:

  • 如果 T 中存在()[] 或 <> 中的连续子串,则选择一个这样的子串并删除它。
  • 如果删除的子字符串位于 T 的开头或结尾,剩余部分将成为新的 T 。
  • 否则,将删除子串之前的部分和删除子串之后的部分连接起来,成为新的 T 。

判断 S 是否为彩色括号序列。

思路:根据题目所给题意,不断消去一个成对的括号,边入边出,明显是个栈

// Code Start Here	string S;cin >> S;stack<char> st;for (char c : S) {if (c == '(' || c == '[' || c == '<') {st.push(c);} else {if (st.empty()){cout << "No";return 0;}char top = st.top();st.pop();if ((c == ')' && top != '(') ||(c == ']' && top != '[') ||(c == '>' && top != '<')) {cout << "No";return 0;}}}cout << (st.empty() ? "Yes" : "No");return 0;	

E - Palindromic Shortest Path

题意:我们有一个有向图,图中有 N个顶点,图的边由一个 N×N的字符矩阵给出。矩阵中的字符代表从一个顶点到另一个顶点的有向边,字符是一个小写字母或 -(代表没有边)。我们的任务是,对于每一对顶点 i,j,找出从顶点 i 到顶点 j 的最短回文路径的长度,如果没有这样的路径,则返回 −1。

思路:回忆一下回文串的性质

根据题目定义,空字符串是回文路径,因此任何一个顶点到自身的路径(即 i→i/)默认是回文,长度为 0

对于每一条直接的边 i→j,如果该边存在,标签本身就是一个回文路径,长度为 1。

此外需要逐步扩展回文路径的长度,可以联想到bfs或者dijk

我们维护一个距离矩阵 dist[i][j],表示从顶点 i到顶点 j 的最短回文路径的长度。初始化时,所有 dist[i][i]=0,即每个顶点到自身的路径为空字符串(回文路径,长度为 0)。对于每条边 i→j,我们设置 dist[i][j] = 1,即单一的边本身就是一个回文路径。

从一个状态 (u,v)(即从顶点 u 到顶点 v 的回文路径)出发,尝试通过在左端加一个边(x→u)和在右端加一个边(v→y),且这两条边的标签相同来扩展回文路径。最后,对于每一对顶点 i,j,如果 dist[i][j] 是未更新的(仍然为 INF),说明没有回文路径,输出 -1;否则输出最短回文路径的长度。

// Code Start Here	int n;cin >> n;vector<string> g(n);for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> g[i];}vector<vector<pair<int, char>>> out(n), in(n);for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = 0; j < n; j++){char c = g[i][j];if(c == '-')continue;else{out[i].pb({j, c});in[j].pb({i, c});}}}vector<vector<int>> dis(n, vector<int>(n, INF));auto dijk = [&](auto dijk)->void{queue<pair<int, int>> q;for (int i = 0; i < n; i++){if(dis[i][i] > 0){dis[i][i] = 0;q.push({i, i});}}for (int i = 0; i < n; i++){for(auto p : out[i]){int j = p.first;if(dis[i][j] > 1){dis[i][j] = 1;q.push({i, j});}}}while(!q.empty()){auto [u, v] = q.front();q.pop();int d = dis[u][v];for(auto u_ : in[u]){int x = u_.first;char tar = u_.second;for(auto v_ : out[v]){int y = v_.first;char now = v_.second;//至于这里为什么是 + 2,左右各往外扩展一个if(tar == now && d + 2 < dis[x][y]){dis[x][y] = d + 2;q.push({x, y});}}}}};dijk(dijk);for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = 0; j < n; j++){if(dis[i][j] == INF)cout << "-1 ";else cout << dis[i][j] <<" ";}cout << endl;}

N<100, 时间复杂度 On^4

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/22698.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MySQL的Union和OR查询

这里写目录标题 **1. 创建表和索引****2. 编写 UNION 查询****3. 使用 EXPLAIN 分析查询****4. 分析 EXPLAIN 结果****可能的结果分析**&#xff1a; **5. 验证索引合并****总结****1. UNION 操作的分析****为什么使用临时表&#xff1f;** 2. OR 条件的分析为什么使用索引合并…

