背景
上一篇文章中写了 Linux 多Python版本统一和 PySpark 依赖 python 包方案，但是最近升级 Linux 服务器 上 Python 版本（3.6.8 -> 3.7.16，手动编译Python官方的二进制源码）之后，发现之前文章提到 python3 -m venv /path 方式打包 python.zip 包后，之前 pyspark 任务运行出现 Fatal Python error: initfsencoding: Unable to get the locale encoding。ModuleNotFoundError: No module named 'encodings 异常，导致任务失败。尝试多次编译Python源码和尝试网上提供的解决方案，发现还是不行。
后续发现可以通过 conda 虚拟环境打包方案，可以解决上面出现的问题。
解决方案
# 官方下载 Python 版本，并手动编译
tar -xvf Python-3.7.16.tar.xzcd Python-3.7.16./configure --prefix=/usr/local/python3.7.16 --enable-shared --with-ssl && make && make install# linux 服务器 Python 版本软连接变更（根据自己连接调整）
cd /usr/bin# 软连接如果存在，则删除
ln -s /usr/local/python3.7.16/bin/python3.7 python3.7rm -rf python3ln -s python3.7 python3python3 -V#根据需要创建通用软连接
ln -s /usr/local/python3.7.16 /usr/local/python3#依赖的 python3.zip 下面这个方法打包有问题，encodings 包有缺失问题。所以 下面采用 conda 虚拟环境打包
#Pyspark 任务运行出现类似这样异常 Fatal Python error: initfsencoding: Unable to get the locale encoding。ModuleNotFoundError: No module named 'encodingspython3 -m venv /home/root/python3.7.16-venv/#通过 conda 来打包 python3.zip，解决之前方法打包遗漏问题，官方下载安装 Miniconda3软件包# 添加执行权限
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#安装
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh# 使环境变量生效，后续不用再注释掉 ~/.bashrc 中新增的 conda 配置
source ~/.bashrc# 激活环境
source activate py37_env# 退出环境
conda deactivate# 查看环境位置
conda env list# 进入环境目录（通常在）
cd /root/miniconda3/envs/py37_env# 创建打包目录
mkdir -p ~/python37_pack
cd ~/python37_pack# 复制必要文件
cp -r ../lib .
cp -r ../bin .# 打包
zip -r python37.zip *mv /usr/local/python3/python3.zip /usr/local/python3/python3.zip.bak.$(date +%Y-%m-%d)
cp python37.zip /usr/local/python3/# 注释 conda 环境变量，conda 默认环境Python版本比较高
echo $PATH#如果linux 服务器上安装的Python版本跟 conda 自身Python 版本不一致，注释掉 类似以下的 Conda 相关配置即可[root@-centos miniconda3]# pwd
/root/miniconda3
[root@-centos miniconda3]# ./bin/python3 -V
Python 3.12.9
[root@-centos miniconda3]# python3 -V
Python 3.7.16vim ~/.bashrc[root@-centos miniconda3]# cat ~/.bashrc
# .bashrc# User specific aliases and functionsalias rm='rm -i'
alias cp='cp -i'
alias mv='mv -i'# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then. /etc/bashrc
fi# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
#__conda_setup="$('/root/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
#if [ $? -eq 0 ]; then
# eval "$__conda_setup"
#else
# if [ -f "/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
# . "/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"
# else
# export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH"
# fi
#fi
#unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<source ~/.bashrc# PySpark 验证最小demofrom pyspark.sql import SparkSessionspark = SparkSession.builder.getOrCreate()
rdd = spark.sparkContext.parallelize([1, 2, 3])
print(rdd.map(lambda x: x * 2).collect())
spark.stop()#手动提交命令 client 或 cluster 都行
spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --archives file:///usr/local/python3/python3.zip#python3 --conf spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=./python3/bin/python3 /xxx/test.py