二叉排序树 -- AVL树 红黑树

手撕 – AVL树、红黑树 个人主页&#xff1a;顾漂亮 文章专栏&#xff1a;Java数据结构 文章目录 手撕 -- AVL树、红黑树1.AVL树1.1AVL树的概念1.2AVL树的性质1.3AVL树的实现 -- Java代码1.4AVL树的性能分析 2.红黑树2.1概念2.2红黑树的性质2.3红黑树的实现2.4AVL树和红黑树的比…

在 .NET 8/9 中使用 AppUser 进行 JWT 令牌身份验证

文章目录 一、引言二、什么是 JSON Web 令牌&#xff1f;三、什么是 JSON Web 令牌结构&#xff1f;四、设置 JWT 令牌身份验证4.1 创建新的 .NET 8 Web API 项目4.2 安装所需的 NuGet 软件包4.3 创建 JWT 配置模型4.4 将 JWT 配置添加到您的 appsettings.json 中4.5 为 Config…

问卷数据分析|SPSS实操之相关分析

皮尔逊还是斯皮尔曼的选取主要看数据的分布 当数据满足正态分布且具有线性关系时&#xff0c;用皮尔逊相关系数 当有一个不满住时&#xff0c;用斯皮尔曼相关系数 1. 选择分析--相关--双变量 2. 将Z1-Y2加入到变量中&#xff0c;选择皮尔逊 3. 此处为结果&#xff0c;可看我案…

自动化办公|xlwings生成图表

在日常的数据分析和报告生成中&#xff0c;Excel图表是一个非常重要的工具。它能够帮助我们直观地展示数据&#xff0c;发现数据中的规律和趋势。然而&#xff0c;手动创建和调整图表往往耗时且容易出错。幸运的是&#xff0c;借助Python的xlwings库&#xff0c;我们可以自动化…

Javascript使用Sodium库实现 aead_xchacha20poly1305_ietf加密解密,以及与后端的密文交互

Node.js环境安装 sodium-native (其他库可能会出现加密解密失败&#xff0c;如果要使用不一样的库&#xff0c;请自行验证) npm install sodium-native 示例代码&#xff0c;使用的是 sodium-native v4.3.2 (其他版本可能会有变化&#xff0c;如果要使用&#xff0c;请自行验…

【Linux】匿名管道的应用场景-----管道进程池

目录 一、池化技术 二、简易进程池的实现&#xff1a; Makefile task.h task.cpp Initchannel函数&#xff1a; 创建任务&#xff1a; 控制子进程&#xff1a; 子进程执行任务&#xff1a; 清理收尾&#xff1a; 三、全部代码&#xff1a; 前言&#xff1a; 对于管…

使用LangChain构建第一个ReAct Agent

使用LangChain构建第一个ReAct Agent 准备环境 使用Anaconda 安装python 3.10 安装langchain、langchain_openai、langchain_community &#xff08;安装命令 pip install XXX&#xff09; 申请DeepSeek API&#xff1a;https://platform.deepseek.com/api_keys&#xff08;也…

多人协同创作gitea

多人协同创作gitea 在多台设备上协同使用Gitea&#xff0c;主要是通过网络访问Gitea服务器上的仓库来进行代码管理和协作。以下是一些关键步骤和建议&#xff0c;帮助你在多台设备上高效地使用Gitea进行协作&#xff1a; 1. 确保Gitea服务可访问 首先&#xff0c;你需要确保…

【个人开源】——从零开始在高通手机上部署sd(二)

代码&#xff1a;https://github.com/chenjun2hao/qualcomm.ai 推理耗时统计 单位/ms 硬件qnncpu_clipqnncpu_unetqnncpu_vaehtp_cliphtp_unethtp_vae骁龙8 gen124716.994133440.39723.215411.097696.327 1. 下载依赖 下载opencv_x64.tar,提取码: rrbp下载opencv_aarch64.t…

SpringCloud系列教程:微服务的未来(二十五)-基于注解的声明队列交换机、消息转换器、业务改造

前言 在现代分布式系统中&#xff0c;消息队列是实现服务解耦和异步处理的关键组件。Spring框架提供了强大的支持&#xff0c;使得与消息队列&#xff08;如RabbitMQ、Kafka等&#xff09;的集成变得更加便捷和灵活。本文将深入探讨如何利用Spring的注解驱动方式来配置和管理队…

学习经验分享【39】YOLOv12——2025 年 2 月 19 日发布的以注意力为核心的实时目标检测器

YOLO算法更新速度很快&#xff0c;已经出到V12版本&#xff0c;后续大家有想发论文或者搞项目可更新自己的baseline了。 代码&#xff1a;GitHub - sunsmarterjie/yolov12: YOLOv12: Attention-Centric Real-Time Object Detectors 摘要&#xff1a;长期以来&#xff0c;增强 …

Pytorch实现之特征损失与残差结构稳定GAN训练,并训练自己的数据集

简介 简介:生成器和鉴别器分别采用了4个新颖设计的残差结构实现,同时在损失中结合了鉴别器层的特征损失来提高模型性能。 论文题目:Image Generation by Residual Block Based Generative Adversarial Networks(基于残留块的生成对抗网络产生图像) 会议:2022 IEEE Int…

后“智驾平权”时代,谁为安全冗余和体验升级“买单”

线控底盘&#xff0c;正在成为新势力争夺下一个技术普及红利的新赛点。 尤其是进入2025年&#xff0c;比亚迪、长安等一线传统自主品牌率先开启高阶智驾的普及战&#xff0c;加上此前已经普及的智能座舱&#xff0c;舱驾智能的「科技平权」进一步加速行业启动「线控底盘」上车窗…

【Node.js】express框架

目录 1初识express框架 2 初步使用 2.1 安装 2.2 创建基本的Web服务器 2.3 监听方法 2.3.1 监听get请求 2.3.2 监听post请求 2.4 响应客户端 2.5 获取url中的参数(get) 2.5.1 获取查询参数 2.5.2 获取动态参数 2.6 托管静态资源 2.6.1 挂载路径前缀 2.6.2 托管多…

树形DP(树形背包+换根DP)

树形DP 没有上司的舞会 家常便饭了&#xff0c;写了好几遍&#xff0c;没啥好说的&#xff0c;正常独立集问题。 int head[B]; int cnt; struct node {int v,nxt; }e[B<<1]; void modify(int u,int v) {e[cnt].nxthead[u];e[cnt].vv;head[u]cnt; } int a[B]; int f[B]…

REACT--组件通信

组件之间如何进行通信&#xff1f; 组件通信 组件的通信主要借助props传递值 分为整体接收、解构接收 整体接收 import PropTypes from prop-types;//子组件 function Welcome(props){return (<div>hello Welcome,{props.count},{props.msg}</div>) }// 对 We…

【排序算法】六大比较类排序算法——插入排序、选择排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序、归并排序【详解】

文章目录 六大比较类排序算法&#xff08;插入排序、选择排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序、归并排序&#xff09;前言1. 插入排序算法描述代码示例算法分析 2. 选择排序算法描述优化代码示例算法分析 3. 冒泡排序算法描述代码示例算法分析与插入排序对比 4. 希尔排序算法描…

纠错检索增广生成论文

一、摘要 动机&#xff1a;RAG严重依赖于检索文档的相关性&#xff0c;如果检索出错&#xff0c;那么LLM的输出结果也会出现问题 解决方案&#xff1a;提出纠正性检索增强生成&#xff08;CRAG&#xff09;即设计一个轻量级的检索评估器&#xff0c;用来评估针对某个查询检索…

Java NIO与传统IO性能对比分析

Java NIO与传统IO性能对比分析 在Java中&#xff0c;I/O&#xff08;输入输出&#xff09;操作是开发中最常见的任务之一。传统的I/O方式基于阻塞模型&#xff0c;而Java NIO&#xff08;New I/O&#xff09;引入了非阻塞和基于通道&#xff08;Channel&#xff09;和缓冲区&a…